大模型圈最近都在讨论一个议题:GPT-4o为什么要免费?一个可见的事实是，ChatGPT的版本迭代速度在放缓。这预示着大模型行业进入平台期，向上攀登变得越来越困难。在这样的背景下GPT-4o宣布免费，说白了就是想用好先发优势，尽快训练出更加强大的模型能力。与此同时，国内外竞争对手
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百度在Create大会上强调AI应用创造真正价值，发布智能营销一体化应用"客悦·ONE"。李彦宏指出，没有应用场景的芯片和模型毫无价值。百度智能云升级后整合文心、DeepSeek等大模型能力，实现从数据洞察到智慧触达的闭环营销体系。该产品在金融等行业已落地见效，自助解决率达93%以上，支持多模态交互和全渠道管理。百度通过全栈自研AI架构降低开发成本，推动行业智能化转型。
2025数字中国创新大赛总决赛在福州落幕，金蝶征信凭借"基于知识图谱增强与动态推理的智能金融风控大模型"项目从全国千余支队伍中脱颖而出，斩获一等奖。该项目通过AI+信用数据赋能产业链风控与智能获客，已成功应用于网商银行、京东科技等头部金融机构。以京东科技"企业主贷"场景为例，模型上线后审批通过率从8%提升至30%，户均融资额增长216%。金蝶征信依托740万企业云服务场景与财税数据积淀，已助力200余家金融机构服务400万家小微企业，促成1800亿元数字信贷精准投放。未来将持续深化AI与信用科技融合应用，推动普惠金融高质量发展。
从ChatGPT开启订阅模式开始，业界似乎默认大模型公司的C端商业化道路就是一条——订阅制。原因似乎也说得通——推理是有成本的。在经过谷歌、Perplexity等公司的实践，OpenAI、腾讯的跃跃欲试之后，广告大概率会成为更多大模型公司商业化的现实选择。
4 月 13 日，主题为“构想焕发生机的未来社会”的日本大阪·关西世博会（以下简称“大阪世博会”）开幕。大阪世博会中国馆以“共同构建人与自然生命共同体——绿色发展的未来社会”为主题，携“嫦娥五号”月壤样本、“蛟龙”号体验舱等顶尖科技成果亮相，并通过大量互动装置和数字化科技、AI技术等让展品“活起来”、展项“动起来”，向全球展示生动靓丽的“中国�
本文探讨了人工智能语音交互领域的发展现状与挑战。文章指出，大模型技术驱动下语音交互应用场景持续拓展，但面临数据质量、隐私合规等挑战。当前语音大模型训练需要TB至PB级数据，而传统数据供给模式难以满足需求。合成数据作为真实数据的重要补充，能通过参数化生成机制规避隐私风险，突破传统数据在多样性和场景覆盖上的局限性。国内外科技企业已开始广泛应用合成数据训练AI模型，如Meta的LLaMA3和微软的Phi-4模型。标贝科技推出超大规模拟真多风格语音合成数据集，包含上万小时数据，覆盖中英混合场景，支持情感合成、风格迁移等前沿任务，为虚拟偶像、数字人等元宇宙场景提供实时语音生成方案。该数据集基于32kHz高保真采样率技术，在自然度、流畅度等方面达到行业领先水平。
自《中国制造2025》战略提出以来，制造业的智能化发展进入快车道，但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效，而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时，客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应，存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟，全渠道整合、智能客服机器人�
文章探讨了AI大模型在物流行业的应用现状与挑战。以DeepSeek为代表的AI技术正通过重构业务流程、优化资源配置、提升决策效率等方式，成为推动行业降本增效的核心引擎。但成功应用AI大模型需要企业具备数字化基础、业务流程标准化和数据治理能力，而非简单技术堆砌。G7+易流梳理出五大核心应用场景：工作效能辅助、经营数据分析、安全审查、智能客服和知识管理。这些
近日，Marketingforce迈富时与中国奇点国峰控股有限公司（以下简称“奇点国峰”）正式宣布达成 2025 年度战略合作。此次合作标志着双方将充分发挥各自在人工智能、数智化营销以及白酒产业链上的独特优势，携手构建白酒AI大模型，致力于打造酱香白酒行业数智化转型的标杆案例，为传统白酒产业的创新发展注入强大动力。在双方战略合作的推动下，Marketingforce迈富时凭借其�
一旦掉入AI坟场，幻觉将永远存在，噩梦才刚开始。最近有许多客户在考虑上AI大模型一体机、AI私有化、AI大模型部署等项目，但小心进入AI大模型的坟场，在光鲜亮丽的背后，AI大模型也面临着诸多困境，其中最为核心的问题便是数据。只有拥有高质量、多样化、易于管理的数据，AI大模型才能发挥出其真正的潜力，为企业带来更大的价值。
电科金仓作为国产数据库领军企业，累计申请专利600余项……
