快科技5月23日消息，很显然人工智能提高了显卡的需求，而NV也是因此大赚特赚，当然这也带动了显卡的消耗。
尽管NVIDIA尽了最大努力，但可能无法跟上大规模的AI芯片需求。DigiTimes最近的一份报告表明，随着公司看到其最新GPU的订单急剧增加，该公司已经开始增加其在台积电的芯片产量，其库存会在今年12月前出现短缺。
NVIDIA A100采用台积电7nm工艺节点，而去年5月开始出货的H100则是基于台积电4N工艺节点。自推出以来，该公司已经看到对其H100和DGX H100 GPU驱动的服务器的巨大需求。
尽管NVIDIA一直努力跟上需求，但最近的人工智能热潮对该公司跟上需求的努力造成了巨大阻碍。
此外，供应链还指出，上述专业显卡的需求的增加，也会带动消费显卡的消耗，同时在利益和排产上，NV势必也会更加倾向于价格更贵，利润更高的专业显卡上，这也会导致消费卡库存减少价格进一步走强。
事实上，NV已经在控制RTX 40系的显卡了，所以想要特别便宜价格入手，估计老黄自己都不会允许。
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进入4月份，来自部分显卡厂商的内部消息称，部分型号已经确定将会再次涨价。具体型号涉及广泛，都是NVIDIA显卡，包括这一代的RTX4060系列，上一代的RTX3050系列，以及入门级的GTX1650系列。各品牌的RTX4060Ti成本价已经上涨了几次，整体行情看涨。
搞AI大模型，实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱，成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益，我们还无法作出预测。
在人工智能领域，尤其是在模型训练和推理阶段，显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大，对算力的需求也会倍增。新用户还可以免费领取500元卡时计算资源。
微星官网很难找到AMDRadeon7000系列产品，官方表示已经停产。微星官方确认，公司未来发展将专注于推出英伟达GeForceRTX系列GPU显卡产品。虽然市场需求飙升，但是英伟达近期采取以不变应万变的策略，没有追加订单，使得RTX4060Ti系列的情况更为突出。
在AI行业，尤其是生成式AI领域，技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式，是所有AI公司需要面对的重要问题。
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发，希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡，以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道，据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备，导致截至去年十月时，公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
3dfxVoodoo系列显卡一直是众多硬件发烧友心目中的神物，但凡还能找到一块，必然可以卖出高价，比如今年初就有一块Voodoo56000拍卖了1.5万美元。仅仅是收藏，对于顶尖高手来说是不够的。只不过由于天然限制，显存还是只能做到32MB，OscarBarea还在尝试能不能突破做到64MB。
玩家搭配GeForceRTX 40系列显卡的强大性能，将能够体验到更加沉浸的游戏体验!影驰也将在本次评测中，为玩家带来详细的游戏实测，给玩家带来画面与数据上的详细数据与对比。通过画面可以看到，开启DLSS3后，即使在高分辨率设置下，游戏中的细节如纹理、阴影和光线处理都更加精细和自然。开启DLSS3后，游戏不仅在视觉效果上有了质的飞跃，同时在流畅性和稳定性方面也有了显著提升，特别是对于支持该技术的GeForceRTX40系列显卡，它提供了一个在高性能和高画质之间的完美平衡。
三星电子公布的初步数据显示，在2024年第一季度三星电子利润大幅反弹931.3%，结束了连续六个季度下滑。三星电子公布的初步营业利润约为6.6万亿韩元，同比大增931.3%，结束了自2022年第三季度开始的连续季度下滑。三星凭借其最新的高容量HBM产品以及与英伟达的潜在合作，完全有能力抓住以人工智能为主导的部署。
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