华为官网宣布,第五届华为开发者大会将于2023年8月4日至8月6日在东莞松山湖举行,本次大会主要聚焦鸿蒙OS操作系统,包括主题演讲、生态峰会和技术论坛等议程。
据猜测,鸿蒙OS 4.0预计将在大会上正式发布。据称,该系统将结合最新的AI大模型技术,并由华为旗下Mate 60系列首发,这一次盛大的展示也是华为展现其技术实力和愿景的机会。
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华为开发者大会定于6月21日至23日在东莞松山湖盛大举行,届时将见证盘古大模型5.0与HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版的首次同台展示。盘古大模型系列,作为华为精心打造的一系列预训练大模型,涵盖了自然语言处理、计算机视觉以及科学计算等多个领域。华为期望在Mate70销售时,能够携带“纯血”鸿蒙系统上市,这不仅是华为的目标,更是其努力的方向。
今天10:08,HDC2024华为开发者大会正价票正式开售。此次售票共5种,分别是:VIP票售价5298元、专家票售价2298元、全通票售价698元、单日票售价198元、学生票售价88元。值得期待的是,华为副董事长、轮值董事长徐直军此前透露,我们期望是在今年Mate70销售的时候,能够带着纯血鸿蒙上市,这也是我们努力的目标。
快科技4月12日消息,联发科官方已经宣布,将于5月7日在深圳召开天玑开发者大会(MDDC2024)。此次开发者大会的主题是AI予万物”,AI与万物的结合将会是此次探讨重点,深化AI在各项体验中的应用。在推进端侧生成式AI进化和普及上,联发科一直走在行业前列,近年来不断提升了芯片的AI性能和能效,随着大模型和生成式AI的到来,在天玑芯片上实现落地了各种AI功能,提升了�
Create2024百度AI开发者大会在深圳国际会展中心盛大开幕。本次大会以“创造未来”为主题,设置了深度论坛、AI公开课、AI互动体验区、开发者之夜等精彩环节,汇聚了国内知名AI企业以及近万名海内外顶尖开发者与业界领袖,打造了一场备受瞩目的科技盛宴。随着AI技术的进一步发展,标贝科技也将继续发挥在智能语音领域的技术研发和产业化应用优势,持续丰富和优化产品、服务,实现低门槛、高效率、批量化的内容生成能力,广泛服务于各类内容的相关场景及生产者,为产业数智化升级和高质量发展提供持久的驱动力。
联发科近日正式宣布,天玑开发者大会将于5月7日在深圳隆重开幕。此次大会以“AI予万物”为核心议题,旨在汇聚全球开发者智慧,共同探索AI技术在多元领域中的创新应用与发展趋势。随着AI技术的持续革新与进步,我们有充分的理由相信,此次联发科天玑开发者大会将揭开移动平台AI技术崭新的一页,并与生态伙伴、开发者共同探索“AI赋能万物”所带来的广阔前景,推动整个移动生态迈向更高层次的发展。
4月16日,受主办方邀请,跨越速运作为独家物流合作伙伴参加2024百度CreateAI开发者大会。全球首个AI开发者大会,为何只选跨越速运?作为“独一份”,跨越速运又是凭借哪些“独门秘籍”征服全场?引领全球AI风潮的百度CreateAI开发者大会至今已举办五届,屡次引领了科技突破与行业变革,文心大模型3.0、自动驾驶、AI芯片昆仑芯等一系列重大成果均曾在此首次亮相。跨越速运将积极探索和创新创造,不断满足人工智能企业的需求,为推动新质生产力加快发展、推动人工智能行业的进步和发展贡献力量。
在Create2024百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了他的见解,他强调了未来AI应用发展的一个重要趋势。李彦宏认为,大型的AI原生应用将主要基于MoE,即大小模型的混合使用非仅依赖单一模型解决所有问题。智能体还具备在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化的能力。
在今日盛大举行的2024Create百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表了振奋人心的演讲。随着AI技术的蓬勃发展,如今即便不会编写代码,人们也能创造出丰富的应用;无需编程,亦能打造智能手机,AI正掀起一场前所未有的创造热潮。这些令人振奋的数据不仅证明了百度在AI领域的领先地位,也预示着AI技术将更加广泛地应用于各个领域,为人们的生活带来更多�
名为“青藤之恋”的高学历实名制恋爱App获得了华为应用商店《开发者说》的栏目推荐。《开发者说》是华为应用市场内容推荐栏目,也是开发者向用户呈现应用故事的窗口,栏目传递了应用在诞生之初不为人知的想法、应用在开发设计中发生的背后故事等。青藤之恋团队表示,将继续致力于为用户打造一个更加真诚、安全的交友平台,让每一位用户都能在这里找到属于自己的幸福。
本年度首个“龙年龙月龙日龙时”将在4月10日的7时至9时如约至。这是一个独特有趣的现象,源于传统干支和生肖纪法的应用。这种结合干支和生肖的纪法,不仅赋予了时间以特殊的文化意义,也让人们在日常生活中感受到了传统文化的魅力。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历,生成符合特定职位要求的求职信,优化LinkedIn个人资料,提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具,旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板,可以轻松地构建出专业的简历,提高求职申请的效率,增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法,通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则,通过上传文本或使用AI创建语法卡,个性化学习经验。学习过程变得有条理,可以通过学习队列进行复习,加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器,专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台,通过提供语言课程和AI辅助练习,帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括:通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验;结合AI技术提供个性化的语言练习;专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用,个性化学习路径,包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标,让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练,实现了高质量的中文问答功能,支持长达28K的上下文输入,并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查,确保了数据的高质量。此外,该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本,包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,它利用强大的Claude 3模型家族,为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴,帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作,取得显著进展。此外,Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议,并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。