据悉，安卓15将首次推出原生可变刷新率（ARR）功能，该功能可根据屏幕内容动态调整刷新率，从而优化功耗和用户体验。
目前，大多数安卓设备支持高于60Hz的刷新率，但现有的可变刷新率功能仅限于在几个固定刷新率（如60Hz、90Hz或120Hz）之间切换，且缺乏系统的原生支持。
安卓15的ARR功能为设备提供了一致的方式，允许他们在同一显示模式下平滑调整刷新率，最小化不必要的功耗。
谷歌指出，借助ARR，设备可以在低于其最大刷新率的情况下运行，仅在需要增强体验时才切换到更高的刷新率，从而节省电量。
此外，ARR通过消除切换显示模式的需求，进一步提升了性能。谷歌表示，这种切换是已知的卡顿原因，而ARR将显著改善用户在观看视频或玩游戏时的顺畅体验。
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在数字化浪潮以排山倒海之势席卷全球的当下，AI技术已成为推动各行业变革的核心力量。品牌营销领域也不例外，众多企业纷纷将目光投向AI平台，期望借助其强大的能力提升品牌影响力、拓展市场份额。然而，在竞争激烈的AI平台生态中，品牌如何脱颖而出，成为众多企业亟待解决的关键问题。在此背景下，AIBase推出的GEO优化分析工具（https://app.aibase.com/zh/tools/geo）应运而生
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随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的提及率重要性。指出品牌被AI模型在回答中提及，等于获得"AI信任入口"，能显著提升可见度和用户印象。提出五大优化策略：优化AI友好内容、建设权威生态、采用结构化数据、持续监控迭代、坚守品牌信任。推荐使用AIBase平台的免费GEO查询工具实时追踪表现，形成"监控-优化-再监控"闭环，数据显示优化后品牌提及率平均提升260%。
随着AI搜索普及，品牌可见度规则正被重塑。GEO（生成式引擎优化）取代传统SEO，核心目标从关键词排名转向让品牌内容被AI直接引用。三大核心策略：建立权威可信度（清晰作者、可靠数据源）、优化内容结构与清晰度（简洁定义、层级标题）、精准匹配用户意图（覆盖复合型问题）。通过专业工具可监测品牌在主流AI平台的曝光数据，制定针对性优化方案。在AI直接生成答案的时代，品牌最大价值就是成为答案本身。
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