快科技10月26日消息,在今晚小米14系列发布会上,小米澎湃OS抢先亮相。
小米MIUI负责人金凡现场放出的PPT显示,小米14 Pro上的澎湃OS固件大小仅8.75GB。
这一体积不但远小于MIUI的12.64GB,比苹果iOS的11.36GB也小的多。
作为对比,部分友商的手机系统固件已经超过了20GB。
如今手机存储空间要求越来越大,系统和APP的日益膨胀都是始作俑者,小米澎湃OS从系统层面开了个好头。
这也意味着,同样存储的手机,小米14系列的可用空间会比友商更多。
(举报)
快科技10月26日消息,在今晚小米14系列发布会上,小米澎湃OS抢先亮相。
小米MIUI负责人金凡现场放出的PPT显示,小米14 Pro上的澎湃OS固件大小仅8.75GB。
这一体积不但远小于MIUI的12.64GB,比苹果iOS的11.36GB也小的多。
作为对比,部分友商的手机系统固件已经超过了20GB。
如今手机存储空间要求越来越大,系统和APP的日益膨胀都是始作俑者,小米澎湃OS从系统层面开了个好头。
这也意味着,同样存储的手机,小米14系列的可用空间会比友商更多。
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日前,多位小米10S用户反馈称收到澎湃OS正式版更新,版本号为1.0.3.0.TGACNXM,附带谷歌2月安全补丁。小米澎湃OS基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合,重写底层架构,实现超低功耗渲染框架,提升续航能力并提供更流畅的动画效果。需要提醒的是,本次更新为安卓跨版本升级,为降低升级风险,建议提前备份个人数据。
小米向小米10、小米10Pro和小米10Ultra等机型推送澎湃OS,其中小米10Ultra是小米第一款Ultra机型。该机发布于2020年,出厂预装MIUI12,这次升级到全新的澎湃OS,系统更加流畅易用。针对不同的设备,小米澎湃OS还提供有针对性的配置,保证轻巧,如在手机端,小米澎湃OS的系统固件占用可低至8.75GB,远远低于同行产品。
苹果公司于4月25日发布了iOS17.5、iPadOS17.5、macOS14.5和watchOS10.5的第三个公测版。这些更新的内容与昨天发布的Beta3版本完全相同,并邀请用户进行测试体验。还需要服从苹果公司的公证程序并公布透明的数据收集政策。
今晚,小米盛大推出其全新大号力作小米SU7,这款车型在外观上提供了9种独特色彩选择,内饰则精心设计了4款风格,更有多达4套轮毂轮胎供消费者随心搭配,展现个性化魅力。小米SU7的前脸设计尤为引人注目,搭载了ADB自适应水滴大灯。前排竖向乘坐空间达到1012mm,后排膝部间隙为105mm,后备厢容积517L,更配备了105L的前备箱容积,为国内纯电轿车之最,充分满足了消费者对空间舒适性的需求。
4月25日,小米汽车在2024北京国际车展上召开发布会,雷军宣布小米SU7正式发布28天后锁单量75723台,已交付5781台,创下了业内新品牌首款车型上市首月的交付量新纪录。小米SU7一经发布,即实现了全面“破圈”。小米汽车的目标是通过15-20年的努力成为全球前五的车厂,2024年小米汽车将继续面向全球大规模招聘人才,“诚邀天下英才,打造梦想之车,为中国汽车工业崛起奋斗�
快科技3月28日消息,今晚19:00,小米汽车上市发布会如期而至。雷军在发布会上揭晓了小米汽车的广告词:人车合一 我心澎湃。他表示,这句话的意思是小米SU7将做到人与车的相互融合,打造成一台50万以内最好看、好开、智能的轿车。据雷军介绍,小米SU7在300个城市全面测试,道路测试总里程数540万公里,投入了576辆测试车辆。我心澎湃”自然不用多说,SU7搭载澎湃OS,能够与手机、手表甚至各种智能家居互联互通,相互融合,为用户带来沉浸式的智能体验。
一、前言:首款3499元的65英寸MiniLED电视在有限的预算下,如果想搭建家庭影院,该怎么选电视呢?传统的LCD电视无法做到太多的背光分区,峰值亮度也难以超过1000nit;OLED虽好,但价格是致命伤,同时由于有烧屏隐患,OELD电视通常无法做到太高亮度。其他配置方面,MT9653四核A73处理器、4GB64GB存储、支持Wi-Fi6、配备2个HDMI2.1接口,支持144Hz高刷,基本上没有短板。
即将迎来五一”假期,今日,小米云服务推出五一出游季活动,购买云会员包年6折起。活动页显示,黄金会员50GB连续包年价格48元,折合每月4元,白金会员200GB连续包年价格为168元,折合每月14元,钻石会员2TB连续包年价格为489元,折合每月40.8元。云服务会员可将云空间分享给最多8位家庭成员共同使用,成员之间数据不互通,仅对自己可见。
RedmiTurbo3已经官宣定档,将于4月10日正式发布。作为主打性能的新系列,首款产品就搭载了高通第三代骁龙8s,这是中端机型首次采用当代8系旗舰。该芯片的AI性能也大幅提升,支持高达100亿参数大模型,可以支持端侧生成式AI,让澎湃OS和小爱同学发挥出更强的作用,并且实现了AI性能调度、AI渲染、AI操控等能力。
2024年北京车展盛大开幕,小米汽车借此时机举行了备受瞩目的发布会,小米集团董事长雷军亲自上台发表演讲。雷军分享了一系列令人振奋的消息。小米汽车在北京车展的发布会上展现出了强大的实力和发展潜力,雷军的演讲更是为小米汽车未来的发展注入了强大的信心和动力。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台,支持与领先的大型语言模型(LLMs)兼容,允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面,集中管理所有数据,并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外,它还包括反馈分析工具,帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型,是一个面向所有人的AI基础设施,旨在提供个性化的AI聊天服务。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用,帮助您掌控收件箱。通过智能筛选,快速了解重要内容,并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案,支持多平台,帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储,确保隐私和轻松访问,同时支持多种尖端人工智能模型,提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能,释放创造力,支持Markdown、引用、令牌估计等功能,为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用,它通过高速API服务器提供极速体验,支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务,如文本生成、图片生成等,显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能,如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前,产品在Mac App Store上免费提供,但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务,可以将文本翻译成表情组合,增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发,旨在通过表情符号的力量,让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,它不仅搜索网络,还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入,来优化结果,并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源,确保您始终获得最新信息,同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链,由ModelScope提供支持,能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体,并在不同设置中生成个人肖像(支持多种风格)。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力,支持多种风格,以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目,旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程,减少因网络问题导致的中断,它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式,包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理,专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理,帮助用户浏览网页,而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V(零样本)18%,展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code(简称Infra Copilot)是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文,允许专业人员使用自然语言表达需求,并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码(IaC)的开发过程,还确保了跨环境和项目的一致性,加速了新团队成员的上手和学习过程,显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目,旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发,通过结合最新的大型语言模型,增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法,它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验,为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下,模拟出对新颖交互(如外力或代理操作)的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性,推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台,提供HuggingFace模型的免费加速下载,解决大模型下载缓慢和断开的问题,支持高达4M/s的下载速度,大幅减少等待时间,提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包,使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型,用于各种任务,包括基础模型(例如 CLIP 和 LLM)、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型,它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构,利用不同的3D表示方法,允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制,从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型(LLM)的提示和总结,来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源,是微软研究项目的一部分,旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型,拥有1100亿参数,支持多语言,采用高效的Transformer解码器架构,并包含分组查询注意力(GQA),在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美,在Chat评估中表现出色,包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力,并且预示着未来通过扩展数据和模型规模,可以获得更大的性能提升。