7月11号，港股世纪睿科正式更名为“交个朋友”。早在今年5月，世纪睿科就曾发布公告，宣布已完成对交个朋友公司的全资收购，拥有其旗下的核心资产。此次改名，则意味着交个朋友正式完成了“子吞母”，顺利以其本名在港股上市。市场给予了这次“改名”相当正面的反馈，7月6日消息后
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过去十多年，长视频平台习惯用头部综艺与大剧撬动增长:内容够强，自然破圈，声量带动会员与广告。 这套“内容中心逻辑”曾行之有效。 但短视频重写了注意力分配。用户不再愿意投入整段时间追一个叙事，三十秒的情绪刺激就足以满足娱乐需求。内容生命周期被压缩，哪怕是重金制作，也可能上线当周见顶、难以延展。 在这种环境下，平台不得不寻找新的增长方式。�
在直播行业进入下半场的背景下，美链MCN创始人张睿峰提出：流量成本攀升，多数品牌直播亏损，需立足公域基础，将私域作为用户深度服务补充。核心是理解算法底层逻辑——标签系统、画像匹配和效率分配，构建PCP模型（直播间标签、团队能力与优质内容匹配）。强调“产品-主播-用户”三象合一，避免人货场概念模糊。私域实践应聚焦售后、测品及信息获取，提升IP竞争力。直播下半场竞争归根结底是认知与效率的比拼。
11月18日，中国上市公司协会发布“2025上市公司董事会最佳实践”评选结果，海尔智家荣获该奖项。其董事会治理经验包括：建立多元化专业委员会架构，为科学决策提供制度保障；制定系统化市值管理制度；坚持全球化战略，通过差异化市场策略和深度本地化应对复杂国际环境；推动AI技术创新，推出智能家电系列；高度重视可持续发展，将ESG管理提升至董事会决策层面，展现企业担当。
第50届国际质量管理小组会议在中国台湾举行，海尔智家选派的4个QC小组全部荣获金奖，获奖数量居行业第一。该赛事被誉为“质量界的奥林匹克”，由14个国家和地区的专业质量组织联合发起，评审严格。海尔智家凭借以用户为中心的全流程质量管理体系，通过数字化技术严格把控质量，显著提升产品可靠性。未来，公司将持续升级质量管理体系，为用户创造更高品质的智慧生活体验。
鸿蒙智行旗下问界M7自9月23日上市后表现强劲，57天内累计交付量突破3万台。截至11月4日，大定订单量超9万台，仍有超6万台待交付，持续热销。新车起售价27.98万元，车身尺寸升级，轴距加长至3030mm，内部配备16.1英寸3K中控屏及多屏交互系统。底盘采用全铝合金悬挂组合，支持5档高度调节。全系搭载华为ADS 4.0智驾系统，动力提供增程与纯电双版本，增程版综合续航达1625公里，纯电版续航710公里。
在商用洗涤场景中，行业面临高能耗与精细护理的平衡难题。海尔商用洗衣机在2025中国洗涤展推出全场景解决方案，覆盖专业洗涤、校园智洗、酒店洗涤及自助洗涤四大核心领域。其搭载行业首创精华洗与空气洗科技，通过智能闭环系统精准控制水与洗涤剂用量，实现省水省电高效清洁；空气洗技术无需水与洗涤剂，即可去除异味、抚平褶皱。产品矩阵包括超长寿命工业洗衣机及双层干衣机等，已获市场验证：专业洗涤年销万台，校园智洗份额超38%，酒店洗涤占50%以上市场。海尔凭借研发制造体系持续引领行业高端竞争新周期。
今天华为终端发图，展示了最美路由X3 Pro日照金山。 按照官方的表述，这款新品会在11月25日跟Mate 80系列、Mate X7一起到来，而届时会直接开卖（毕竟本月初都已经开始预售了）。 这款路由器之前公布后，便受到了很多网友的围观，不少人直呼它就像是艺术品，美得不像话。 X3 Pro日照金山路由主体采用柱形渐变透明外壳，里面是一个会发光的山峰饰品，纯黑底座印有金色的HU
中央广播电视总台联合多部门发布《2025年度ESG行动报告》，揭晓“中国ESG上市公司先锋100”榜单。海尔智家入选并位居行业榜首，其ESG实践覆盖绿色研发、制造、循环全链条，建立全球碳管理体系，打造多款节能产品，累计建设12座灯塔工厂。同时积极履行社会责任，捐赠希望学校400所，连续9年入选福布斯全球最佳雇主。MSCI最新ESG评级中再获AA级，为国内行业最高，其深度实践为行业提供了有益借鉴。
微星11月中旬发布B850GAMING PLUS WIFI PZ背插主板，采用纯白PCB搭配蓝色氛围灯条，支持AMD AM5平台，首发价1699元。主板配备12+2+1相供电与双8Pin接口，支持DDR5内存超频至8200MT/s，搭载PCIe 5.0显卡插槽和3组M.2接口（含Gen5）。具备Wi-Fi7与5G有线网卡，通过背插设计隐藏线材，适合打造白色主题主机。在保留核心性能的同时，为主流用户提供了兼顾美观与性价比的AM5平台装机选择。
2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向:用户为先、AI驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在AI时代的惯性表述。 然而，就在过去一年中，围绕AI在C端用户场景的“可能性”，全球AI行业的叙事逻辑已经发生了明显转向。 OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，开始把更多资源押在C端生态。过去两年，随着GPT-5等产�
