快科技9月23日消息，一位iPhone 12 Pro用户下单了蔚来手机NIO Phone。他说，NIO Phone系统太干净了，像苹果一样。车机按键很好用，很容易操作车，没蔚来车的就别买了。
此前李斌表示，蔚来做手机的原因不是因为手机公司都在造车，而是因为蔚来的用户需要一款让蔚来汽车产品更好用的手机。
NIO Phone针对蔚来汽车做了专属适配和优化，它可完全取代车钥匙，断电48小时内也可启动车辆。在机身左侧设置有蔚来首创的NIO Link车控键，30项车手互联功能可一键直达；智能车控功能可精准调节所坐位置的各项座椅功能，以及分区空调预设。唤醒手机NOMI，还可用语音实现远程控车，一句话查询充、换电站，并可一键发送换电预约到车机端。
其它方面，NIO Phone采用高通第二代骁龙8领先版，最高可选16GB 1T内存与存储组合，配备6.81英寸2K曲面屏，搭载5200mAh电池以及超声波指纹，主摄、超广角和潜望式长焦镜头均为5000万像素，起售价是6499元。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
蔚来手机的后续研发方向将会持续迭代。蔚来将会研发后续版本的NIOPhones，目前第二代NIOPhones已经在研发之中。蔚来手机NIOPhones的售价为6499元、6899元和7499元，性能版将于9月28日起开始发货，并将立即在蔚来应用商店中开售。
一位蔚来车主要卖掉自用的iPhone13Pro，打算换蔚来手机。目前蔚来手机已在蔚来商城接受预订，起售价是6499元。核心配置上，蔚来手机采用6.81英寸屏幕，搭载高通骁龙8Gen2领先版移动平台，后置5000万AI三摄，电池是5200毫安时，搭载SkyUI系统，提供0系统广告、0商业预装的纯粹体验。
9月21日上午，蔚来首款手机NIOPhone正式发布，这款手机不会搭载广告，也不会通过广告盈利。NIOPhone采用纯净设计，搭载SkyUI系统，其天际线壁纸支持晨昏自动交替，系统还提供全链路安全隐私保护及三阶贝塞尔曲线动效，以提供更流畅的动画效果。虽然NIOPhone在价格上符合高端旗舰手机的标准，但也对得起这样的价格，其共推出三个版本，分别为性能版、旗舰版和EPedition版本。
在当天的2023蔚来创新科技日活动中，李斌介绍了NIOPhone手机。该款手机搭载了高通骁龙8Gen2领先版处理器，最高配备16GB1TB的存储和6.81英寸的三星E62K屏幕，支持1800nitLTPO。NIOPhone并不具备超凡的性能水平，但仍然具备良好的使用体验。
今日蔚来正式推出首款手机NIOPhone，李斌在发布会上表示，蔚来NIOPhone将不会搭载广告，也不会通过广告进行赚钱。新机基于蔚来设计原则，兼具易用性与美学。EPedition版本则是最高的16GB1TB，售价7499元。
在2023慕尼黑车展期间，蔚来CEO李斌在接受@车云网采访时谈到了蔚来手机，称其为全世界第一款真真正正的为车设计的手机。蔚来手机不仅是一款高端旗舰手机是一个非常有蔚来设计风格”的手机。李斌此前还强调，我们做手机并不是要去跟小米、华为竞争，逻辑不太一样。
9月21日上午9点，蔚来汽车宣布将举行一场名为“NIOIN2023蔚来创新科技日”的活动，届时将首次展示全栈技术布局并发布一款全新的移动互联产品。这款移动互联产品很可能是之前传闻已久的蔚来手机。值得一提的是，该手机还将支持UWB超宽带技术，有望用作蔚来汽车的数字钥匙或与其他智能设备形成短距离联动。
蔚来在一场在线活动中发布了其全新车型EC6。在活动开始的前50秒内，一部手机多次出现在画面中，引发了外界对这可能是蔚来即将发布的首款手机的猜测。蔚来手机将搭载高通骁龙8Gen2SoC，并提供12GB1TB、16GB1TB和16GB512GB版本，支持100W快充。
今日蔚来正式推出首款手机NIOPhone，提供三个版本，售价6499元起，顶配7499元。与市面上其它手机不同的是，蔚来的NIOPhone实现了0系统广告和0商业预装。蔚来NIOPhone6499元的起售价格是非常合适的，目前的销量也超过了预期。
蔚来NIOPhone终于正式发布了，售价6499元起，这款手机基于安卓系统打造，蔚来独创SkyUI，它是一部蔚来风格的手机，0系统广告、0商业预装，号称是系统最纯净的手机，专为蔚来车主来。那么蔚来手机得到的SkyUI到底是什么呢?官方发布了一图流，据悉，其基于蔚来设计原则，兼具易用性与美学，秉持天际线设计语言，上层信息，下层交互，UI则为原交通新缩放，同时拥有天际线壁纸，可在晨昏自动交替。且这部手机支持天空视窗”，可以在车机上操控手机应用、NIOLink车机大屏玩手机游戏，同时拥有分布式能力，支持超级会议，可以用汽车的摄像头、麦克风、音响参与视频会议，手机相册查看车机视频、一键分享等。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
