9月6日晚，AMD正式发售了RX 7800 XT、RX 7700 XT两款新卡，国行价格分别4099元起、3699元起，正好介于RTX 4070、RTX 4060 Ti之间，最大优势在于显存位宽、容量更高。
根据快科技实测，1080p分辨率下，RX 7800 XT比RTX 4070平均快了3％，RX 7700 XT比RTX 4060 Ti则平均快了18％，4K分辨率下也基本都能跑到超过60FPS。
这自然会给NVIDIA不小的压力，已经有经销商开始悄悄降价了。
在新西兰，影驰的一款RTX 4070 OC X2迅速降到了999元新西兰元(约合人民币4310元)，已经比最便宜的RX 7800 XT还要低了，后者最低1018.99新西兰元(约合人民币4400元)可以拿下，正好最贵的RX 7700 XT也是这个价。
当然，这在目前只是个别经销商的行为，大型零售商暂时没行动，还要再观察一段时间看看。
在国内，RTX 4070最低依然需要4500元左右，RTX 4060 Ti 8GB则要3200元左右。
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如果英伟达准备推出RTX4080Ti，那么4080降价就是必然。这款新显卡可能是GeForceRTX4080S，也可能是RTX4080Ti，据悉，新款NVIDIAGeForceRTX4080Ti显卡将基于AD102GPU核心，实际功耗大约在380-420W之间，显存也可能升级为320位接口和20GBVRAM，就是缩小RTX4080和RTX4090之间的差距。最近的降价最终可能会帮助推动一些产品，但降价力度一般，所以也没掀起多大的浪花，不知道这波会不会有所改观。
如果英伟达真的打算推出RTX4080Ti，那么RTX4080就必要要往下调价，那么其余产品势必也会跟随。英伟达之前虽然取消了RTX408012GB，但是看到RTX4080不怎么受欢迎的情况后，就势必会想到推出后者的加强版，所以整活还得看老黄嘛....有消息人士表示，英伟达可能会在2024年初的时候推出RTX4080Ti，其可以看作是RTX4080的升级版。从之前RTX4090翻车的案例看，这次RTX4080Ti应该也是启用新的接口了。
随着福岛核污水不断排入大海，日本水产品严重滞销。在日本扇贝主产地北海道，出口量已经大幅下滑，导致库存严重积压、仓库空间严重不足随着店家不断上涨，成本更是大幅攀升。其他超过1000个储罐内的核污水，将在今后几十年内陆续排出。
据央视援引俄罗斯卫星通讯社3日报道，日本东京电力公司当天开始进行福岛第一核电站核污染水第二轮排海前准备工作。测定即将排入海洋的核污染水中的氚浓度，如果浓度符合其所谓的标准”，将从本月5日正式开始第二轮核污染水排海。碳-14会在海洋生物体内聚集，碳-14聚集的丰度或浓度可能是氚的50倍。
作一款基于未来科幻的开放世界3A大作，《赛博朋克2077》以独特的赛博风格建筑和逼真的画面让无数玩家为之心动。其备受瞩目的资料片"往日之影"也将于今日正式解锁，资料片在原作的基础上进行扩展，让整个游戏的内容、剧情都得到极大的丰富。在日常工作和游戏中，它可以为玩家提供出色的性能和流畅的体验。
讯景日前推出了AMDRadeonRX6800显卡，现在这款显卡已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。讯景RX6800采用正面三风扇的设计，左右两个直径100mm，中间92mm几乎布满了显卡正面，13叶片的风扇增加了总气流，高负载轻松温控。RX6800的性能到现在还是非常能打的，尤其是在价格上比RTX4060Ti16GB还要便宜了400元左右。
亚马逊机器学习团队近日宣布，MistralAI开发的Mistral7B基础模型现已在亚马逊SageMakerJumpStart上提供，用户可以通过该平台一键部署模型进行推理。Mistral7B是MistralAI开发的英文文本和代码生成基础模型，拥有70亿个参数，支持文本摘要、分类、文本补全和代码补全等多种用例。它们帮助降低训练和基础设施成本，并支持自定义以适应特定用例。
由于iPhone15的竞争力不强等原因，瑞银证券在最新的报告中宣布，经过综合评估，将iPhone15系列新机的出货量预期从8000-9000万台降低到7800万台。这是第一个下调iPhone15出货量预期的专业机构。2023年上半年中国高端手机市场份额中，IDC数据显示，苹果依然占据绝对优势，市场份额高达67.0%;华为仅靠4G产品依旧排名第二，市场份额达15.6%;OPPO凭借双旗舰产品布局获得4.2%市场份额，排名第三;其他主要安卓厂商市场份额相差不大，主要在3.0%-4.0%之间。
外媒VideoCardz报道，AMD高管ScottHerkleman在科隆游戏展活动上进行了简短的访谈，并确认基于RDNA3架构Radeon显卡现已全部发布。昨天AMD推出了针对高端市场的RX7800XT和RX7700XT，价格分别为499美元、449美元。至于用于笔记本平台的RX7000MGPU，但可能是Herkleman无意中忽略了，在访谈中并没有给出明确的信息，毕竟还是有不少玩家希望AMD可以推出正面抗衡RTX40系列的GPU。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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