**如何开启小米SU7停车拍照功能?**
步骤:
- 进入车辆设置。
- 选择"安全与服务"。
- 找到"停车拍照"功能。
开启开关后,车辆在下次停车时会自动生效。
照片数量和视角:
- 共拍摄5张照片。
- 视角包括:俯视、前、后、左、右。
附加功能:
停车照片将在锁车时上传至小米汽车App的"车辆位置"模块,供车主查看。
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今日,小米汽车发布了最新一期OTA升级信息。此次OTA升级上线三大功能,分别为停车自动拍照、影像记录展示行车信息,以及转向灯开启时展示同侧影像。8月9日时,小米SU7在OTA升级中,增强了小爱同学”的语音助手功能,同时小米汽车的智能设备”App也进行了扩展,新增了对米家灯光、窗帘、环境监测设备和摄像机等品类的支持。
小米SU7日前开启小米HyperOS1.2.8版本OTA升级。此次升级引入了车外唤醒防御功能、智能驾驶功能升级以及城市领航辅助效率和安全性的优化。在车外唤醒防御”加上语音控制权限策略的情况下,做到了高达99%的抑制率,很大范围减少了锁车情况下,其他人在车外打开车窗的可能性。
小米董事长、CEO雷军和集团总裁卢伟冰、集团副总裁王晓雁在小米吐鲁番夏测基地直播。小米第一次做车,我们对测试的重视度很高,测试规模到今天为止还是全行业里面最大的。小米的成功不仅在于产品的高性价比,更在于对核心技术的不断追求和创新。
小米汽车在最新的答网友问”中表示,小米SU7的续航里程显示采用四舍五入取整数的方式,如99.4km显示为99km,99.5km显示为100km。这样的做法是为了让驾驶员能够快速读取里程信息,同时不会影响系统的实际里程统计,更不会影响判断能耗计算以及保养标准。在里程统计测试中,小米SU7的测试采用标称胎压和出厂状态下的轮胎,并引入了行业数据做横向对比,小米SU7的里程精度高于行业水平。
快科技8月23日消息,自4月初正式交付以来,小米SU7的累计交付量已超过3.6万辆,成功跻身国内新能源汽车销量榜前十名。但小米SU7究竟卖到了哪里呢?根据易车榜的数据,杭州以3208辆的销量稳居第一,也是前五名中唯一入选的非一线城市。而紧随其后的是北京、上海、深圳、广州这四大一线城市,销量分别为2870辆、2846辆、2463辆和2295辆。在销量排行榜上,前10名还有成都、武汉、南京、苏州、郑州。全国共有18个城市的小米SU7销量超过了1000辆。你所在的城市,看到过小米SU7吗?
快科技8月10日消息,小米汽车发布了新一期的答网友问,并回答了小米SU7针对内饰会推出清洁套装么,平时应该如何保养浅色内饰?”小米汽车表示:目前没有针对内饰材质推出清洁套装产品的打算,用户可以自行购买汽车内饰专用的清洁剂和保养品进行清洁,小米SU7的真皮座椅表面全部增加了耐脏污助剂,如有脏污,只需使用专用清洁液处理,即可恢复如新。针对浅色内饰的保养护理,在日常用车中建议关注以下几点:1、避免长时间将车辆暴露在强烈日光中,以防止皮革、织物等材料褪色。若需要将车辆长时间停泊在户外,请将这些材料覆盖。2、某些材?
快科技8月14日消息,昨日,汽车博主原来是翔翔啊”发布了一段名为《当小米SU7撞上一辆极氪007》的视频,引发广泛关注。在此次测试中,博主选择了小米SU7和极氪007两款热门车型进行碰撞测试,碰撞速度为时速60公里,按照90%的重叠率进行碰撞,结果小米SU7遭遇了小电瓶断电、车门无法打开的情况。然而,视频部分画面引发了质疑,网友称前后画面展示的小米SU7小电池存在差异,博主就此回应称,电池在拆下时完好,但在打包装车时被叉车碰坏。今日晚些时候,博主就此事发布了视频进行澄清和致歉,以下为原文:在之前发布的《当小米SU7撞上一辆?
今日,小米中国区市场部副总经理、Redmi品牌总经理王腾发微博晒图称:厉害了!小米SU7出现在一年级的美术课本里了”。预计将于2024年11月提前完成小米SU7系列交付10万辆的目标,并将冲刺2024年全年累计交付新车12万辆的新目标。
小米SU7城市领航辅助功能即将全国开通,官方最新宣布开启城市领航先锋版招募。此次招募主要是邀请小米SU7Pro以及小米SU7Max车主抢先体验城市领航辅助功能。还新增了识别公交车道限行时间,可合理利用公交车道通行。
日前,郑州遭遇短时强暴雨袭击,部分街道路段出现积水情况。网友上传视频显示,一辆小米SU7在水中乘风破浪,即便积水已经没过车头,但在水中依然速度不减,像开船一般在水中驰骋。小米汽车也强调,车辆涉水只是为了避险,建议用户不要故意涉水,更不要高速涉水,以免带来额外的安全隐患。
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AlphaProteo是DeepMind推出的首个AI系统,用于设计新型、高强度的蛋白质结合体,作为生物和健康研究的构建模块。这项技术有潜力加速我们对生物过程的理解,并助力新药的发现、生物传感器的开发等。AlphaProteo能够为多种目标蛋白质生成新的蛋白质结合体,包括与癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A。它在实验成功率和结合亲和力方面均优于现有方法,能够显著减少涉及蛋白质结合体的初步实验所需的时间。
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Replit Agent是一个AI驱动的工具,旨在帮助用户构建软件项目。它能够理解自然语言提示,并协助从头开始创建应用程序,使得软件开发对所有技能水平的用户更加易于接近。Replit Agent是Replit在将AI编码工具普及化方面的最新尝试,它将人类与机器的协作推向了一个新的层次,使得AI代理和人类能够互补、相互填补空白并相互学习。
Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型(LLM),采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练,使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练,这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说,Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式,通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案,从而提升用户体验。