近日，博主披露了小米14 Pro的最新消息。据博主透露，小米14 Pro将配备一颗50MP的1/1.28英寸±镜头（光圈范围为f/1.4-f/4.0），进光量可媲美一英寸镜头。此外，该手机正面将搭载2K分辨率的极微四曲护眼屏，采用国产新基材，亮度边框刷新记录。
同时，该款新机还将配备高密度电池和大尺寸X轴马达等先进配置。 此前，小米14系列的线稿已被博主曝光。根据博主最新的描述，小米14标准版将采用极限小直屏 直角中框设计，而Pro版则将采用极限大微四曲屏 直角中框设计，并都将提供亮面机身版本，取消了线稿中的隔断设计。
此外，博主还透露了小米14 Pro的特别版本，类似于苹果iPhone 15系列的钛合金版本。小米在这次新机中还采用了许多新材料和新工艺，包括屏幕、中框和背盖。尽管原计划提供卫星通信功能的特别版本已经被取消，但小米14 Pro依然备受期待。
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12-20
小米14Pro手机即将发布。这款手机在设计和配置上都有明显的变化。电池容量高达48xxmAh±，X轴马达等等。
小米14Pro在影像系统方面有巨大的进步。新机将配备一颗全新的115mm焦段潜望式长焦镜头，支持5倍光学变焦和最高200倍数码变焦，搭配小米自研的影像算法，拍摄实力非常值得期待。以上就是目前小米14Pro曝光出来的参数配置，后续有更完整的参数配置曝光后将会进一步更新，希望可以帮助各位更好的了解小米14Pro。
根据博主数码闲聊站的暗示，小米14Pro将配备5000万像素的大尺寸主摄，传感器尺寸为1/1.28英寸，支持可变光圈，可在f/1.4-f/4.0之间切换，拍照效果堪比1英寸超大底。值得注意的是，小米13Ultra已经配备了可变光圈，支持f/1.9和f/4.0两挡切换。有消息显示，该机最快会在10月底正式发布。
小米新机也获得了工信部认证，预计是小米14标准版。该机支持90W快充，相比前代的67W有了很大提升。这块屏幕将会由华星光电提供，采用新的电路结构设计，将Fanout布线转移至显示区内部，规避了原本下边框的布线占用大的问题，从实现了极致的“窄下巴”，将全面超越iPhone15Pro的正面效果。
今年iPhone15Pro系列在外观上进行了多处变动，包括弧形玻璃、弧形中框以及钛合金材质等。小米14Pro也将采用相似的设计。随着高通骁龙8Gen3发布时间的提前，小米14系列也计划提前在11月份上市。
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
小米14Pro高配机型最近在国内正式获得认证，搭载了120W的快速充电技术。这款手机的代号为23116PN5BC，意味着该款手机将在2023年11月发布。如果小米公司充足的备货，这款新产品有可能在双11购物节前正式开售。
有传闻小米即将推出最新旗舰手机小米14系列，传闻该系列将会采用矩阵式设计，其中小米14Pro可能支持高达120W的充电速度，并且屏幕的最高亮度可能超过3000nit，是目前安卓手机中亮度最高的。值得一提的是，今年上半年小米发布的13Ultra机型已采用华星光电的C7屏幕，该屏幕具有更高的发光效率、更佳的可视角度和更低的功耗。全新推出的小米14Pro的屏幕亮度究竟如何，我们还需等待官方正式公布。
小米14系列一直是公众关注的焦点，近日网上有关其配置、价格和发布时间的传闻也引起了热议。尽管官方尚未正式宣布，但可以确定的是，小米14将会是一款备受期待的产品。起售价格为3999元人民币，非常具有竞争力。
今年iPhone15Pro系列在外观上带来了几个明显变化：弧形玻璃、弧形中框、钛合金材质、动作按钮。马上也会用上类似的设计。随着高通骁龙8Gen3发布时间的提前，小米14系列也将提前在11月份登场。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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