要想富，先修路。想要AI大模型能够持续迭代升级，离不开底层算力基础设施的搭建。自2022年ChatGPT爆发以来，算力市场也迎来了爆发式增长。一方面，中国的科技巨头们，为了抢占未来AGI时代的门票，正在进行的算力“军备竞赛”，疯狂囤积显卡资源的同时，也正在进行从千卡、万卡再到
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联发科天玑9500完成NPU架构升级，首次引入全新IP硬件。采用“存算一体”高效设计，AI策略从拼性能转向追求均衡能效比。终端AI落地能力增强，旗舰芯片算力提升让手机可运行更聪明的大模型，响应更迅速。日常AI功能如图像处理、视频生成、文本创作等响应更快效果更好。“存算一体”技术通过就地计算降低功耗，减少数据传输更节能。手机AI技术正从“实验室性能”向“用户体验”过渡，算力提升带来更广泛AI应用场景，能效优化保障日常使用稳定性，整体提升手机AI实用价值。
远东股份发布2025年半年报，业绩大幅增长创历史新高。上半年营收129.76亿元，同比增长14.38%；净利润1.44亿元，同比大增210.60%。公司以“电+算+AI”为核心战略，在人工智能、算力等新兴业务领域表现突出，相关板块营收同比增长204.61%。未来将持续推进业务向AI方向升级，重点布局高速连接器、光缆、AI服务器及数据中心备用电源等领域，加速制造体系全面智能化转型。
2025年亚洲宠物展“亚洲小宠生态论坛”近日举办，汪喵灵灵创始人Luke受邀出席，分享AI宠物医疗大模型如何解决行业资源短缺、推动服务普惠化。该平台覆盖20多种宠物诊疗，通过解析海量文献建立健康档案系统，提供免费问诊与科学养护建议，降低养宠门槛。2024年已通过国家算法备案，成为业内首个合规认证的宠物健康大模型，致力于让每只宠物享有平等医疗关怀。
文章探讨了AI大模型发展背景下，传统互联网企业在算力搭建中面临的三大困境：计算性能瓶颈、资源利用率低、运维成本高。亿万克通过定制化AI算力方案，从硬件性能、软件优化和运维服务三个维度提供解决方案，帮助企业提升算力效率、降低成本，实现AI业务创新加速。
随着人工智能、云计算和大数据驱动的新一代信息技术革命重塑全球产业格局，算力需求呈现爆发式增长。中国算力规模位居全球第二，但数据中心面临高能耗、高碳排放及成本攀升的多重挑战。戴尔科技通过软硬件协同创新，推出覆盖风冷、液冷等多场景的智能冷却方案，构建全方位能效管理体系，显著降低运营成本与碳排放，助力构建绿色低碳的数据中心底座，为未来数字经济发展提供坚实支撑。
马斯克终止Dojo超级计算机项目，耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导，并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长，预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入，推动边缘计算与A
8月28日，华为云CEO张平安在贵阳数博会上表示，未来十年算力需求将增长数万倍。华为云坚定打造算力“黑土地”，通过昇腾AI云服务和Tokens服务，以高性能、低成本满足客户需求，加速行业智能化。华为云算力规模同比增长近250%，昇腾AI客户从321家增至1714家，并在贵安部署最大规模CloudMatrix超节点，支持央国企等客户。张平安强调需以AI原生思维重构应用与数据，抓住智能时代机遇。
文章指出AI初学者常陷入三个陷阱：盲目选择昂贵工具、被华丽宣传迷惑、忽视隐藏成本。建议使用AIbase.cn等专业平台进行系统化评估，通过费用计算器对比主流模型成本，基于实际需求而非营销话术做决策。关键是要先对比分析再试用，找到真正契合业务需求的解决方案，避免资源浪费。
标贝科技发布"十万音色·自然语音数据集"，覆盖中英双语，包含10万种音色样本（中文5万、英文5万），基于近百万小时原始数据经智能生产线精细打磨。该数据集在规模、真实性和准确性三大核心指标实现突破，支持多情感表达和跨场景应用，涵盖基础情绪到特定风格，话题涉及多个领域。通过音频质量筛选、文本转写校正、说话人分离等技术，从海量数据中甄选出高质量样本，为语音识别、合成等AI模型训练提供坚实基础，助力实现更自然、真实的语音交互体验。
8月28日，中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。华为云CEO张平安表示，未来十年算力需求将增长数万倍，华为云坚定打造“算力黑土地”，通过昇腾AI云服务和Tokens服务，以高性能、低成本满足客户需求。华为云算力规模同比增长近250%，昇腾AI云服务客户从321家增至1714家。在贵安部署最大规模CloudMatrix384超节点，打造东数西算标杆。张平安强调，需以AI原生思维重构应用、数据和流程，抓住智能时代机遇。
