有的改编短剧项目，90%以上的工作已经可以通过AI完成。有人等着风口到来，有人害怕被时代抛弃。对制片公司而言，AI可以提升效率;但对数量庞大的一线编剧来说，这未必是好事。“制片方可能不会雇你写第一稿，而是写第二稿，这样付给你的钱就少了。”文字所能引发的想象、调动的情感
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外卖大战，战事正酣。 一场战事在水面之上。当数以亿计的真金白银被投入市场，这场关乎数亿人一日三餐的竞争，被彻底渲染成了一场价格肉搏，声势浩大，引人注目。 但当多数人的目光都聚焦于红包与优惠券时，很少有人意识到，在这场喧嚣之下，一场真正决定胜负的“看不见的战争”——关于技术的较量，早已拉开序幕。 毕竟，所有人都心知肚明的问题是:当补贴带�
小米官宣YU7月底发布，除了汽车之外还有一大波旗舰新品，包括REDMI K80至尊版、小米平板7S Pro等。 值得一提的是，这次还有一款全新形态产品亮相小米首款真AI眼镜。
文章探讨了AI搜索领域的变革与竞争。谷歌在ChatGPT发布后意识到威胁，迅速调整战略推出AI Overview功能。目前AI搜索产品主要分为三类：原生AI搜索（如Perplexity）、传统搜索增强AI能力（如New Bing）和大模型厂商的搜索产品（如Kimi）。Perplexity凭借"答案引擎"的创新模式快速崛起，通过优化用户提问方式、提供精准答案并标注信息来源，月活用户突破千万。但这类产品面临�
“中国家长对AI玩具的热情很高，它处于一个新品类的红利期。”儿童早教品牌火火兔创始人李鑫介绍，其今年推出的搭载自研大模型的“AI早教机器人”，售价359元，已经卖出近1万台。 在六一儿童节，玩具再次成为消费热词，而AI玩具正在成为一个新风口。它被视为在这场声势浩大的“AI+”浪潮中，最有可能落地的方向之一。 自2024年下半年以来，这条赛道上已经跑出了多�
搞定汽车和芯片后，雷军下一个攻关目标会是什么?小米在最新一季财报中给出了部分线索。 5月27日晚发布的2025年第一季度财报中，小米公告称由于进一步增加了对AI业务的投入，自2025年第一季度起，小米智能电动汽车等创新业务经营分部，更名为智能电动汽车及AI等创新业务经营分部。 这已经是过去一年中小米第二次更改业务架构。2024年第二季度，在小米首款汽车SU7正式�
今日，王自如B站账号复更宣布回归，并改名为王自如AI，以AI测评UP主身份二次创业。 王自如在视频中表示:未来我想做的第一件事是做AI的内容创业，坦白来讲，因为这件事确实来钱快、资源整合的也快。” 王自如称，会选择高度聚焦AI应用方向，比如跟消费电子、产业、服务的结合，为第二件事做准备。
金运灵动环A9耳夹式耳机通过AI大模型技术颠覆传统翻译设备，实现百种语言实时互译，0.7秒极速响应，准确率达98%。产品突破四大翻译困境：解决传统工具延迟高（1.5秒）、专业术语误译（准确率仅80%）、操作繁琐（72%用户放弃深度沟通）、功能单一等问题。其创新骨传导技术实现"耳听即译"的无缝体验，支持会议录音转写、AI写作辅助等扩展功能，以百元价位提供千元级专业翻译设备的性能。对比传统翻译器，该产品将翻译延迟降低20%，误译率控制在0.3%，且重量仅5克，解放用户双手。典型案例显示，用户与外国客户沟通时，设备能精准处理专业术语和俚语（如将"炸鸡啤酒"关联韩剧文化梗）。产品重新定义智能翻译标准，让跨语言交流从"手动操作"进化为"自然对话"，证明科技普惠的本质是让高端功能触手可及。（140字）
三星凭借Vision AI技术全面升级家庭娱乐体验，通过搭载新一代AI芯片实现画质、音质的革命性突破。2025年新品Neo QLED 8K/4K系列搭载NQ8AI Gen3芯片，AI神经网络单元提升至768个，实现8K画质增强和低分辨率内容优化。OLED系列S95F/S90F配备NQ4AI Gen3芯片，结合杜比全景声和OTS技术打造3D环绕声场。The Frame画壁艺术电视采用量子点Mini LED背光技术，实现科技与艺术的完美融合。报告显示，预计2027年AI电视市场规模将突破5000亿元，用户对沉浸式音画体验需求持续增长。三星以创新技术重塑行业标准，让用户足不出户即可享受影院级视听盛宴。
AI进入电商不是什么新鲜事。 对平台而言，AI正在成为电商的新质生产力。AI导购、数字人直播、AI换装等新场景，被电商大厂放进自己的App。降本增效的同时，或许能收获新的用户体验可能性。 但是，美好的可能性还过于遥远。对C端消费者而言，体感并不一定如平台所畅想的那么丝滑。 普通人对电商应用AI 最深刻的印象，恐怕就是机器人客服油盐不进的自动回复，彼此对�
随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
