快科技6月6日消息，你有给看到的消息点赞”的习惯么?
自从Facebook首次推出这个竖着的大拇指图案的图标后，全世界的无数人，已经习惯了在网上浏览内容时，留下几个赞”。
那如果这个大拇指，出现在Word文档中呢?
近日，微软在最新博文中宣布，将为Win10与Win11的Word引入点赞”功能。
微软表示，在该功能更新后，Word添加的注释与评论信息右上角将出现一个大拇指点赞”图标，允许用户点击赞同这个评论。
目前，该功能已经邀请运行版本2305（内部版本16501.20152）或更高版本的Current Channel(Preview)用户参与测试。
你会在Word中使用这一功能么?欢迎分享你的观点。
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继长城汽车董事长魏建军现身小米SU7发布会，与雷军互赠新车之后，今日双方再次线上联动。魏建军发微博称:今天组织部分高管和专家，仔细评审了小米SU7。中国品牌新能源车前进路上的挑战会接连不断，坚持初心，埋头苦干，创造价值，就是高质量发展。
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抖音发布《关于刷单、点赞、代发视频等兼职诈骗的提醒》称，近期平台发现，有部分账号集中在私信、群聊内发布兼职招聘信息，涵盖刷单、点赞、代发视频等多种类型，与受害人建立联系后，通过小额报酬，诱导对方在第三方App持续转账、充值，最终使人遭受财产损失。抖音提醒广大用户，警惕各类线上兼职信息，尤其是要求下载第三方App、交押金或保证金、号称充值提高收入额度等情形，请及时中断联系。平台也在持续打击此类欺诈行为，2024年1-2月累计处罚涉及兼职、刷单等欺诈行为的账号超过16万个，日均发布刷单风险提示超3000条，通过96110推送用户提醒4万条以上。
快科技4月2日消息，华为已经取消了之前申请的遥遥领先”商标。根据天眼查的知识产权信息，去年9月，华为技术有限公司曾提出了两项遥遥领先”的商标申请，用于科学仪器和运输工具。然而，今年1月，这两项商标的申请被撤销，目前已处于无效状态。近日，有传言称华为创始人任正非下令禁止使用遥遥领先”一词，每次提及都会罚款一万元。但华为消费者业务CEO余承东否�
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
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Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
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