2023年3月14日， GPT-4发布。自那一天之后，就好像打开了潘多拉魔盒一样，各种 AI 大模型就跟开大会，前后脚地发布。从号称 OpenAI 杀手的 Claude ，到比 GPT 热度还高的 Auto GPT ，再到国产的文心一言、通义千问等等。这股井喷速度，多少让人有些眼花缭乱了。 结果还没歇两天，差
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“差评公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
2024年多模态大模型成为AI领域最具前景的技术方向之一。文章全面分析了主流多模态大模型的特点、应用场景和发展趋势。多模态大模型能同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据，实现更智能的人机交互。重点介绍了GPT-4V、Claude3.5、Gemini、通义千问等代表性模型，对比了它们在视觉理解、编程能力、中文处理等方面的优势。应用场景涵盖智能客服、内容创作、教育医疗等领域。未来发展趋势包括模型规模扩大、支持更多模态、实时交互能力提升等。选择模型需考虑应用需求、语言支持、性能成本等因素。
小鹏G7 Ultra今日上市，行业首发本地端VLA VLM”大模型。 搭载了VLA大模型，也就拥有了主动思考、迅速决策能力。 在VLA大模型的加持下，小鹏G7能够解决多种行驶场景，如遇上拥堵路线不傻等，主动绕行最佳路线；途遇积水路面主动减速，安全涉水礼貌避让。
飞渡科技的"崑仑大模型"通过空间智能技术，构建了城市级数字底座，实现从物理世界到数字空间的映射。该技术已在智慧城市、智慧交通、低空经济、地下管网、灾害监测、文化保护等领域应用，推动城市治理从"被动应对"转向"主动预测"。在智慧交通领域实现毫秒级路网状态识别和动态信号优化；在地下管网实现毫米级泄漏预警；在低空经济构建超低空动态感知网络。该技术还应用于文化遗产数字化保护，通过三维建模留存历史建筑细节。飞渡科技表示，空间智能的价值在于共享，未来将与全球伙伴共建数字中国的空间智能新生态。
7月4日，安徽数智建材研究院在长城工程科技会议上发布"晓秒"产业大模型。该模型由傲林科技投资支持，采用"1+1+N"架构，融合数据、机理和业务模型，实现生产运营全流程实时闭环优化。中国建材集团董事长周育先表示，该模型已在水泥板块试点应用，吨水泥成本降低1%以上，能耗电耗下降2%以上。会议指出，AI落地制造业需突破三大关键：建立数字化体系、夯实数据基础、实现工艺与数据融合。未来将拓展至新能源、钢铁等十余个行业，推动产业智能化升级。
本文探讨了当前主流的AI文生图技术及其应用场景。国际阵营中，OpenAI的DALL·E3擅长复杂语义理解，MidJourney以艺术风格见长，Stable Diffusion则以开源生态支持深度定制。中国力量方面，百度文心一格在中文语义和国风创作表现突出，阿里通义万相侧重商业化应用，昆仑万维天工支持长文本生成连贯图像。垂直领域工具如Adobe Firefly深度集成设计流程，Runway ML革新视频创作。文章建议通过聚合平台高效对比模型特性，并指出下一代技术将突破分辨率限制，实现跨模态生成。从精准语义到无限可能，AI文生图正在重塑视觉创作边界。
埃隆·马斯克旗下xAI即将发布Grok-4大模型，该模型将在语言、数学和推理方面超越OpenAI和谷歌最新AI产品。同时苹果低调收购两家AI公司TrueMeeting和WhyLabs，加速布局Vision Pro头显和Apple Intelligence领域。Meta计划投入数百亿美元扩建AI基础设施，扎克伯格亲自招募顶尖AI人才。微美全息聚焦高性能算力与多模态模型，推动AI产业升级。当前AI赛道竞争激烈，大模型正向通用多模态演进，商业化落地成为关键。
本文介绍了当前全球最受瞩目的十大AI大模型及其特点。OpenAI的GPT-4系列以自然语言理解和多模态处理能力见长；Anthropic的Claude3系列擅长长文本分析和专业写作；Google的Gemini1.5具备强大的多模态处理能力；Meta的Llama3是性能强劲的开源模型；xAI的Grok系列擅长实时信息处理；Mistral AI以高效混合专家架构著称；Cohere专注企业级应用；Inflection Pi主打情感陪伴；中国的DeepSeek和通义千问在中文本地化方面表现突出。文章建议根据具体需求选择模型，并推荐使用专业平台进行模型对比。未来AI将向更长上下文、更自然的多模态交互等方向发展。
近两年中国AI大模型发展迅猛，已形成"通用+行业"双轨并进的生态格局。百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型在中文理解、多模态生成等方面表现突出；深度求索DeepSeek以1/10参数实现GPT-4级推理能力；月之暗面Kimi以20万汉字上下文窗口领跑长文本处理；智谱AI的GLM-4成为首个支持视频对话的国产千亿模型。医疗、金融等垂直领域涌现出百川智能等专业模型，覆盖超1000家医院。开源生态加速国产芯片适配，15家厂商完成深度优化。行业应用方面，工程文档效率提升60%，24小时拟人化客服等案例凸显价值。未来趋势呈现模型蒸馏、端侧部署和开源生态三大方向，中国AI正从实验室走向产业变革前沿。
文章探讨了在AI技术快速发展背景下，如何高效发现和评估适合需求的AI模型这一核心挑战。传统方式存在模型分散、评估门槛高、应用场景模糊等问题。AIbase模型广场通过聚合主流平台模型、提供多维度评估（性能指标、用户反馈、易用性等）、强化场景连接（按业务问题分类）和部署辅助信息，构建了完整的模型发现与应用生态。该平台能显著提升效率，帮助开发者快速锁�
文章探讨大模型API价格战背景下，开源模型+本地微调成为降本增效的新趋势。当前典型工作流已转变为：GitHub找代码→Hugging Face找权重→国内镜像站下载→本地/云端微调。模型库成为生产链起点而非单纯资源站。建议从三个维度筛选模型：1)协议类型决定商用权限；2)框架兼容性避免格式转换；3)场景标签匹配度节省检索时间。推荐8个国内优质模型获取渠道，包括AIbase（2.3万+模型）、阿里ModelScope（社区活跃）、百度EasyDL（零代码友好）等，各平台在电商、语音、交通等垂直领域各有优势。最后给出快速检索建议：商用需求优先查协议，垂直场景找专业平台，追踪更新可订阅RSS。
