快科技6月19日消息，2023年下半年快要来了，这意味着新一代手机处理器也会升级，苹果这边是A17，安卓阵营要看高通的骁龙8G3、联发科的天玑9300系列。
骁龙8G3、天玑9300虽然各自目标不同，但是今年它们都会把AI当作重点，天玑9300将会首次支持LLM AI性能，而骁龙8G3也是一样，AI性能今年会爆发式提升。
具体提升多少没明确的数据，但是基于骁龙8G3、天玑9300的新一代旗舰机中AI相关的应用会是个亮点，手机上跑一些AI大模型不是梦。
骁龙8G3、天玑9300都会上新一代X4超大核，但骁龙8G3是1 5 2配置，发哥的天玑9300则是4 4配置，直接上4个X4超大核CPU。
除了4个X4之外，天玑9300还有4个A720大核，这样极度内卷的配置下性能据说超过了苹果iPhone 15系列今年要用的A17处理器，而且功耗还降低了50%以上。
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不知不觉已进入2023年第四季度，又一年接近尾声，联发科与高通的最新旗舰Soc也即将登场亮相。数码博主数码闲聊站”爆料称，联发科天玑9300最新样机频率为3.25GHz，CPU调度1*X43*X44*A720，GPU为ImmortalisG720MC12。vivoX100系列将首发搭载天玑9300，新机将于11月正式亮相，值得期待。
博主数码闲聊站暗示，高通骁龙8Gen3旗舰会在10月份发布联发科天玑9300旗舰将在11月份亮相。结合此前披露的信息，首款搭载联发科天玑9300移动平台的旗舰是vivoX100系列。这一设计有望在性能上挑战苹果芯片，与已经发布的A17Pro正面对决。
按照vivo手机以往的发布惯例，X100系列将会在下月与我们见面。vivoX90系列首发了联发科天玑9200芯片，并独占了近4个月的时间，结合出色的系统调教，让我们真正见识到了天玑芯片的强悍性能已不输于骁龙。这两款首发首发天玑9300的vivoX100系列值得期待。
快科技9月17日，博主数码闲聊站透露，联发科将在今年Q4推出天玑9300移动平台，这颗芯片由4颗超大核Cortex-X4和4颗大核Cortex-A720组成，有可能会追赶上苹果A17Pro，目前A17ProGeekbench6单核跑分接近3000分，多核跑分超过了7700分。目前旗舰手机芯片的CPU通常由8核组成，一般包括超大核、大核、小核。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，值得期待。
vivoX100Pro获得入网许可，型号为V2309A，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，首发搭载天玑9300的vivoX100Pro将于11月份亮相。
联发科天玑9300由4颗Cortex-X4超大核、4颗Cortex-A720大核组成。其中1颗X4超大核频率是3.25GHz，另外3颗X4超大核频率是2.85GHz，大核Cortex-A720频率是2.0GHz，没有小核心。vivoX100系列将会首发搭载联发科天玑9300芯片，该机将于11月中下旬登场。
博主数码闲聊站爆料，vivoX100系列将会在11月份亮相，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台，这将是联发科最强悍的5GSoc。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。在全大核CPU架构的天玑9300旗舰芯片的加持下，vivoX100系列将拥有更强悍的性能，它将对标搭载A17Pro的iPhone15ProMax。
高通即将推出新一代的旗舰移动处理器骁龙8Gen3，在安兔兔跑分测试中取得了200万的总成绩，相较于骁龙8Gen2的平均160万分，提升了25%。在GPU测试方面，骁龙8Gen3的表现也相当出色，安兔兔测试中获得了84万分，相较于高通当前的骁龙8Gen2的60万分，提升了40%。骁龙8Gen3工程样机在Geekbench6Vulkan测试中的得分为15434分，相较于骁龙8Gen2的10447分，大幅提升了47.7%。
首批高通骁龙8Gen3旗舰包括小米14系列、一加12系列、真我GT5Pro、魅族21系列、红魔9系列、荣耀Magic6系列、OPPOFindX7系列等等。高通骁龙8Gen3全球首发权也将在上述机型中诞生，厂商之间的新一轮竞争也就此开启。64位处理器64位系统64位应用，只有这三驾软硬层面的马车并驾齐驱时，才能让手机的运行效率得以最大限度的释放。
第二代骁龙XR2平台的GPU性能提升了2.5倍，AI每瓦特性能也提升了8倍。该平台支持最高10路并行摄像头和传感器优化了对3Kx3K显示的支持，并能进行12ms全彩视频透视，同时还支持最新的Wi-Fi7无线协议。此外，第二代骁龙XR2平台的CPU能效也有所提升，这一提升对于穿戴眼镜等产品的续航能力有着非常大的帮助，甚至可以没有外置电池也能正常运行。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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