我不想特意去讨论计算机和人工智能所带来的可能性。它们能为人类带来的好处可谓数不胜数，而且大家都耳熟能详了。媒体也经常讨论计算机和人工智能给我们的生活、工作和学习方式带来的根本变化。流程和服务的自动化为人们带来了效率的优势。在没有直接人工干预的情况下，我们便能以
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快科技4月27日消息，在113周年校庆到来之际，清华大学成立人工智能学院。我国计算机科学专家、图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智任院长。该学院将聚焦人工智能核心基础理论与架构”和人工智能 X”两个重点方向，培养AI顶尖人才，为实现高水平科技自立自强提供有力支撑。据了解，清华大学在人工智能领域拥有悠久的历史和深厚的积累，是国内最早开展人工智能教学和科研的高校之一。早在1978年，该校便设立了人工智能与智能控制”教研组，1985年建立了国内首个智能机器人实验室，并于1990年建成了全国第一个以智能”命名的国家重点实验室。
带有高级威胁防护功能的创新型单界面电子邮件管理解决方案现已推出2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司近日宣布推出一系列全新电子邮件安全功能，包括获得专利的统一隔离、DMARC监控、归档和智能横幅，以增强其CheckPointHarmonyEmail&Collaboration产品组合。自2023年以来，CheckPoint现已针对HarmonyEmail&Collaboration发布了超过75项新功能，通过预防措施进一步加强了协同式电子邮件安全防护，以有效应对日趋严峻的网络攻击威胁。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式安全运维和服务的CheckPointInfinityCoreServices。
CheckPoint的全新AICloudProtect解决方案集成了NVIDIABlueField数据处理单元，可更好地保护AI云数据中心。在刚刚过去的三月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与NVIDIA协作增强AI云基础设施安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式�
泰州海陵区一彩票点中了681万的大奖，但不幸的是中奖的彩票被洗碎了。当事人艾女士和朋友购买了彩票和刮刮乐，其中一张彩票被洗碎后发现中了大奖。整个事件充满戏剧性，引发了人们对中奖彩票的珍惜和小心保管的警示。
社会的进步与经济的蓬勃发展促进国内涌现出大量新兴企业，为顺应实际经营与业务发展需要，不少企业采用灵活高效的用工机制，有效盘活闲置资源。国内企业用工人数已覆盖当年度社会闲置资源的70%，人力资源管理对于企业发展愈发重要，企业也面临着更为复杂、更为多样的劳动用工风险。身边云致力于为企业提供专业有价值的咨询服务，构建和谐的劳资关系，进一步优化营商环境。
为全面普及消防安全知识，进一步加强消防安全教育，提升学生的安全意识和应急处置能力，近日，中航未来宁大科院校区航空服务职业教育学生，前往杭州湾消防站参观学习，开展了一场非常有意义的沉浸式消防体验活动。沉浸体验为了让同学们进一步了解消防装备，消防员们带大家走进车棚，详细介绍车辆配备各类器材的性能和使用方法。中航未来宁大科院校区带领同学们学习消防知识，感受消防风采，致敬火焰蓝、筑牢“防火墙”。
2024年3月25日，薪享宏福成功举办面向全体学员及教职工的消防演习活动，消防安全关乎每个人的生命与财产安全，是日常生活中不容忽视的重要课题，旨在进一步增强大家的安全意识，提高应对火灾等突发事件的自救互救能力。本次消防演习由人力与行政部牵头，总负责人汪洋分楼层制定了详细的演习计划，并对逃生路线以及逃生后的集合地点等安排做了清晰的规划。在此也呼吁广大市民和企事业单位加强消防安全意识，定期进行消防安全检查和演练，共同营造一个安全、稳定的社会环境。
苹果公司近日向美国加州提交文件，确认将永久性裁员600多名员工。共计614名员工接到裁员通知，该计划将于5月27日起正式生效。苹果放弃造车，是一个大错误，不仅对于苹果公司的未来是巨大损失，也是苹果生态系统中AI终端侧的最大缺失，苹果将失去通过AI垂直整合汽车生态的历史机遇，对于用户和产业也将是个遗憾。
985硕士陈涛在接受采访时透露，他已经找到了新的工作，在西安某高校担任教师。陈涛是四川大学的硕士毕业生，曾在媒体行业工作过一段时间，但后来创业失败，转行成为了外卖员。”网友们纷纷对他表示祝贺，认为是金子总会发光”，并鼓励他继续努力提升自己，展现出自己的光芒。
在今天的小米汽车发布会上，雷军介绍小米SU7时表示，小米SU7的智能泊车辅助完成率超过95%，稳居行业第一。SU7的智能泊车辅助支持超过200种车位，完成率超过95%居行业第一。这两者都是NVIDIADRIVEOrin算力平台、均为11个摄像头的视觉方案，全部采用变焦BEV感知技术和端到端大模型，并且全部能够支持体验领先的智能辅助驾驶功能。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
