站长之家（ChinaZ.com）10月12日 消息:今天，有道推出的虚拟人口语私教Hi Echo正式上线开放下载。
这款产品提供了一对一的专属教练，让用户随时随地练习口语。教练能够根据学习者的个性化需求，引导进行多轮对话，并给出打分和优化建议。
学习者可以在不同的对话场景和话题中进行练习，Hi Echo支持自由对话，全方位评估口语水平。目前已覆盖8种对话场景、68个话题，并持续更新中。
此外，Hi Echo还提供发音标准纯正、地道美式口音的教练，让学习者轻松练习口语，无压力地克服社交恐惧。
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文章探讨了企业业务人员在客户跟进过程中面临的信息分散问题，并介绍了销售易CRM与腾讯乐享的整合解决方案。主要内容包括：1）传统模式下销售人员需手动整合内外部资料，效率低下；2）销售易CRM通过AI助手"百事通"打通多源知识，实现智能搜索和精准推送；3）四大应用场景展示如何提升拜访准备、方案制作、复盘跟进和客服应答效率；4）解决方案通过权限管理确保信息安全，并实时更新知识库。该整合方案将企业沉淀的专业知识转化为业务团队的底层能力，帮助提升响应速度和服务专业性。
疯狂的七月已经落下了帷幕，如果用一个词来形容国产大模型，「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。 各大厂商你方唱罢我登场，昆仑万维、阿里、智谱、月之暗面、腾讯、阶跃星辰等众多玩家们先后开源了数十款大模型。根据 Hugging Face 发布的中国 AI 社区七月开放成果，短短一个月开源模型总数达到了惊人的33款。 进入到八月，国产大模型「上新」的势头丝毫不减，重量�
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
2025年8月，网易MuMu模拟器5.0版本在ChinaJoy展会亮相，成为首个支持Windows、Windows ARM和macOS的全平台安卓模拟器。该版本通过ARM架构深度适配等核心技术，实现"不挑设备、秒开秒用"的流畅体验，可运行超220万款手游。MuMu 5.0同步推出海外版，支持多语言切换，助力网易游戏全球化布局。在高通展区，MuMu展示了基于ARM架构的移动应用解决方案，解决Windows ARM设备运行安卓模拟器的需求。现场玩家可通过搭载骁龙芯片的电脑体验《蛋仔派对》等热门手游的PC端极致表现。此次升级标志着MuMu从工具向跨端智能枢纽的转型，重新定义"无界交互"的游戏体验边界。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)昆仑万维发布SkyReels-A3模型，实现语音驱动数字人生成；2)xAI宣布Grok4模型永久免费开放；3)OpenAI发布GPT-5提示词指南；4)百度PC端上线AI搜索功能；5)微软Windows Co pilot接入GPT-5；6)百川智能开源医疗大模型Baichuan-M2性能超越GPT-oss120b；7)苹果iOS26将集成ChatGPT-5；8)谷歌推出3D视觉编辑框架BlenderFusion；9)轻量级TTS模型Kitten TTS参数仅1500万；10)MiniCPM-V
OpenAI为其ChatGPT网页应用的语音模式推出新功能，加入语音速度”调节与自定义指令前缀”，同时配合此前升级的模型选择器，进一步提升用户体验。 新增的语音速度”选项让用户可通过滑块自由调整ChatGPT的语速，范围从0.5倍速到2.0倍速，不过该功能目前仍处于隐藏状态，尚未正式开放。 自定义指令前缀”功能则允许语音模式记住用户的特定要求，避免重复输入。系统明确�
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
今日，网易发布2025年第二季度财报。 报告显示，2025年第二季度，网易营收279亿元，同比增长9.4%，市场预估284亿元。 归属于该公司股东净利润为86亿元，经调整归属于公司股东净利润为95亿元。 二季度，网易在线游戏服务净收入228亿元，预估233.7亿元，较2024年同期增长13.7%。 其中，经典 IP《梦幻西游》电脑版同时在线人数及手游季度收入再创新高，《第五人格》延续火爆表
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中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
