划重点:
⭐️ 英伟达计划收购以色列初创公司 Run:ai，后者是一家基于 Kubernetes 的软件提供商，帮助优化 GPU 上的 AI 应用和工作负载。
⭐️ Run:ai 的技术能够帮助企业管理和优化计算基础设施，实现更高效的 GPU 集群资源利用和基础设施管理。
⭐️ 英伟达此次收购是其战略性举措的延续，进一步巩固了在 AI 领域的地位，展示了对整个 AI 技术堆栈的控制力。
站长之家（ChinaZ.com）4月25日 消息:AI 巨头公司英伟达继续其战略性收购行动，今日宣布将收购一家以色列初创公司，以使 AI 芯片更高效。这家芯片制造商已经签署了一项 “最终协议”，收购基于 Kubernetes 的软件提供商 Run:ai，后者帮助优化图形处理单元（GPU）上的 AI 应用和工作负载。
据知情人士告诉 TechCrunch，尽管具体数额尚未披露，但这笔交易的金额将接近7亿美元。此前的讨论将收购价格标签定为更高的10亿美元。这一交易标志着英伟达一系列策略性举措和投资的最新举措，使其在 AI 技术堆栈中占据越来越多的优势地位。
Run:ai 帮助企业管理和优化其计算基础设施，无论是在云端、本地还是混合环境中。其编排和虚拟化软件层专门针对在 GPU 和其他芯片组上运行的 AI 工作负载。
该公司的集中化界面允许用户管理共享的计算基础设施。开发人员可以为各种任务池化 GPU，并分享计算资源 — 这可以是 “GPU 的部分” 或多个 GPU，或在不同集群上运行的 GPU 节点。客户从更好的 GPU 集群资源利用、改进的基础设施管理和更大的灵活性中受益。
Run:ai 可以 “将 GPU 分割成片” 并 “动态分配”，同时还可以组合和管理所有工作流和数据流。该公司在 Kubernetes 上构建了其开放平台，支持所有 Kubernetes 变体，并与第三方 AI 工具和框架集成。
Run:ai 的能力将扩展到英伟达 DGX 和 DGX Cloud 的客户，并且英伟达将继续以 “相同的商业模式” 提供其产品 “在不久的将来”。
这并非英伟达第一次进行收购，此前该公司已经进行了十几次收购。值得注意的是，英伟达在2019年支付69亿美元收购了高性能计算公司 Mellanox，并且还收购了用于边缘 AI 工作负载的 OmniML，用于数据存储和管理的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero 等公司。该公司还在硬件、软件、数据中心管理平台、机器人技术、安全分析和移动能力等领域进行了多项其他投资。
这次收购表明了英伟达对 AI 技术堆栈的控制力，展示了对整个 AI 生态系统的积极扩张和未来收入流的保障。随着英伟达与所有主要 AI 和云服务提供商建立了稳固的合作伙伴关系，该公司不断宣布新的创新，包括最近推出的 “巨大的 GPU” 和多模态 AI 项目 GR00T。
对此，一位 Twitter 用户表示，将 Run:ai 整合到英伟达现有的 DGX Cloud 中有助于证明英伟达正在从芯片到推断的平台垂直整合，从根本上使其成为您的 AI 需求的一站式服务商。另一位用户分享了英伟达在过去四年中的投资图表，并评论说，该公司正在利用当前的势头扩大其生态系统，并确保未来的收入流。初创公司（客户）依赖于其 GPU，英伟达的增长依赖于这些初创公司。
Run:ai 成立于2018年，由 Omri Geller 和 Ronen Dar 创立。该公司在2019年推出，并获得了1300万美元的投资，随后筹集了逾1.05亿美元。Run:ai 与英伟达合作已有数年时间，其产品已集成到 DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC 容器和 AI 企业软件中，并且其客户包括索尼、Adobe 和纽约梅隆银行等。
“Run:ai 自2020年以来一直与英伟达紧密合作，我们都热衷于帮助客户充分利用其基础设施，”Geller 在宣布这项交易的英伟达博客文章中说道。
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