站长之家（ChinaZ.com）7月26日 消息:TokenFlow 是一个框架，利用预训练的文本到图像扩散模型，实现了一致性视频编辑，无需任何进一步的训练或微调。
项目地址：https://github.com/omerbt/TokenFlow
核心功能:
1. 文本驱动的视频编辑:通过输入源视频和目标文本提示，生成与目标文本相符的高质量视频，同时保留输入视频的空间布局和动态特性。
2. 一致性扩散特征:通过在模型中利用帧间对应关系显式传播扩散特征，实现编辑视频的一致性。
3. 与现有文本到图像编辑方法兼容:不需要任何训练或微调，可以与任何现成的文本到图像编辑方法结合使用。
4. 在各种真实世界视频上展示了最先进的编辑效果。
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一个名为MagicTime的新模型引起了业界的广泛关注。这个模型专注于生成变形时间延迟视频，基于DiT的架构，解决了现有文本到视频生成模型未能充分编码现实世界物理知识的问题。MagicTime还计划将额外的变形景观时间延迟视频集成到相同的注释框架中，查找ChronoMagic-Landscape数据集，然后使用该数据集Open-Sora-Planv1.0.0，获得MagicTime-DiT模型。
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