哈佛大学图书馆近期将一本古籍从藏品中暂时移除，原因令人震惊：其封面竟由人皮制成。
这本名为《灵魂的命运》的馆藏法文书籍出版于 19 世纪 80 年代，探讨灵魂的本质与身后的境遇。其封面呈现出类似鸡皮疙瘩的纹理。
据悉，一位医生路德维西博兰对这部作品极为喜爱，萌生了一个令人毛骨悚然的念头：以人皮装饰其封面，呼应书中所探究的人类灵魂。
博兰利用职务便利，选取了一名无人认领的女病人的遗体上的皮肤，将其制成书皮。
1934 年，这本书被送至哈佛大学，收藏于霍顿图书馆。直到 2014 年经检测，封面才被确定为真皮。
经过长达 10 年的考量，哈佛大学决定取下封面，委托法国相关机构处理。图书馆承认，过去处理此书的方式有失当之处，损害了人类尊严。
值得注意的是，在中世纪欧洲，用人皮装帧书籍并非罕见。早在 16 世纪，就被处决的囚犯的皮肤就被用来制作书皮。
（举报）
近日，微信平台对其红包封面功能进行了创新升级，新增了跳转至“微信小店”的特色功能，此举旨在满足用户日益增长的个性化定制需求，同时为品牌商家提供更为高效的转化途径。 据微信官方介绍，用户在定制红包封面时，可在“封面故事 > 添加封面故事 > 添加跳转”的路径中选择“小店”，并配置具体店铺信息。一旦跳转配置成功，用户在拆开红包并查看“封面故
近期，小红书开始内测“快捷售卖”功能，用户只需账号注册时间大于180天并完成个人专业号认证，即可免保证金申请体验这一新功能。 这标志着内容社区起家的小红书正式进军二手电商市场。与以往需要开设店铺并缴纳1000元保证金的复杂流程不同，“快捷售卖”功能更为轻便，相当于为普通用户开放了一个“个人小卖部”。
近日，太阳系迎来一位外太空的神秘访客3I/ATLAS”，该彗星预计将于10月29日到达近日点。 本周早些时候，它达到了合日点，这意味着它相对于地球，位于太阳的背后，我们无法从地球上观测到它。 不过，科学家们已经利用驻扎在火星附近的航天器对它进行观测，它将于11月底再次回到人们的视野中。 虽然有大量证据证明，该颗彗星主要由二氧化
千团大战后，沉寂多年的「本地生活」赛道战火重燃，新旧玩家再次竞逐万亿市场。 淘宝闪购一夜之间成为阿里最强增长板块，小红书推出「小红卡」以会员制探索新路径，高德「扫街榜」上线首日访问量超4000万。而此前京东高调入局外卖行业，抖音和快手本地生活也在寻求差异化突破。 如果算上原本布局最深的美团，以及借助小程序渗透的微信，本地生活大概是汇聚互联
现在的秋招，情况可太复杂了。 00后应届生“神操作”频现:有人直接把简历打印到衣服上，化身“行走的简历”;有人全家总动员，父母帮投简历、各路亲戚帮着找内推码;还有人反向背调企业，在各个社群潜水、一页页翻看老板的社交账号…… 企业们也不遑多让:理想汽车将校招候选人划分为二十余类，分别进行精细化运营，通过不同的渠道，分发不同的内容;腾讯招聘则制作
今日，OPPO宣布Find X9系列率先支持在小红书平台8K画质直发，全焦段可以直出8K超清照片。 简单来说就是完整的5000万像素模式，不压缩画质。 据了解，OPPO Find X9系列全球首发哈苏2亿超清长焦，全焦段8K超清照片 4K超清实况，搭配丹霞色彩还原镜头 LUMO质感人像视频引擎。 Find X9 Pro主摄采用AOA主动光学校准技术，2亿像素长焦解析力提升15%，进光量提升140%。
原来大家只是不爱去KTV了，不是不爱唱歌了。 最近点开小红书，经常出现一些点赞只有十几个，评论却成百上千条的“点歌帖”。发帖人一句“进来唱两句”，评论区挤满了语音条，各种歌声此起彼伏，宛如一个即时响应的“互联网电子K歌房”。
今年的双11已经进入正赛阶段，除了往年大家都会关心的优惠玩法、销量增长，AI在电商领域的大规模落地应用也成为一个焦点议题。 一个最直观的感受是，电商平台在这个双11开始大规模地推介自家的AI购物功能，向消费者展示更具创新性的购物体验，给到他们尝鲜机会。有用户和朋友体验过之后，在网上给出了「有用」的评价。虽然普及度依然有限，但AI导购走向大众已经�
11月9日晚19:30，京东11.11惊喜之夜将在上海体育馆举办，由京东直播与东方卫视同步播出。晚会汇聚阿云嘎、锤娜丽莎、登登少年、范晓萱、希林娜依·高、郭冠廷、李川、刘恋、刘宇、摩登兄弟刘宇宁、刘雨昕、米卡、潘玮柏、SHarK米勒艾力、吴宣仪、薛之谦、祝绪丹等众多华语乐坛实力歌手与知名演员，呈现精彩演出。此外，16:30惊喜红毯环节率先开启，多位明星将亮相并分享惊喜好物。晚会还准备了四轮抽奖互动，奖品覆盖数码科技、生鲜美食、进口尖货等多元品类，用户可通过京东APP参与“摇一摇”抽取千元红包及万份好礼。京东11.11连续3天，终极放价最便宜，还有2351元补贴人人可领！锁定京东11.11惊喜之夜，开启购物狂欢！
在第三届中国数智交通创新发展大会论坛上，成都养路工数字科技公司作为承办方，系统剖析了公路养护行业痛点，提出智能化进阶路径：参考自动驾驶分级逻辑，从L1/L2辅助智能向L5完全智能演进。公司通过构建“全链路智能闭环”技术体系，突破空天地协同感知、轻量化巡检设备等关键技术，打造全周期数据底座，预计实现养护成本降低50%-90%。强调政产学研融合生态建设，未来将聚焦丰富智能养护矩阵、共建行业数据标准、推动公路数据要素化三大方向，以协同者姿态为行业高质量发展提供创新解决方案。
