站长之家(ChinaZ.com) 5月2日消息:据彭博周一报道，IBM首席执行官Arvind Krishna在接受采访时表示将放缓或暂停招聘非面向客户的职位，例如人力资源，这些岗位未来几年可能会被AI取代。
这些职位在IBM约有26000个。「其中30%的岗位很可能在五年内被AI和自动化取代，」他对彭博说。这相当于减少近8000个工作岗位。
由于人工智能工具以其自动化客户服务、编写文本和生成代码的能力吸引了公众的想象力，许多观察家担心它们可能会扰乱劳动力市场。Krishna 的计划标志着为应对快速发展的技术而宣布的最大劳动力战略之一。
Krishna说，提供就业证明信或在部门之间调动员工等更平凡的任务可能会完全自动化。他补充说，一些人力资源职能，例如评估劳动力构成和生产力，可能在未来十年内不会被取代。
（举报）
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）表示，他认为当前的 AI 模型出现“幻觉”（即编造虚假事实并将其当作真实信息呈现）的频率，比人类还要低……
“市面上有很多生成式 AI 资源，但很少有公司能够用好它们，”布罗姆伯格说，因为 AI 并未无缝地融入到制作过程中……
亚马逊云科技（AWS）最新发布的一项调研显示，超过八成的企业已经设立、或正在积极物色首席AI官。而这背后，是一场争分夺秒的AI人才争夺战……
IBM在2025 Think大会上提出，企业AI竞争已从实验阶段转向实际应用阶段，关键在于定制化AI解决方案和可量化的业务成果。IBM强调企业级AI Agent需具备"动手能力"，能嵌入业务流程、完成任务并监控维护，而非仅是对话助手。其watsonx平台构建了模型、数据、任务执行的完整技术栈，并通过三层架构（交互层、任务分解层、系统连接层）实现闭环运行。IBM还推出"AgentOps"体系，将智能体模块化、服务化，建立能力目录和监控机制，解决企业部署AI Agent时的系统对接、价值评估和管理难题。实践案例显示，制造业设备巡检Agent可节省70%人力成本。IBM认为AI Agent是企业数字化能力的延伸，需与业务流程深度融合，而非追赶技术潮流。
2025世界数字教育大会在武汉召开，宇树科技创始人王兴兴指出AI技术已实现从基础识别到认知智能的重大突破，正深刻改变教育格局。AI通过个性化学习算法提供定制化知识服务，打破传统单向教学模式，构建"个体-工具-环境"三位一体的教育新生态。研究显示AI在智能辅导、自适应学习等场景应用优势显著。王兴兴强调需关注数据隐私与伦理规范问题，同时推动教师角色向学习领导者转型。宇树科技未来将重点打造开放平台，推动AI与教育资源的开源共建，建设全球化教育技术生态，并加强跨学科实验室建设和青少年AI培养。
文章探讨了当前AI领域兴起的"AI牛马"现象，即能像牛马一样不知疲倦工作的AI助手。重点分析了三款代表性产品：Fellou浏览器、AutoGLM沉思和Genspark，它们都具备规划、执行等Agent能力，能完成信息搜集、报告生成等任务。测试发现这些产品在简单任务上表现良好，但面对复杂工作流时仍存在执行不完整、数据错误等问题。文章指出，尽管AI+Agent赛道火热，但受限于大模型�
值得一提的是，此前五一假期，胖东来创始人于东来在社交媒体上连续发布多条推文，再次对近期网红柴怼怼引发的风波作出回应。5月3日上午，于东来直接发文表示，若不让柴怼怼这种随意污蔑伤害他人的行为受到应有的处罚，他会主动关闭或永远离开胖东来这个企业。
银河麒麟桌面操作系统V10+SP12503内置AI助手系统，提供云/本地/自选三种AI模型配置方案，满足不同办公场景需求。系统内置Qwen 3B本地大模型，支持离线处理敏感数据；云端可自由配置语言、视觉等专业模型。特色功能包括：1）会议助手实时语音转文字并智能总结；2）悬浮工具条快捷实现文本润色、扩写、翻译；3）Super+Alt+C快捷键快速调用AI功能。该系统通过智能切换云/本地模型，确保断网时工作连续性，特别适合金融等涉密场景，实现安全与效率双提升。
文章探讨了传统招聘模式在数字化转型中的效率瓶颈问题。指出大型企业HR部门60%时间消耗在重复操作上，如多渠道发布职位、简历筛选等。同时分析了当前智能招聘市场存在"伪智能"现象：部分系统仅实现流程割裂的"人工辅助式智能"，缺乏算法支撑的深度匹配能力。文章提出真智能招聘应具备三大维度：技术穿透力（RPA+AI架构）、流程重构（自动化场景）和决策智能（知识图谱）。并以易路系统为例，展示其通过无插件化RPA机器人实现全场景覆盖，简历查重准确率达98%，岗位匹配精度提升58%的实践成果。最后强调智能招聘的终极竞争是"技术深度×场景理解×数据厚度"的三维博弈。
也就是说，通过搭建make工作流（一种AI自动化工作流软件），可以实现自动化更新:从最开始的信息采集，文件格式化，到入库（notion库)，进行分发、改写，最后在推特发布，平均一个月能发1到2万条推文。
