Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video是一款先进的扩散模型，通过将静止图像作为条件帧，生成相应的视频。该潜在扩散模型经过精心训练，能够从图像生成高质量的短视频片段。在 1024x576 分辨率下，该模型训练生成 25 帧视频，基于相同大小的上下文帧，并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。微调时，条件固定为6FPS和Motion Bucket Id 127，以提高输出一致性，无需调整超参数。
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需求人群：
"该模型仅用于研究目的，可用于生成模型研究、具有潜在生成有害内容能力的模型的安全部署、探索和理解生成模型的局限性和偏见、生成艺术品并用于设计和其他艺术过程，以及在教育或创意工具中的应用。"
使用场景示例：
- 研究生成模型的工作原理和应用领域
- 使用模型生成设计原型和艺术品
- 在创意工具中应用该模型进行教育目的
产品特色：
- 生成短视频
- 适用于研究生成模型
- 安全部署潜在生成有害内容的模型
- 探索和理解生成模型的局限性和偏见
- 生成艺术品并用于设计和其他艺术过程
- 在教育或创意工具中应用
Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一项强大的生成模型，通过独特的训练技术，可以灵活地应用于多个领域，从生成艺术品到教育目的。
如何使用Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video
使用该模型非常简单。只需访问官方网站，按照指南进行操作。您可以根据您的需求选择不同的条件固定和分辨率，以满足您的具体应用场景。
Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video 在生成视频的同时，注重输出的一致性和质量，使其成为研究和创意工作中的理想选择。
为了深入了解该模型并开始体验其强大功能，请点击前往Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video官网。
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