整合风起。转眼间，由ChatGPT掀起AI大模型浪潮已有两年，但不少人期待的巨大商机却迟迟没有到来。与去年一片叫好的面貌不同，AI大模型创业正在进入动荡期。今年下半年以来，国内AI圈的大神们、各家大厂大模型团队核心技术骨干离职的消息频繁传出，动荡不安。先是零一万物技术联创黄
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文章探讨了当前AI大模型选择的困境，指出随着国内外模型数量激增，用户面临选择难题。作者提出应从实际需求出发，考虑模型能力、成本、使用方式、中文支持等核心维度，避免只看参数规模或流行度的误区。特别推荐使用AIbase模型广场等对比工具，可快速比较多个模型的详细参数、调用方式和价格差异。文章以中文写作为例，对比了通义千问、月之暗面、文心一言和GPT-4�
本文探讨了当前AI大模型调用成本计算的重要性，介绍了AIbase费用计算器的实用功能。主要内容包括：1)不同厂商计费方式差异大，存在token/字符/调用次数等不同标准；2)AIbase工具支持主流模型费用对比，实时更新官方价格；3)提供输入输出分开计费模拟，支持自定义参数和结果排序；4)完全免费无需登录，适合快速查询。文章还给出选型建议：轻量任务选Claude Instant等低成本模�
2025年教育科技领域迎来智能化新浪潮。猿辅导集团通过自主研发的"猿力大模型"与开源推理大模型DeepSeek深度融合，构建覆盖"数据-场景-交互"全链路的AI教育生态。其技术方案已获信通院"模型开发5级"认证，成为教育行业首个获此最高评级的大模型。硬件方面推出"小猿学练机"和"小猿AI学习机"，实现学习平板与智能基座结合，支持打印、情感交互等功能。校园端覆盖25省市超1000所学校，通过"AI安全驾驶模拟"等项目培养学生计算思维。编程教育领域推出支持代码实时监测的AI-Agent工具。凭借300亿条学情数据和15亿题库构建的高质量素材库，显著降低"幻觉"风险68%。目前旗下出海产品已服务100多个国家，推动中国教育科技走向国际。
社交平台Soul全面升级AI社交功能，突破传统语音交互限制，实现更自然流畅的人机对话。新模型赋予AI自主决策对话节奏的能力，支持实时打断和补充，并融入口语化表达、语气词等真实交流特征。平台还通过纯自回归模型架构，整合人物设定、环境等上下文信息，塑造立体"数字人格"。该技术即将应用于虚拟人实时通话、AI匹配等1V1场景，未来还将拓展至多人互动。此次升级标志着AI社交从信息交互向情感陪伴的重要转变，为用户带来更具沉浸感的社交体验。
2025世界人工智能大会期间，由是石科技主办的"算力为基——并行优化与行业模型赋能AI产业变革"高端圆桌对话在上海举行。会议聚焦国产算力突破、并行优化技术及行业模型实践，探讨如何通过软硬件协同创新提升AI产业效率。专家指出，国产超算平台已具备服务大模型能力，但需解决存储扩展及能效瓶颈问题。会议展示了AI在医药研发、能源革命等垂直领域的应用成�
随着ChatGPT等AI大模型普及，用户常忽视其高昂使用成本。文章指出两大误区：1)仅关注token单价而忽略输入输出比例，长文本输出会显著增加费用；2)忽略中文字符与token的转换差异，1个汉字可能对应多个token。通过对比GPT-4、Claude3等模型生成1万字文章的成本，价差可达2倍以上。为解决成本估算难题，AIbase推出费用计算器，支持主流模型价格对比、自定义字数转换和多种调用方�
文章探讨了在预算有限的情况下如何选择合适的大模型API。面对GPT-4、Claude2、Llama2等数十种模型，开发者常陷入选择困境：既要考虑性能，又要兼顾成本。不同厂商的计费机制复杂多样（按Token、请求次数或时间），手动计算耗时且容易出错。文章推荐使用AIbase的AI模型费用计算器，该工具聚合主流模型定价数据，支持可视化交互计算，能快速比较不同场景下的使用成本，帮助�
本文探讨了如何预测AI大模型使用费用，并介绍了AIbase费用计算工具的价值。随着ChatGPT等大模型的普及，企业面临高昂API费用、复杂Token计费模式等问题。文章提出四个关键步骤：1)量化使用规模，包括调用量、Token消耗等；2)深入解读定价模型，注意输入/输出Token价差、上下文窗口等隐藏成本；3)构建预测模型，推荐使用AIbase等专业工具进行多模型成本对比；4)持续监控优化。AI
2025年AI大模型市场百花齐放，国内外主流模型（如GPT-4、Claude-3、文心一言等）各有所长，企业面临"选择困难症"。文章提出系统化对比方法：1.明确需求场景（内容创作/客服/编程等）；2.建立评估框架（语言理解、代码生成等核心维度权重分配）；3.收集标准化测试数据（MMLU、HumanEval等基准）；4.实际场景验证。重点对比了不同模型在中文处理、多模态、成本控制等关键指标的差异，推荐使用AIbase等专业平台获取实时对比数据，并给出客服系统优选国产模型、编程助手推荐GPT-4等具体场景方案，强调"最贵≠最好，合适最关键"的选择原则。
AI技术正在重塑B2B行业生态，中国B2B企业AI采纳率从2020年的12%跃升至38%。头部企业已构建完整智能体系，而中小企业多停留在工具应用层面。外贸领域成为AI落地最活跃场景，阿里巴巴国际站实现全流程智能覆盖，智能推荐转化率提升27%；宜选网通过AI询盘助手促成200亿美元年交易额；中国制造网AI验厂系统提升审核效率40%。AI在智能营销、客户服务等维度重构外贸平台：客户分群精度提升60%，动态定价系统响应速度达秒级，AI客服解决率提升至68%。未来趋势包括：2025年将出现千万级参数行业大模型、元宇宙应用降低70%线下展会成本、边缘计算普及缩短数据处理延迟至50ms内。专家指出，AI应用需回归商业本质，构建"技术-数据-场景"的飞轮效应将成为制胜关键。
