快科技5月31日消息，小米618开门红，仅用时12分55秒，全渠道支付金额突破10亿元！
仅用时1小时30分钟，小米618开门红全渠道支付金额突破30亿元！
雷军也转发祝贺：感谢所有米粉支持。”
据了解，此次618活动，小米官方让利16亿元，旗下产品最高降价3000元。其中小米Civi 3迎来首销，而年度旗舰小米13系列迎来上市后首次官方降价。
在此前在天猫618手机预售榜中，小米手机占据前5名的3个席位，分别为Redmi K60、小米13、Redmi Note 12 Turbo。
除手机预售卖爆外，小米及米家产品也受到了消费者抢购，像米家净水器1000G、小米手环8、小米路由器AX6000、米家智能鱼缸等产品，都在各自类目下获得预售榜第一。
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Redmi宣布其新款旗舰机型RedmiNote13Pro将支持IP68防尘防水功能。该款手机可以在1.5米水深下正常使用长达30分钟。通过触控算法升级，该款手机可以精准识别屏幕残留水滴特征，即使手上有水也不影响操控手机。
贾跃亭在10月16日发布了一封公开信，向全体股东和投资人致歉。FaradayFuture的股价和市值已经跌到了最低点，市值仅为现金投入总额的1%不到，这与FF的真实价值和资本市场价值严重背离。8月17日，合股后的股价为22.00美元，但截至最新交易日，股价已经跌至1.05美元，市值仅剩下1953万美元，创下了FFIPO上市以来最低市值。
昨日晚间，有消息称，蔚来汽车正在考虑筹集约30亿美元，且已与来自中东的投资者进行了接触。蔚来美股盘前一度大跌超7%，针对此事，蔚来紧急辟谣表示，公司目前没有任何可报告的融资活动。7月12日，蔚来公告称，已完成了来自阿布扎比投资机构CYVNInvestmentsRSCLtd的7.385亿美元战略股权投资;7月下旬，蔚来汽车的资产支持证券在上交所成功发行，发行规模8.59亿元，优先级票面利率2.78%;9月19日，蔚来发布公告称，拟进行该10亿美元的可转换优先债融资事项。
小米于北京时间今晚8点在德国柏林举行发布会，推出小米13T系列手机。此次发布小米13T系列包括13T和13TPro两款手机。两款手机都配备了5000毫安的电池，其中小米13T支持67W快充Pro版则支持高达120W的快充，从0充到100%只需要19分钟。
一汽红旗近日公布，该品牌在9月份的销量达到39000辆，同比增长18%。具体车型方面，红旗H5车型9月份销量12361辆，红旗HS5车型9月份销量11921辆，红旗E-QM5车型9月份销量为8971辆。一汽红旗今年已经发布了多款新产品，包括红旗H6、红旗HS3、新红旗HS5和全新红旗HS7等，进一步完善了自家的产品矩阵。
家人们，快来买啊~”原价6888的手机只需888元，这种福利简直形同天上掉馅饼，当部分人还在为主播的让利”感激涕零时，人家怕是已经乐得合不拢嘴了。拥有2000多万粉丝的网红刘大美人在直播间卖手机时，声称该手机市场价为6888元，她自己补钱发福利回馈粉丝，按888元的价格卖给粉丝，瞬间卖掉了4万多部。网友：牢记一句话，贪小便宜吃大亏；真以为主播会用爱发电啊，嘴上都是仁义，心里都是生意；建议有关部分严打这种坑害消费者的主播，罚款封号以儆效尤。
联发科天玑9300由4颗Cortex-X4超大核、4颗Cortex-A720大核组成。其中1颗X4超大核频率是3.25GHz，另外3颗X4超大核频率是2.85GHz，大核Cortex-A720频率是2.0GHz，没有小核心。vivoX100系列将会首发搭载联发科天玑9300芯片，该机将于11月中下旬登场。
小米在新品发布会上正式发布了RedmiNote13系列手机，其中最高端的RedmiNote13Pro定价为1999元起，首销到手价为1899元起。RedmiNote13Pro是Redmi首款采用定制曲率的曲面屏手机，拥有优雅的小弧面握感，超窄边框和2.37mm小下巴。RedmiNote13Pro首销到手价：12GB256GB版本：1899元；12GB512GB版本：2099元；16GB512GB版本：2199元，预售已经开始，9月26日10点正式开售，并且首销用户还可获赠一年碎屏保修。
【新智元导读】昨天，Baichuan2-53B正式发布!首次开放API，意味着百川大模型开始正式进军商用了。模型的数学和逻辑推理能力都大幅飙升，对于幻觉的处理，已经在国内遥遥领先。已经有一大波令人印象深刻的创新，正在土壤中被酝酿了。
中国移动、中国联通和中国电信发布了2023年8月的主要运营数据。中国移动的移动业务用户总数在8月达到了9.86亿户，新增47.4万户，其中5G套餐用户数为7.33亿户。中国移动的有线宽带用户数也在8月达到了2.9亿户，新增228.1万户。中国联通的“大联接”用户数累计达9.47亿户，其中5G套餐用户数为2.43亿户。中国电信的移动用户数在8月达到了4.04亿户，新增96万户，其中5G套餐用户数�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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