首页 > 业界 > 关键词  > GitHub最新资讯  > 正文

GitHub等科技公司呼吁欧盟在人工智能法律中提供更多的开源支持

2023-07-26 16:52 · 稿源:站长之家

站长之家(ChinaZ.com)7月26日 消息:据theverge消息,在一份发给欧盟决策者的文件中,一群科技企业,包括 GitHub、Hugging Face、Creative Commons 等,鼓励对不同 AI 模型的开源开发给予更多支持,因为他们考虑最终确定 AI 法案。EleutherAI、LAION 和 Open Future 也联合签署了这份文件。

AI写作机器人写作

他们在最终规则之前向欧洲议会提出的建议清单包括:对 AI 组件的更清晰的定义,澄清业余爱好者和研究人员在开源模型上的工作并不是从 AI 中获得商业利益,允许对 AI 项目进行有限的现实世界测试,以及为不同的基础模型设定比例合理的要求。

Github 高级政策经理 Peter Cihon 告诉 The Verge,这份文件的目标是为立法者提供关于如何最好地支持 AI 发展的指导。他说,一旦其他政府出台了他们版本的 AI 法律,公司希望被听到。“我们希望决策者在动笔时,能够遵循欧盟的榜样。”

围绕 AI 的监管一直是许多政府关注的热点话题,欧盟是最早开始认真讨论提案的国家之一。但是欧盟的 AI 法案也因为对 AI 技术的定义过于宽泛,而同时又过于侧重于应用层而受到批评。

“AI 法案有望树立一个全球先例,在监管 AI 以解决其风险的同时鼓励创新,”这些公司在文件中写道。“通过支持正在蓬勃发展的开放生态系统方法来进行 AI,该法规有一个重要的机会来进一步实现这一目标。”

该法案旨在涵盖不同种类的 AI 的规则,尽管大部分关注都集中在拟议的法规将如何管理生成式 AI 上。欧洲议会于6月通过了一份草案政策。

一些生成式 AI 模型的开发者拥抱了分享模型访问权限和允许更大的 AI 社区玩弄它并建立信任的开源精神。Stability AI 发布了一个开源版本的 Stable Diffusion,Meta 也有点类似地将其大型语言模型 Llama2作为开源发布。Meta 并没有分享它从哪里获得了训练数据,也限制了谁可以免费使用该模型,所以 Llama2在技术上并没有遵循开源标准。

开源倡导者认为,当人们不需要为访问模型付费,并且对模型训练方式有更多透明度时,AI 开发效果更好。但这也给创建这些框架的公司带来了一些问题。OpenAI 决定停止分享关于 GPT 的大部分研究,因为担心竞争和安全问题。

发布该文件的公司表示,目前一些提议影响被视为高风险的模型,无论开发者大小如何,都可能对那些没有相当财力支持的人造成不利。例如,涉及第三方审计员“是昂贵且不必要的,无法缓解与基础模型相关的风险”。

该集团还坚持认为,在开源库上分享 AI 工具并不属于商业活动,因此这些不应受到监管措施的影响。

公司表示,禁止在现实环境中测试 AI 模型的规则“将严重阻碍任何研究和开发”。他们说,开放测试为改进功能提供了经验教训。目前,AI 应用不能在封闭实验之外进行测试,以防止未经测试的产品引起法律问题。

可以预见的是,AI 公司一直对欧盟的 AI 法案应该包含什么内容发表了自己的看法。OpenAI 向欧盟决策者游说反对对生成式 AI 实施更严厉的规则,而它的一些建议已经出现在最新版本的法案中。

举报

  • 相关推荐
  • 姜钧凯:人工智能已经驱动硬件体系大变革

    爱国者集团CEO姜钧凯在2025中国人工智能产业领军论坛上指出,人工智能正推动硬件体系大变革。他回顾30年科技发展规律:每十年软硬件互相促进一次飞跃,从1993年电脑硬件、2003年数码产品到2013年智能穿戴,再到2023年后AI大模型兴起。姜钧凯透露,科学家正在研发基于金刚石芯片和碳基存储的新一代硬件系统,其中同位素电池技术尤为突破——采用碳14同位素衰变原理,可实现百年免充电,且安全无辐射。爱国者已布局强人工智能软硬件体系,包括居家养老系统、数据清洗平台及以金刚石芯片为核心的硬件研发。姜钧凯预测2056年将迎来超级人工智能时代,人类只需从事创造性活动。论坛上,爱国者还展示了针对自闭症儿童的水晶疗愈等创新应用。多位科学家高度评价爱国者对中国科技发展的贡献。(宋洁凡)

  • “人工智能强化学习可持续发展计划”发布,“教育普惠+标准共建”助力全球人工智能体系构建

    6月11日,第二届"一带一路"科技交流大会人工智能赋能可持续发展论坛在成都举行。腾讯联合多家机构发起"人工智能强化学习可持续发展计划",包含AI教育普惠和强化学习标准共建两大板块。该计划将面向全球高校开放《人工智能通识课》和《人工智能强化学习专业课》教学资源,助力构建高质量AI教学体系。同时,腾讯开悟人工智能全球公开赛颁奖典礼作为"学赛研产"联动的重要环节,吸引了19个国家和地区的近400所高校队伍参赛。2025年赛事将首次联合全国高校计算机能力挑战赛,围绕AI前沿产业真实场景设置赛题。腾讯还通过"青云计划"为全球顶尖AI人才提供就业机会,推动人才与产业高质量发展。北京大学等机构牵头制定了强化学习系统系列技术标准,填补了领域内标准空白。

  • 极光GPTBots成功完成“生成式人工智能服务登记”

    极光旗下AI开发平台GPTBots.ai近日在广东省网信部门完成生成式人工智能服务登记,成为合规经营的AI服务提供商。该平台严格遵循国家《互联网信息服务深度合成管理规定》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规要求,标志着其在技术创新、服务模式和数据安全等方面获得关键合规认可。此次登记体现了极光对法律法规的严格遵守和对安全责任的高度重视,为区域AI生态发展注入新活力。未来,极光将继续优化技术与服务,保障用户权益,推动生成式AI技术的健康规范发展。

  • 阿里云携手博登智能,升级AI数据标注服务——以数据驱动人工智能

    博登智能与阿里云达成战略合作,共同推动AI数据标注智能化发展。博登智能自主研发的BASE平台通过AI技术实现数据标注自动化,最高提升600%效率,降低成本40%,已服务自动驾驶、智慧医疗等领域。双方将结合博登的数据服务优势与阿里云的技术实力,构建从数据采集到模型训练的全流程解决方案,推动AI技术在千行百业落地。此次合作将加速数据智能服务升级,让更多企业以更低门槛拥抱AI技术。

  • 师出有名:华城瑞讯首创人工智能平台 共建数智企服生态

    华城瑞讯创始人高瑞先拜访中国中小企业协会,双方围绕小微企业数智化服务、企服咨询师行业标准建设等议题展开交流。协会成立于2006年,致力于服务中小企业发展。华城瑞讯自主研发的"22°智·企服"Agents系统获高度认可,其融资服务模块可将融资周期缩短60%,成本降低50%。公司计划推出企服咨询师培训计划,建立OMO服务模式,整合银行、律所等专业资源。目前"22°智·融资"Agent已促成近20个千万级融资项目落地,覆盖智能制造、数字科技等领域。未来将共建数智企服新生态,在全国重点城市增设服务空间,助力小微企业在数字经济浪潮中实现跨越式发展。

  • 手机满意度跌至 10 年来的最低水平,AI人工智能只是部分原因

    手机用户的整体满意度从去年的 82% 降至 78%。乍一看似乎只是小幅下降,但这其实是 近十年来的最低分,而去年还创下了历史最高纪录……

  • AI赋能| 2025“人工智能+行动”大讲坛在上海圆满成功

    2025年5月18日,"人工智能+行动"高峰论坛在上海成功举办。活动聚焦"技术+场景+人才"三大核心,汇聚政产学研界500余位精英,探讨AI在八大领域的创新应用。论坛发布DS&AI创新院2.0版,推出"三包"赋能计划:资源包共享30余位专家智库,技术包提供定制化AI解决方案,人才包培养2000+AI专业人才。多位专家指出,中国正从AI"跟跑者"跃升为全球"领跑�

  • 广电视听人工智能联合共建实验室成立,共筑智慧媒体发展新引擎

    5月22日,国家广播电视总局广播电视规划院、贵州多彩新媒体股份有限公司与腾讯云等联合成立"广电视听人工智能联合共建实验室",旨在推动AI技术与广电视听产业深度融合。实验室汇聚全国十余家省级广电新媒体单位及头部科技企业,聚焦机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术领域,致力于技术突破、人才培养和产业升级。该实验室将作为"智慧广电"建设的重要创新平台,通过跨领域资源整合,构建开放创新生态,推动从内容生产到终端服务的全链条智能化升级,助力广电行业构建更高效、更智能的传播生态。

  • “AI赋智 端云共生”中兴通讯亮相2025全球人工智能终端展

    2025年5月22-24日,中兴通讯终端业务以"AI赋能,端云共生"为主题亮相第六届深圳国际人工智能展。重点展示了多款AI终端产品:努比亚Z70S Ultra摄影师版搭载第五代35mm定制镜头,支持多模型协同;二合一云PAD PRO具备平板/电脑双系统;中兴自由屏实现多场景智能切换。基于"AI for All"战略,中兴构建了覆盖智能驾驶、家庭娱乐等五大场景的智慧生态,通过星云大模型�

  • GAITC2025全球人工智能技术大会 | 每日互动方毅:开源大模型+闭源小数据是AI时代的重要路径

    文章探讨了"人工智能"更应称为"人造智能",对应"神造智能"的概念。作者指出AI模拟了神造智慧过程中的规律,人类可从AI身上重新学习"神"的智慧。通过三种棋类游戏分析AI发展:五子棋代表专注规则,深蓝代表深度思考,AlphaGo代表强化学习。数据是AI的重要命脉,需通过可信数据空间转化使用。AI已在交通安全、医疗健康、反诈宣传等领域带来改变,如高速视觉AI检测、脑卒中早筛模型等。未来最重要的是个人知识库和提问能力,人类需学会驾驭AI而非被其取代,2%的人将成为定义问题的深度思考者,98%则是幸福生活者。技术应成为托举大众的方舟而非割裂世界的鸿沟。