OPPO Find X7 系列闪耀登场，预约火爆超百万，将于 1 月 8 日正式亮相。
该系列影像系统再创新高，率先搭载索尼一英寸 LYT-900 传感器和双潜望镜头，堪称影像领域的 " 封神之作"。
OPPO Find X7 系列配备新一代超光影影像系统，携手哈苏大师影像，呈现出前所未有的影像盛宴。
人像样张展示出该系列出色的立体感、恰到好处的虚化效果以及在高光和阴影下的卓越清晰度，色彩还原精准，整体影像效果令人惊艳。
核心配置方面，标准版搭载联发科天玑 9300 芯片，Ultra 版搭载高通骁龙 8 Gen3 芯片，全系标配 OPPO 自研潮汐架构。
潮汐架构是一种创新的系统缓存技术，优化 SLC（系统级缓存）的动态调节，使计算单元高效利用缓存资源，从而提升性能和能效。
潮汐架构的优势在于不仅提升了性能，还节约了能效，延长了 Find X7 系列的续航能力。官方数据显示，在日常应用场景中，潮汐架构可带来显著的能效收益。
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知名演员李现微博上晒出了OPPOFindX7Ultra拍摄的大片，OPPO刘作虎转发了这条微博。网友纷纷表示，李现要代言OPPO了。OPPOFindX8系列还搭载自研潮汐架构，它通过对SLC的动态调节，让计算单元能够更高效地利用缓存资源，从提升性能和能效。
iPhone16系列将于明天晚上8点开启预售，起售价是5999元。这4款机型已在京东Apple自营店上架接受预约，其中Pro系列最为火爆，两款Pro机型的预约量全部突破了120万。四款机型全部支持Apple智能，明年会推送升级。
今日OPPOFind系列产品负责人周意保透露，OPPOFindX8系列将全系采用冰川电池。OPPO的冰川电池是由一加Ace3Pro首发搭载，采用全新一代硅碳负极电池技术，相较于传统的石墨负极电池，它大幅提升电池中的锂离子含量，将电池能量密度提升到行业领先的763Wh/L，同时冰川电池做到了目前行业最高的6%负极硅碳含量。OPPOFindX8Ultra将沿用上一代X7Ultra的双潜望长焦设计，再一次突破手机长焦影像天花板。
OPPO周意保发文表示，OPPOFindX8系列体验升级最大的当属ColorOS15。其中ColorOS15的流体云非常好用，特别是在出差的时候，从进机场到登机都是实时提醒登机信息有坐高铁、日常打车、点外卖等场景，都比之前方便很多ColorOS15的动画丝滑，到时候上手我们的FindX8系列就可以体验到了。该系统由OPPOFindX8系列首发搭载，新机将于10月发布。
安兔兔报告近日发现了一款搭载天玑9400的OPPO新机跑分信息，其型号为PKC130，极有可能是FindX8系列新机。配备了16GB1TB的存储组合，推测可能是LPDDR5TUFS4.0，系统则是基于Android15打造。OPPOFindX8系列这次有两款机型同时发布，分别是FindX8、FindX8Pro，二者都是1.5K屏幕，标配天玑9400平台。
博主数码闲聊站爆料，OPPOFindX8Pro配备5000万像素双潜望长焦，这是行业内第一款天玑9400双潜望旗舰。OPPOFindX8Pro配备一颗5000万像素1/1.95英寸3倍潜望长焦和一颗5000万像素1/2.51英寸6倍潜望长焦。该机将于10月正式发布。
OPPOFIndX8即将在本月发布随着发布日期的临近，该机的真机已经曝光。从曝光的图片中可以看到手机的背面，后置相机模块采用了三枚传感器，并且相机样式进行了重新设计，不同于此前OPPOFindX7的外观。此次OPPOFindX8系列将标配无线充电功能，敬请期待。
OPPOFind系列产品负责人周意保在微博宣布，OPPOFindX8将全系标配50W无线充电，并支持反向充电。OPPO团队精心定制了采用尖端工艺的0.08mm超薄纯铜线材，相较于传统0.1mm的规格，实现了显著的轻量化与效率提升。周意保还透露了一个令人期待的未来规划：OPPOFindN系列的后续迭代产品，同样将标配无线充电功能，并进一步深化无线充生态的建设，为用户带来更加丰富、智能的充电解�
OPPOFindX8系列将于10月正式发布，FindX8的首个跑分已经出炉。该机搭载天玑9400芯片，单核分数最高2889，多核最高8987，爆料称最终量产机还会进一步提升，能够带来强劲的性能体验。其中FindX8是纯直屏设计，FindX8Pro是等深微曲屏设计，两款机型后置居中大圆，中框为金属直角边。
博主数码闲聊站爆料，荣耀Magic7系列确定会在10月发布，进度非常快，可能会首发骁龙8Gen4，10月进入旗舰大乱斗。根据此前曝光的信息，荣耀Magic7系列正面是一块居中胶囊孔屏幕，中框为金属直角边，背部是类圆形镜头。在Geekbench测试中，骁龙8Gen4的表现也相当出色：单核成绩达到了3236分，多核成绩则为10049分，超过了苹果最新的A18Pro处理器。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
