站长之家（ChinaZ.com）9月13日 消息:OnPrem.LLM是一个Python包，它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型（LLM）。它受privateGPT仓库和Simon Willison的LLM命令行实用程序的启发，旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。
项目地址:https://github.com/amaiya/onprem
核心功能:
1. 支持在本地环境中运行不同的语言模型，无需将数据上传到云端
2. 提供文本到文本的生成，可以进行问答、对话、代码生成等
3. 支持文档归档，可以对非结构化文档进行问答
4. 支持GPU加速，可以大大提高响应速度
5. 简单易用的Python接口，可以方便地集成到各种应用中
6. 支持air-gapped环境，不需要持续的互联网连接
OnPrem.LLM让在本地环境使用大型语言模型变得十分简单。用户只需要几行代码，就可以实现各种自然语言处理任务，而无需将机密数据上传到公共云服务。
它非常适合需要处理敏感数据的企业或组织，可以保护数据安全的同时获得语言模型的强大功能。总体来说，OnPrem.LLM是一个非常有价值的工具，可以推动本地环境的LLM应用落地。
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