站长之家（ChinaZ.com）1月10日 消息:一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目，他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置，目前的准确率达到了92%。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.05845.pdf
甚至在40%的猜测中，也能将真实地点缩小到25公里范围内。虽然这个项目在自动驾驶、视觉调查和安全方面有应用前景，但也存在潜在的隐私安全问题。
对于注重隐私的用户来说，可能不会在社交网络上发布自己周围的照片。因为有些人可以通过照片分析位置，从而带来潜在的隐私问题。尽管以前这种技术主要限于一些专业玩家，如B站UP主地球百科君，他有时会发布一些找照片位置的视频。但相信未来肯定会有其他类似的模型问世，因此保护隐私，不随意公开发布周围照片是非常重要的。
为了解决潜在的隐私安全问题，项目团队决定不公开该模型，仅基于学术目的共享代码。这样可以有效减少滥用该技术的可能性。所以对于普通用户来说，保护好隐私是至关重要的。
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斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注，其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行，并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4，同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来，Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
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斯坦福大学的研究团队近日推出了一款名为Octopusv2的新型人工智能模型，这款模型以其在端侧设备上的强大运行能力受到广泛关注。论文:Octopusv2:On-devicelanguagemodelforsuperagent论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2Octopusv2的推出，标志着设备端AI智能体时代的来临。对于那些对AI技术充满热情的开发者和企业来说，Octopusv2无疑提供了一个全新的�
在个性化内容编辑中，SwapAnything框架展现出其独特魅力。该框架可以根据个性化概念与参考图像，在图像中任意交换对象保持上下文不变。通过定向变量交换和外观调整等技术，SwapAnything能够在保持上下文不变的同时，将个性化概念适应到图像中，从产生高质量的交换结果。
黄仁勋亲自为OpenAI送来了全球第一台NvidiaDGXH200超级计算机，三人合影引得大家津津乐道。奥特曼也没闲着，现身斯坦福大学的Nvidia礼堂发表演讲，大约超过1000名学生排起了长队。奥特曼表示一年前他们推出的GPT-4曾引发了人们两周的恐慌，人们认为这是一件疯狂的事，世界被永远改变了。
斯坦福大学人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》提供了对2023年人工智能领域进展的全面分析，覆盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等多个方面。以下是报告的一些关键要点:技术进步:行业研究贡献:行业在AI研究方面发挥了重要作用，2023年贡献了51个重要的机器学习模型学术界仅贡献了15个。报告也强调了需要关注AI的伦理、责任和社会影响，以确保其发展能够造福全人类。
36kr研究院发布了《2024年AIGC行业研究:多模态大模型与商业应用》，文中基于AIGC产业生态现状和技术发展路径，深入分析AIGC商业化应用的方向与产业发展趋势。其中在36kr研究院梳理的产业图谱中，发现杭州李未可科技与字节跳动的豆包、腾讯云混元及华为云盘古等大模型等一起出现在闭源模型层，甚至在跨模态生成应用层也占据一地。李未可科技这类结合自身业务垂类场景，提前布局中间层及终端应用层的自研大模型或许能给市场带来不小的惊喜。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目，是一个强大的文本到图像生成模型，通过弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面，PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
「这是自Karpathy和我2015年启动这门课程以来的第9个年头，这是人工智能和计算机视觉令人难以置信的十年!」知名AI科学家李飞飞的计算机视觉「神课」CS231n，又一次开课了。总共600多位学生报名，第一堂课的现场座无虚席:从2015年到如今，CS231n已经走到九个年头，也成为了一代计算机视觉专业学生心中的「必修课」:虽然课程代码不变，但可以猜到，2024年的课程相比2021年版本的课程有不少新增内容，这还要归因于视觉生成技术三年来的巨大飞跃。值得注意的是，在CS25课程中，除了基于自然语言处理的演讲内容之外，也覆盖了视觉Transformer的相关内容。
CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。
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MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。
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Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
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Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。
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