快科技7与30日消息，今天，vivo官方在vivo影像盛典上，正式公布了旗下首颗自研6nm制程芯片V3。
作为vivo新一代的自研影像芯片，V3得益于制程工艺的提升，能效比相较上代提升了30%，并采用了多并发ISP架构与第二代FIT互联系统。
此外，通过手机SoC的连通，V3的影像处理耗时也将获得20%的缩短。
得益于芯片的提升，手机拍摄4K电影人像视频将成为可能；同时，它也将让安卓平台首次实现4K级的拍后编辑功能。
值得一提的是，在硬件提升的同时，vivo也在算法层面做出优化，实现了更为出色的人像与夜景算法系统，有效提升了用户的摄影体验。
目前，vivo官方暂未公布V3影像芯片将在哪款手机上首发亮相。
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苹果计划在明年推出新一代iPadPro，提供11英寸和13英寸两种尺寸选择，分别搭载J717和J718以及J720和J721，总计四个版本。值得关注的是，iPadPro2024将首批搭载M3芯片，该芯片基于台积电3nm工艺制程，是行业内唯一一款采用3nm芯片的平板电脑，性能可以超过安卓阵营。值得一提的是，新一代iPadPro还将同步推出全新的手写笔和妙控键盘等配件，进一步提升其在生产力工具方面的表现。
快科技10月11日消息，近日，小米自研系统成为手机圈顶流，各种猜测与爆料几乎每天都有，受到网友热议的自然是该系统的命名。据了解，此前一张显示为MIOS”的系统界面截图在网上曝光，于是很多人就将小米自研系统称为MIOS”，但根据最新爆料来看，小米自研系统应该不会叫MIOS，可能会与澎湃”有关。今日，数码博主WHYLAB”发文，称原来真的不叫MIOS，小米那个自研芯片系
10月8日，首批汽车机器人极越01量产车在吉利杭州湾智慧工厂完成集结，正式批量发运全国线下体验中心，即将面向广大用户开启全功能试驾体验。极越已在全国开设40家线下体验中心，覆盖北上广深，以及成都、重庆、杭州、南京、武汉、长沙、西安等20多个城市。极越将在更多城市亮相，让更多用户了解极越、体验极越01，真实感受汽车机器人带来的未来美学和高阶智能化能力。
根据IT之家网友2064893提供的线索，vivoOS产品副总裁周围在个人微博上透露了更多AI创新成果。vivo自研的人工智能模型已经取得了一定的成果。OriginOS4.0的动效流畅度将有所提升，具体包括AI大模型、全局自由小窗、超级终端和超级进程等新特性。
根据知名分析师郭明錤的透露，苹果公司计划在明年对iPad系列产品线进行升级，将采用3nm芯片。iPadPro采用了最新的M2芯片，因此郭明錤所说的3nm芯片应该指的是由台积电代工生产的M3芯片。苹果公司在这次升级中再次领先安卓市场，不仅在平板电脑领域在距离实现三年前就宣布的目标仅剩下一步之遥。
据海通国际证券分析师JeffPu透露，iPhone16系列将采用台积电第二代3nm芯片N3E，标配A18处理器。与A10、A12、A13等系列不同，A18不仅具有更强大的性能成本更低，良率更高。目前尚不清楚iPhone16系列的具体功能，但可以预见，新款iPhone的性能和功能将有所升级。
谷歌Pixel8的包装盒实拍图已经在网上流传。从外观来看，虽然Pixel8的相机排列和Pixel7相同，均为双摄横向排列，但比Pixel7大了一圈，预计将会配备感光面积更大的相机传感器。该款手机内置4600mAh容量电池。
蔚来CEO李斌宣布，蔚来成功研发出其首颗自研芯片，型号为NX6031，这颗芯片也被称为业界首颗自研激光雷达主控芯片，被赋予了“杨戬”的名字。在谈到这款自研芯片的规划时，李斌表示，“杨戬”的推出将使蔚来单车的激光雷达成本下降数百元，他预计仅需一年左右的时间就可以收回研发成本。这也使得这款芯片能够为激光雷达降低50%的功耗。
苹果公司最近发布了一款全新的iPhone15系列手机，这款手机搭载了全新的A17Pro芯片，这是业界首款采用3nm制程工艺的手机芯片。根据最新爆料，苹果公司计划明年推出新一代的iPadPro，这款平板电脑将搭载基于3nm制程工艺打造的M3芯片。随着iPadPro2024的问世，这款设备将成为新一代生产力工具。
据国外媒体报道称，ChatGPT背后的OpenAI计划自研AI芯片，以解决其所依赖的AI芯片短缺以及成本高昂问题，甚至已经开始评估潜在的收购目标。OpenAI至少从去年就已经开始讨论各种方案解决AI芯片短缺问题，这些方案包括自研AI芯片、与英伟达等制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化并最终超越英伟达等。但定制AI芯片可能需要数年时间，并且投入数额也是十分巨大的，因此OpenAI是否会继续推进定制芯片计划仍然是个问号。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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Nextpart AI是一个NSFW AI聊天应用程序，利用大型语言模型实现用户与AI角色之间逼真的互动。它具有AI生成语音和图像的能力，提供无过滤的18+对话。产品背景信息、定位和价格等详细信息请访问网站。
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