10月24日消息，一提到广场舞，许多人会下意识认为这是叔叔阿姨们的专属，但近年来，在小区广场上，越来越多的年轻人加入广场舞的队列里。
据不完全统计，全国经常参加广场舞健身的人群已经超过1亿，且不再是叔叔阿姨的专利”，越来越多的年轻人也加入其中，逐渐跨越了年龄界限，深入到大街小巷，风靡大江南北。
心理学家指出，心理学中有一种疗法，为舞动疗法”，身心本是一体，身体的灵活可以带动心理的灵活，跳舞是一种很好的放松方式，年轻人需要放松，也希望放下手机走出去，让自己在大自然中舞动。
对于他们来说，广场舞是一个符号，不仅仅代表具象的运动，还代表了乐观向上的精神，一种活力、一种健康正能量的态度，而且广场舞简单易学，老少皆宜，条件和标准约束不高，既能健身强体又能陶冶情操。
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随着“金三银四”求职季的到来，东鹏饮料旗下品牌东鹏大咖联手中国领先的人力资源平台智联招聘，开展了“大咖1日体验官招募”的跨界营销盛宴，以此为契机，与大咖面对面交流，轻松获得第一手行业前沿信息和专业观点，揭示职场发展的核心法则，帮助广大求职者在激烈竞争中找到自我，把握机遇，攀登职业生涯的巅峰。东鹏大咖x智联招聘海报图东鹏大咖凭借其独特的市场洞察力，敏锐捕捉到白领群体在职场生涯中渴望不断突破、实现个人价值的心理诉求，并创造性地将品牌理念与职场文化深度融合，为求职者搭建起与行业领导者深度对话的桥梁，令他们在求职过程中更为自信从容。通过与智联招聘的成功合作，东鹏大咖已然谱写出一曲真诚沟通、情感交融的品牌营销华章，生动诠释了品牌与用户间的价值共享与共创。
从万物皆可卷，到万物皆可盘，如今，年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状，甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手，解决痛点，并针对客户群体选择传播渠道，发酵话题，同时跟随符合大环境下的消费趋势，如兴趣消费、溢价升值空间等，可以是新产品，也可以是旧产品的重新包装定义，或许也�
随着时代的变迁和消费观念的升级，年轻人的消费观念逐渐发生了转变。不同于过去“喜新厌旧”的消费模式，现在的年轻人开始更加理性地看待消费。对于年轻一代言，购买闲置商品不仅是一种经济实惠的选择，更是一种潮流和个性的体现。
随着新能源汽车市场的迅猛发展，消费者对于汽车选购的考量已不再局限于性价比等传统维度是更加注重时尚、智能化等因素。尤其对于年轻消费群体言，汽车已不再仅仅是满足出行的交通工具，更是具备话题属性、满足社交需求的时尚单品。我们期待问界新M5能够在市场中继续闪耀，为消费者带来更多惊喜。
关于免疫细胞治疗的报道屡见不鲜。发表在专业期刊ExperimentalGerontology上的文章分析了健康老人和百岁老人的NK细胞活性分析。随着科学技术的不断进步，我们有理由相信，免疫细胞疗法将为人类的健康事业做出更大的贡献。
新一代人工智能发展如火如荼，大模型如何落地推动数字转型赋能城市发展?4月25日，以“AI大模型打造城市新质生产力”为主题的城市云数字领军人才研修班在东莞举办。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、东莞市发展与改革局副局长魏亚东、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆、广东工业大学机电工程学院院长刘强、华为云中国区副总裁刘少华，全国20多个省市城市数字化建设相关负责人等政府、高校、研究院以及企业的专家、学者参加了此次活动。“城市云数字领军人才研修班”将针对不同层级、领域、区域的数字化建设者，建立差别化的课程体系，紧扣智慧城市、数字政府、数字化转型实际需要，增强学员的数字思维和专业素质，为全面增强数字城市建设效能提供重要人才保障。
乘联会最新产业数据公布:新能源汽车市场占比已经突破50%，这标志着越来越多的消费者在购车时倾向于选择新能源汽车。在高端新能源汽车细分市场中，问界M9凭借其优异的性能和领先科技配置，已成为国产豪华电动SUV的代表之作。随着问界M9这样的旗舰级产品的陆续亮相，新能源汽车的未来正在变得愈发明朗和令人期待。
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作为成长于数字化背景下的一代人，以Z世代为代表的年轻人群如今已经活跃在了更多、更大的舞台之上，尽情绽放着属于他们的时代力量。6.6英寸FHDSuperAMOLED显示屏，采用了视觉增强技术，并支持120Hz自适应刷新率，能够为用户打造出更具沉浸感的视觉体验。始于精美简约设计，终于可靠出众体验的三星GalaxyA555G，正是那款能够契合当下年轻人潮流生活方式的智能手机产品。
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RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
