快科技7月25日消息，由腾讯游戏运营的竞技休闲体育手游《街头篮球》国服今天要画上句号了。
根据官方公告，由于业务发展上的调整，腾讯将于2023年7月25日11:00正式停止《街头篮球》手游在中国大陆地区的运营。
停运安排为，2023年7月25日11:00，正式停止游戏运营，关闭游戏服务器，用户无法登录游戏；7月26日11:00，正式关闭游戏官网；8月2日11:00，专属客服关闭。
官方表示，除法律法规有特殊规定或腾讯与您签署的协议另有约定外，我们将依据《个人信息保护法》在游戏服务器关闭后对您的账号数据及角色资料等信息进行删除。《街头篮球》手游由端游开发商JOYCITY公司授权、北京掌趣科技股份有限公司开发，腾讯运营，
为了降本增效，砍掉不赚钱”的业务、收紧营销开支、削减运营费用，成为很多头部互联网公司的惯用做法。
据悉，腾讯近些年下架的游戏类App包括：《QQ堂》《QQ连连看》《冒险岛2》《全民斩仙》《捕鱼来了》《战争雷霆》《疾风之刃》《妖精的尾巴：魔导少年》等。
其中《QQ堂》的停运最为遗憾，这是腾讯在2004年推出的一款休闲游戏，2022年4月宣布停运，运营了17年。
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今日，腾讯手游《食物语》发布停运公告，称游戏的代理协议即将到期。经腾讯与开发商广州天梯网络科技有限公司友好协商确认，游戏将于2024年6月18日11:00正式停止在中国大陆地区的运营。领取规则如下：余额大于0，小于等于100，领取一个价值10元的礼包；余额大于100，小于等于1000，领取一个价值100元的礼包；余额大于1000，小于等于5000，领取一个价值500元的礼包；余额大于5000，领取的礼包个数=账户余额除以5000后的数字进位取整，即小数点进位1；例如，用户账户余额为6000，则其可以领取的礼包为2个价值500元的礼包。
网易动作端游《超激斗梦境》今日发布停运公告，由于游戏开发运营策略的调整，《超激斗梦境》将于2024年6月17日15时终止运营。停运计划：2024年4月17日14时：关闭全平台下载入口，玩家将无法下载本游戏，同时停止游戏充值、新用户注册；2024年6月17日15时：正式停止游戏运营，关闭游戏服务器，同时关闭该游戏的网易游戏官方网站和网易客服专区，届时起上述网站将不能访问。《超激斗梦境》也是由网易自研的俯视角网络游戏，于2021年9月17日开启公测，至今运营不到3年。
快科技4月17日消息，今日，《漫威超级战争》网易（官方版本）发布停运公告，宣布将于2024年6月17日15时终止运营。停运计划：2024年4月17日14时：关闭全平台下载入口，玩家将无法下载本游戏，同时停止游戏充值、新用户注册；2024年6月17日15时：正式停止游戏运营，关闭游戏服务器，同时关闭该游戏的网易游戏官方网站，届时起网站将不能访问。官方表示，自停运公告发布之日起至2024年6月17日15时止，《漫威超级战争》现有玩家游戏账号中尚未使用的星际币可继续使用。截止至2024年4月17日14时，《漫威超级战争》玩家的网易邮箱账号中尚未使用
腾讯DNF手游终于来了，目前已经预上架国区苹果AppStore，将在6月30日正式推出。《地下城与勇士》手游国服原定于2020年8月上线，官方在上线前夕发布紧急公告，因游戏内防沉迷系统需要进行升级，延期上线这一延就是将近4年。为了继承端游原汁原味的体验，让手游玩家也获得爽快的战斗感受，开发人员在端游复刻的基础上进行了深入的移动端优化。
最近国内汽车圈非常热闹，网红鼻祖之一”的周鸿祎还现身哪吒L上市发布会内涵贾跃亭造车没成功是因为没坚持在中国。贾跃亭发布了一段坐在FF91后排录制的视频回应，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力成为中国汽车进入美国市场的桥梁。当年正是郭艾伦当红的时期，也是国家队主力，在国内连续率领辽宁队打进总决赛，国际赛场上又帮助中国男篮拿下亚锦赛冠军。
停服443天后，4月10日，网易与暴雪重归于好，宣布暴雪旗下游戏将于今年夏季开始重返中国大陆市场。由于此前暴雪国服停服后，相关运营团队已经解散，为了暴雪国服的回归，网易开始了招兵买马。暴雪娱乐与网易游戏发行团队承诺，玩家的账号数据被完整保留。
快科技4月22日消息，腾讯官方今天正式宣布，《地下城与勇士:起源》手游将于2024年5月21日正式上线。届时，各位勇士可通过DNF手游官网、DNF助手下载安装游戏并注册账号。因为推迟四年时间才获得版号上线，所以官方这次开服预约福利也非常丰盛。据介绍，预约玩家可获得2张10装备强化券、萌萌的雪人装扮、泰拉石追忆武器装扮、专属魔力神龙伤害字体、经典像素帽子装扮、
这些年，Intel在制程工艺上非常激进，正在推进7、4、3、20A、18A组成的四年五代节点”公布了未来的14A，也就是1.4nm。20A工艺相当于2nm级别，2022年下半年就在实验室完成了IP测试晶圆，今年量产上市，首发产品是ArrowLake，预计命名为二代酷睿Ultra。至于Intel14A，具体投产节点仍未公布，看起来应该能在2026年落地。
今日，暴雪中国”和网易游戏”官方同时宣布再度合作，根据游戏发行协议，暴雪游戏将在今年夏季陆续回归国服。暴雪游戏回归国服的消息引起网络热议，许多玩家表示期待已久。《塔瑞斯世界》是由卓越游戏开发，腾讯发行的一款PC/安卓/iOS多端MMORPG游戏，该作采用了与《魔兽世界》相似的美式卡通风格。
宝马新世代X概念车在全球首秀发布会上，官方宣布了一系列令人期待的技术创新。新车型将采用800伏高压平台以及第六代BMWeDrive电驱技术，这使得车辆在短短10分钟的充电时间内，就能增加300公里的续航。这一系列技术创新将为未来的汽车出行带来更便捷、高效的解决方案。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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