正如网友所说的，借助 AutoGen，以后完成某项任务，用户只需给出需求，敲下回车，中间过程完全不用管，任务自动就完成了。一个项目，用了短短两个星期的时间，星标量从390狂增到10K，并在 Discord 上吸引了5000多名成员，如此爆火的项目便是微软最近发布的全新工具 AutoGen。我们可
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联想推出“想帮帮AI服务智能体”，通过AI智修功能解决手机/平板常见故障。用户只需在APP中输入问题，AI即可自动检测电池耗电快、断触、游戏卡顿等异常，结合知识库智能诊断并执行修复。系统具备主动预警、自动修复能力，严重故障时可协助预约售后。该服务覆盖设备全生命周期，提供快速定位、即时处理的一站式解决方案，让用户告别手动排查烦恼。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
在平安保险AIGC嘉年华上，火山引擎专家指出，企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”新时代，核心是构建沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”。火山引擎推出数据智能体Data+Agent，定位新一代企业AI数字专家，具备主动思考、分析与行动能力，助力构建“数据大脑”。其聚焦智能分析Agent与智能营销Agent两大场景：前者实现“提问即生产”的数据消费新模式，提升金融业务分析效率90%；后者依托“一客一策”个性化服务，动态融合客户数据，突破传统标签限制。该产品已在多行业验证，营销点击率提升30%、投资回报率提高80%。未来将持续强化预测与模拟能力，深化金融、制造、医疗等领域的智能决策应用。
11月13日，百度世界2025大会在京召开，正式发布GenFlow3.0通用智能体，活跃用户超2000万。基于此，百度文库、网盘全面升级，推出Office+Agent与GenX+++Agent两大智能体，支持办公套件操作及跨模态创作，并强化记忆中心与自由画布功能。同时，百度网盘全球上线，文库推出海外AI平台Oreate，9月新版登顶Product Hunt日榜。产品助力用户成为“超级个体”，覆盖工作、学习与生活全场景。
汇付天下作为技术驱动的数字化企业，践行“数字化+国际化”战略，为全球企业提供支付、账户、资金管理及数据集成解决方案。面对海量交易数据处理需求，公司依托火山引擎技术，构建湖仓一体架构，实现毫秒级风控响应与实时分账，并通过Data Agent智能平台支持自然语言查询与业务归因，推动数据驱动运营。该方案以流批一体能力优化数据处理效率，保障业务稳定与合规，助力企业实现全域增长与智能化风控协同。
近日，IIFAA联合中国信息通信研究院发布《终端智能体可信互联技术要求》，旨在解决跨设备、跨平台智能体协同的底层信任问题。该标准基于ASL核心能力构建，聚焦可信连接、身份、意图与授权四大维度，为智能体产业提供统一安全协作框架。当前智能体互联缺乏统一标准，存在恶意攻击、隐私泄露等风险。IIFAA通过制定技术规范，填补行业空白，推动构建安全可信的智能终�
一加中国区总裁李杰宣布即将发布全新性能旗舰一加Ace6T。该机全球首发搭载骁龙8 Gen5芯片，采用台积电3nm工艺，配备强大CPU与GPU组合，性能卓越。除极致性能外，还支持165帧游戏流畅体验，并配备超8000mAh大电池实现持久续航。一加Ace6T旨在重新定义性能旗舰标准，以"性能狠Pro，续航超Max"的定位成为市场新选择。
在百度世界2025大会上，百度正式宣布其智能体产品GenFlow3.0已在百度文库与百度网盘全端上线，目前活跃用户突破2000万，已成为全球规模最大的通用智能体，致力于帮助用户在工作、学习和生活中成为超级个体”。 GenFlow3.0被定位为全球首个全端通用智能体，具备更强大的多模态通用能力，可实现全模态内容的输入、处理与输出。 该产品采用中心化原生Multi-Agent架构，结合行�
易鑫集团在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型具备300亿参数、响应延迟低于200ms等技术优势，能提升获客、风控与运营效率，优化用户体验。通过全链路智能决策能力，推动行业从"单点智能"转向"整体高效"。配套SaaS平台已覆盖超4万家经销商及百余家金融机构，显著提高融资通过率与业务质量，填补领域技术空白，引领汽车金融智能化发展。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
