首页 > 传媒 > 关键词  > 算力发展最新资讯  > 正文

多次迭代更新 寒武纪产品成熟度达到新高度

2024-09-05 09:43 · 稿源: 站长之家用户

近日,在 2024 中国算力发展专家研讨会上,中国工程院院士郑纬民表示,大模型的开发、训练、微调及推理各个环节均离不开算力,且算力成本占据着整体开销的大头,特别是在训练阶段,其占比高达70%,而在推理阶段更是高达95%。鉴于此,算力成为支撑大模型发展的关键因素。

2023 年 10 月,工信部等 6 部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》文件提出“到 2025 年,计算力方面,算力规模超过 300EFLOPS,智能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展”的主要目标。算力的重要性已被提升到新的高度,算力作为数字经济时代新的生产力,对推动科技进步、行业数字化转型以及经济社会发展发挥重要作用。

而各模态智能数据的训练到推理均需要算力的加持,随着模型逐渐复杂化,所对应的算力需求也水涨船高,智能芯片市场有望迎来增量需求。拥有先进技术和优质产品的人工智能芯片企业将更有可能在竞争中脱颖而出,占据更大的市场份额,并建立起品牌优势和行业影响力。

作为智能芯片领域全球知名的新兴公司,寒武纪凭借领先的核心技术,较早实现了多项技术的产品化。在近五年内,寒武纪陆续推出了多款云端及边缘端智能芯片及加速卡,从而形成了较为稳定的销售收入。值得一提的是,寒武纪通过技术创新和设计优化,不断提升产品的性能、能效和易用性,进而推动产品竞争力持续攀升。同时,通过对基础软件系统平台的多次迭代更新,寒武纪的产品成熟度达到了新高度,其核心竞争力也不断提升。

2023 年度,寒武纪凭借人工智能芯片产品的核心优势,拓展算力基础设施项目,深耕行业客户,实现 2023 年度营业收入 70,938.66 万元,毛利总额 49,058.69 万元,毛利总额较上年提升 2.33%,毛利率 69.16%,毛利率较上年同期提升 3.40 个百分点。

近三年来,寒武纪的研发费用累计 377,635.51 万元,研发投入占营业收入比重均超过 150%。 2023 年,研发费用为 111,750.82 万元,研发投入占营业收入的比例为 157.53%。高质量的持续研发造就了技术护城河,截至 2023 年末,寒武纪累计已获授权的专利为 1,164 项,其中发明专利 1,092 项、实用新型专利 36 项,外观设计专利36 项。


推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 深入实施“人工智能+”,伊顿助力皓扬数据打造 AI 算力中心标杆

    近日,备受瞩目的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布,提出六大行动覆盖科技、产业、全球合作等领域。到2030年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,为数字基础设施建设勾勒出了宏大版图。北京皓扬云数据科技有限公司(以下简称:皓扬数据)作为国内 AI 算力中心开拓先锋,以覆盖全国的超大规模交付能力服务于数百家头部企业。两位创始人已在�

  • 华为云张平安:坚持打造“算力黑土地”,加速行业智能跃迁

    8月28日,中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。华为云CEO张平安表示,未来十年算力需求将增长数万倍,华为云坚定打造“算力黑土地”,通过昇腾AI云服务和Tokens服务,以高性能、低成本满足客户需求。华为云算力规模同比增长近250%,昇腾AI云服务客户从321家增至1714家。在贵安部署最大规模CloudMatrix384超节点,打造东数西算标杆。张平安强调,需以AI原生思维重构应用、数据和流程,抓住智能时代机遇。

  • 华为云张平安:打造算力黑土地,繁荣AI百花园,加速行业智能跃迁

    8月28日,华为云CEO张平安在贵阳数博会上表示,未来十年算力需求将增长数万倍。华为云坚定打造算力“黑土地”,通过昇腾AI云服务和Tokens服务,以高性能、低成本满足客户需求,加速行业智能化。华为云算力规模同比增长近250%,昇腾AI客户从321家增至1714家,并在贵安部署最大规模CloudMatrix超节点,支持央国企等客户。张平安强调需以AI原生思维重构应用与数据,抓住智能时代机遇。

  • 亿万克服务器方案:助互联网企业搭建AI算力

    文章探讨了AI大模型发展背景下,传统互联网企业在算力搭建中面临的三大困境:计算性能瓶颈、资源利用率低、运维成本高。亿万克通过定制化AI算力方案,从硬件性能、软件优化和运维服务三个维度提供解决方案,帮助企业提升算力效率、降低成本,实现AI业务创新加速。

  • 同比大增210.6%!远东股份半年报亮眼:“电能+算力+AI”布局抢先机

    远东股份发布2025年半年报,业绩大幅增长创历史新高。上半年营收129.76亿元,同比增长14.38%;净利润1.44亿元,同比大增210.60%。公司以“电+算+AI”为核心战略,在人工智能、算力等新兴业务领域表现突出,相关板块营收同比增长204.61%。未来将持续推进业务向AI方向升级,重点布局高速连接器、光缆、AI服务器及数据中心备用电源等领域,加速制造体系全面智能化转型。

  • 独家消息:天玑9500 AI算力翻倍,大模型响应速度更快了

    联发科天玑9500完成NPU架构升级,首次引入全新IP硬件。采用“存算一体”高效设计,AI策略从拼性能转向追求均衡能效比。终端AI落地能力增强,旗舰芯片算力提升让手机可运行更聪明的大模型,响应更迅速。日常AI功能如图像处理、视频生成、文本创作等响应更快效果更好。“存算一体”技术通过就地计算降低功耗,减少数据传输更节能。手机AI技术正从“实验室性能”向“用户体验”过渡,算力提升带来更广泛AI应用场景,能效优化保障日常使用稳定性,整体提升手机AI实用价值。

  • 美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。

    也有线上体验地址:https://longcat.ai 我自己去体验了一下,整体模型能力,中规中矩,但是快,是真的快,能把560B的模型,在推理的时候搞得这么快,是真的有点牛逼的。 我直接录了个屏给大家看一下。 这里我们可以直观对比一下LongCat和DeepSeek V3的输出速度,他俩都是MoE架构,而且总参数量差不太多。 为了更公平的竞争,用了同一个问题,并关闭了联网搜索来避免搜索干扰�

  • 将AI大模型费用计算器作为战略工具:企业如何规避AI项目的成本陷阱

    AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战,尤其是大模型API调用费用难以精准预测,导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移,在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具,实现成本可视化,支持技术选型和预算建模,从被动应对转向主动管理,提升AI应用的经济性和可持续竞争力。

  • AI日报:抖音打击AI技术滥用行为;OpenAI 收购开发数据分析平台 Statsig;ElevenLabs 音效模型更新

    抖音打击AI技术滥用行为,对违规商家和达人采取下架、清退等措施。ElevenLabs音效模型升级至版本2,支持长音频和无缝循环。OpenAI收购数据分析平台Statsig,增强产品迭代能力。亚马逊推出Lens Live AI功能,实时扫描购物。谷歌AI推出Stax工具,帮助开发者评估大语言模型。WordPress推出AI工具Telex简化网站构建。Liquid AI发布LFM2-VL模型,提升手机视觉语言处理。苹果开源FastVLM与MobileCLIP2模型,优化边缘设备AI应用。MetaGPT推出自动化测试工具RealDevWorld,精准率达92%。瑞士发布开源大模型Apertus,提供多语言处理能力。

  • 狂飙的算力,炽热的难题:戴尔如何冷静破局

    随着人工智能、云计算和大数据驱动的新一代信息技术革命重塑全球产业格局,算力需求呈现爆发式增长。中国算力规模位居全球第二,但数据中心面临高能耗、高碳排放及成本攀升的多重挑战。戴尔科技通过软硬件协同创新,推出覆盖风冷、液冷等多场景的智能冷却方案,构建全方位能效管理体系,显著降低运营成本与碳排放,助力构建绿色低碳的数据中心底座,为未来数字经济发展提供坚实支撑。

今日大家都在搜的词: