站长之家（ChinaZ.com）7月13日 消息:麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 FrameDiff 的计算工具，利使用生成式人工智能设计新的蛋白质结构，目的是加速药物开发和改进基因治疗。
FrameDiff 可以构建超越自然变种的蛋白质，这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构，从而推动药物研发、诊断和工业应用的进展。这项研究有望在短时间内生成新的蛋白质结构，为解决人类面临的问题提供新的解决方案。这一技术的应用将有助于加快疫苗和药物的研发过程，并且对于生物医学和生物技术领域有广泛的应用前景。
该研究团队的工作得到了麻省理工学院机器学习健康中心、EPSRC 基金、微软研究和剑桥大学合作伙伴关系、美国国家科学基金会研究生奖学金计划、机器学习药物发现和合成联盟、DTRA 新兴威胁医学对策发现计划、DARPA 加速分子发现计划和 Sanofi 计算抗体设计基金的支持。
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备受关注的大语言模型，核心是自然语言的理解与文本内容的生成，对于此，你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的，其工作原理又是什么呢?要想了解这个，我们就不得不先跳出大语言模型的领域，来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式是采用RNN循环神经网络。以上就是大语言模型的工作原理了，强大Transformer的实用性还不止于在自然语言处理领域，包括�
Kordia委托Perceptive开展的一项独立调查显示，超过一半的Z世代新西兰员工正在使用像ChatGPT或DalleE这样的生成式AI工具，其中超过四分之一的人表示已经将其用于工作。然值得注意的是，只有五分之一的受访者意识到AI使用存在网络安全或隐私风险。与任何新技术一样，不要盲目采用是定义想要实现的价值或结果，这样才能有效和安全地在组织中实现它。
《纽约时报》正在聘请一名高级编辑，将生成式人工智能工具引入其新闻编辑室。纽约时报在该职位的广告中写道:“这位编辑将负责确保《纽约时报》成为GenAI创新及其新闻应用领域的领导者。”将生成式人工智能技术纳入顶级新闻编辑室的举措无疑会刺激其他报媒竞相效仿。
加拿大政府最近发布了一份关于生成式人工智能系统的自愿行为准则，旨在规范这一新兴技术的发展与使用。这一准则对生成式AI系统的开发者和管理者提出了一系列要求，以确保其发展与运营在公平、安全、透明、有人工监督和有效性方面达到一定标准。AIDA法案已经在工业与技术委员会审议中，加拿大政府提出了一系列修改，包括明确定义“高影响”系统类别、为通用AI系统制定特定义务、加强AI系统价值链的区分、明确拟议AI专员的角色，并进行与欧盟和其他OECD法域立法一致的修改，以确保加拿大企业能够与其他法域互操作并进入国际市场。
Disney的《洛基》i第二季宣传海报引发了一场轩然争议，原因是有人声称该海报部分使用了生成AI技术。这一争议是由插画师KatriaRaden在社交媒体上引发的，她指出了海报背景中的螺旋时钟图案可能是通过生成AI创作的，因为其显示出典型的AI生成特征，如图像中出现无意义的曲线和线条。Disney并没有回应关于是否在Loki宣传艺术中使用了AI以及公司是否已获得了上述Shutterstock图片的许可的请求。
咨询公司KPMG最近发布的一份报告凸显出，首席执行官们对人工智能的兴奋程度前所未有，同时也认识到了一些重要的担忧。令人印象深刻的是，有72%的首席执行官在受访时表示，对生成式AI的投资是他们公司的最重要优先事项。77%的首席执行官表示，关于生成式AI的监管程度应该与气候承诺的监管程度相符。
最新发布的生成式AI安全规定明确了31项安全要求，只有符合这些要求的生成式AI服务提供者才能“持证上岗”。这一规范涵盖了语料安全、模型安全、安全措施和安全评估等四大关键领域。这对于保护用户权益和社会安全具有重要意义。
10月10日，全球多媒体软件领导者Adobe在官方宣布，在Photoshop、Illustrator、AdobeExpress等产品中，正式发布生成式AI功能Firefly。Firefly是Adobe在今年3月发布的一款文本生图产品，用户通过文本就能生成3D、平面、素描等多种类型图片，与Midjourney的使用方法、功能类似。Firefly无论对于专业设计师还是小白，在图片生成、处理方面帮助非常大。
一份由伦敦政治经济学院的JournalismAI计划发布的新报告显示，生成式AI对新闻业带来了新的机遇。这份报告在2023年4月至7月之间对来自46个国家的100多家新闻机构进行了调查。一位来自菲律宾的受访者评论道:“AI技术主要以英语为主要语言开发不是许多亚洲语言...我们必须加倍努力来创建能够使用我们本地语言的AI系统。
国际支付巨头Visa最近宣布启动了1亿美元的生成式人工智能创投计划。该计划旨在支持致力于推进生成式AI技术和应用的新兴公司，特别是那些有潜力影响未来商务和支付系统的企业。这一最新举措延续了Visa历史上与AI的合作，自1993年首次在支付流程中使用AI以来，Visa一直致力于引领支付创新，为合作伙伴和客户创造价值，促进全球商务。
