快科技8月3日消息，一加Ace 2 Pro（型号为PJA110）现身安兔兔，其安兔兔总成绩突破了173万分，其中CPU成绩为456555分，GPU成绩为613916分，MEM成绩为363631分，UX成绩则是299601分。
对比目前Android旗舰机型成绩，一加Ace Pro各项都达到了顶尖水准，尤其是得益于24GB 1TB的存储组合，MEM成绩也尤为抢眼。
据悉，一加Ace 2 Pro搭载高通骁龙8 Gen2移动平台，这颗芯片基于台积电4nm工艺制程打造，采用了1 2 2 3架构设计，超大核从骁龙8的X2升级到X3，频率高达3.2GHz。
这四颗大核分别包括两颗A715和两颗A710，频率方面也从前代平台2.75GHz提升到2.85GHz。小核与第一代骁龙8平台保持一致，同样都是A510，频率也一样为2.0GHz。
缓存方面，骁龙8Gen2由前代的6MB提升到8MB，内存也升级到支持LPDDR5X8533MT/s，这次在GPU方面，高通对性能进行了巨幅提升，支持移动端硬件级光线追踪技术。
从跑分不难看出，一加Ace 2 Pro将会是安卓阵营性能最强悍的手机。
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据博主@数码闲聊站今日透露，一加Ace3的核心升级点包括索尼IMX709传感器和支持2倍小长焦。该款新机采用金属中框，配备5500mAh电池和100W有线快充。起售价为2999元，可关注。
一加Ace2Pro在9月份的安卓性能排行榜上再次夺得冠军，其在安兔兔测试中的得分高达166万。值得注意的是，该产品的性能表现同样在8月份的安卓旗舰手机性能排行榜上也位居第一。在安兔兔榜单中，排名靠前的机型仍以骁龙8Gen2为主唯一出类拔萃的天玑9200机型是iQOONeo8Pro。
快科技今日公布了9月安卓性能榜，一加Ace2Pro以166万的高分霸榜第一。值得一提的是，8月安兔兔安卓旗舰手机性能排行榜，一加Ace2Pro同样位居第一。在安兔兔榜单中，排名靠前的依然主要为骁龙8Gen2机型，仅有最后一名是搭载了天玑9200的iQOONeo8Pro。
苹果iPhone15系列评测今晚正式解禁，大家最关心的就是iPhone15Pro系列搭载的A17Pro芯片性能表现究竟如何。博主小白测评实测，在1080P曼哈顿3.1离屏测试场景下，苹果A17Pro是204fps，功耗是9.8W。单线程性能比上代增强10%，首发台积电3nm工艺。
近日有多个型号为CPH2499的设备出现在跑分平台Geekbench6上，据推测，这可能是即将发布OPPOFindN3折叠屏手机国际版。根据Geekbench6平台的消息，这些测试机型都搭载了骁龙8Gen2处理器，并预装着安卓13系统，配备16GB大内存。这些细节展现出OPPO对于设计细节和用户体验的注重。
努比亚Z50SPro超级性能版近日宣布正式开售，售价4699元。这款手机搭载了高通骁龙8Gen2领先版处理器，也就是3.36GHz的高频版本，配备了4233mm?的VC均热板，散热总面积达到42833mm?。感兴趣的消费者可以在京东上购买该产品，售价4699元。
一加Ace2Pro在性能、设计和功能上都表现出卓越的性能。该款手机搭载第二代骁龙8移动平台，提供强大的运算和处理能力。这款手机还继承了OPPO旗舰的同款影像算法引擎和影像调校，在不同场景下的动态范围、色彩表现、曝光精度和噪点控制均有提升。
随着苹果iPhone15Pro系列的问世，手机性能再上一个层面，其搭载的苹果A17Pro性能可谓秒杀一切安卓、鸿蒙机型。现在数码博主肥威”汇总了几个主流的跨平台处理器的GeekBench分数对比，包括苹果上一代A16、骁龙8Gen2领先版、酷睿i9-13900K、AMD锐龙97950X，甚至把M2Ultra和最新的14900KF都加进去了。苹果A17Pro是全球第一款采用3nm工艺的芯片，相比上代A16，这次的A17Pro处理器制造工艺从台积电4nm升级到台积电3nm，晶体管数量从160亿个增加到190亿个。
高通骁龙8Gen3处理器的Geekbench6Vulkan跑分流出，表现非常亮眼。该芯片得到了15，434分，相比骁龙8Gen2的约10，000分，提升幅度达到了约50%。根据泄露的GalaxyS24Plus跑分显示，骁龙8Gen3单核性能上仍然不如A17Pro，仅得到约2005分，远低于iPhone15Pro的2958分。
高通将于10月底发布骁龙8Gen3旗舰。按照以往节奏，在高通骁龙8Gen3发布后，各大品牌会陆续官宣自家的新旗舰。此前vivo贾净东预告，iQOO12定位是性能王者”，给iQOO用户带来更多惊喜和创新，值得期待。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具，它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码，支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出，支持多人实时协作，并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外，它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT，允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私，不会使用用户数据进行模型训练，适合现代开发者使用。
Logome是一个利用人工智能技术帮助用户设计品牌标志的网站。用户无需具备设计技能，即可通过Logome的AI标志生成器在几分钟内创建出完美的标志。该平台提供多种可定制模板，支持用户选择与品牌最匹配的设计。此外，Logome还提供品牌工具包，帮助用户利用AI驱动的工具简化品牌建设过程，包括品牌材料的即时生产。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛，让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法，特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境，以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内，计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE)，通过内置的AI编程助手，提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能，大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署，无需配置即可初始化开发环境，支持多模板创建项目，满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点，成为编程领域的创新产品。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台，可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐，让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
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RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架，支持多种RAG Reranker模型的推理，包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库，使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型，简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
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