你年轻的时候有外地的女网友吗？
据媒体报道，近日，福建省漳州市一00后”小伙在得知远在海南的女网友感冒后，便决定亲自去海南给她送药，交通工具你绝对想不到，不是飞机高铁，也不是大巴，而是选择骑电动摩托车过去。
这名小伙在高速收费站时被工作人员拦下，询问后得知他今年刚18岁，因知道在网上热聊的海南女网友感冒，心急如焚，决定带上感冒药，骑上电摩跟着手机导航远赴海南送药，不想竟上高速。
工作人员对小伙进行了批评教育，并讲解非机动车进入高速公路行驶的严重危害及相关法律法规知识，小伙表示今后不会再骑电摩上高速。
地图App显示，从福建漳州市区出发骑电动车到海南要77小时32分钟，路程1244.7公里，也就是说，如果小伙不吃不喝也需要骑3天。
对此，有网友表示，等骑到了，感冒也好了”恋爱脑太可怕”这还不是真爱？”不可以叫外卖么”。
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小伙闯红灯被撞躲过二次事故，但要承担全责。云南玉溪的周某某骑着电动自行车，闯过红灯，结果被一辆正常行驶的私家车撞倒。对所有交通参与者一视同仁，特别是一些基本的法律法规，如红灯停、绿灯行、转弯让直行，不会偏袒所谓的弱势群体”，也不会将责任全部归咎于机动车。
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
快科技4月16日消息，智己汽车宣布，将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示，该系统基于DDLD算法，具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线，实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验，不再受限于高精地图的覆盖范围，应用范围更广泛，驾驶连贯性更强。此外，当道路场景变化时，如施工路段的车道线变更，无图高速高架NOA”能够更准确地识别，进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下，如隧道等场景，无图高速高架N
快科技4月6日消息，近日，一段高速堵车偶遇小米SU7运输车的视频在社交平台引发热议。视频中，因高速堵车，一辆运输小米SU7的板车成了路上最靓的仔，吸引了男女老少一大波人围观，大家纷纷拿出手机拍照，仿佛身处4S店展厅一般。一位小朋友向家人介绍起小米SU7：这是小米（汽车），低配21万多”。高速堵车遇到小米SU7，雷总，大家都下车看，你用的什么魔法？”行走的免费的广告，绝了”秒变移动展厅”，有网友感慨道。4月3日，首批小米SU7创始版在北京亦庄小米汽车工厂交付，全国28城交付中心也将同步开启交付。在小米汽车工厂首批交付仪式?
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
小林制药公司最近公开的资料显示，去年9月生产的红曲原料样品中，检测到的软毛青霉酸”物质含量最高。日本厚生劳动省等部门正在调查是否存在外部混入霉菌的情况。经中消协核实，中国消费者除通过跨境平台、境外实体店铺、海外代购等渠道购买外，上述产品未在中国大陆市场上销售。
今日晚间，小米汽车针对网上用户反映的小米SU7翼子板脱落的问题进行了回应。小米汽车表示，经核实，目前仅个例车辆出现了翼子板脱落的问题，且问题车辆均有过高速涉水的行驶工况。当无法判断路面水深时，建议绕行非贸然强行通过，小米汽车还在进一步就此类极端工况个案进行跟进研判。
近日的热搜榜单上，一条“高速堵车秒变SU7车展”的新闻引人注目。4月5日，在山东滕州的高速公路上，一段堵车时的偶遇视频引发了广大网友的热议。视频中，一辆装载着小米SU7的货车，在堵车时意外成为了众人瞩目的焦点。人们纷纷下车围观，仿佛置身于汽车展厅之中。手机摄像头齐刷刷对准这辆SU7，记录下这一不同寻常的时刻。更有趣的是，视频中的小朋友们也加入了围
今日，一段高速堵车现场秒变SU7车展的视频登上热搜。因高速堵车一辆运输小米SU7的板车成了路上最靓的仔，吸引了男女老少一大波人围观，大家纷纷拿出手机拍照，仿佛身处4S店展厅一般。之后会在4月底开启大规模的普通版和Max版交付，Pro版则会稍晚一些，预计在5月底交付。
小米汽车对近期网络上关于小米SU7翼子板脱落的反馈进行了回应。小米汽车经核实后发现，仅有个别车辆出现了翼子板脱落的问题这些车辆都有一个共同点，即曾经历过高速涉水的行驶工况。小米汽车表示，将对此类极端工况下的个案进行进一步的跟进和研判，以确保车辆的安全性和可靠性。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
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Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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