4月26日,福建厦门,一男子的聊天界面被投屏到广场外大屏上,引来众人围观,现场尴尬无比。
视频显示老婆昵称的联系人连发15条消息,都没被打开阅读,最后一条停留在“明明在线就是不回信息”。
网友表示,“你不回老婆信息的事情全厦门都知道了。” 网友称,“这种不负责任的男人赶紧离了”。也有网友认为,“说明这是真的老婆真的家人,家人就是这样的不用见外”。
也有人发现老婆的微信竟然不是置顶,不过这种事情大家都是抱着看热闹的心情。
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2024年中国家电及消费电子博览会于3月14日-3月17日在上海新国际博览中心顺利落幕。作为高端新国货小家电品牌,东菱今年携新品豆奶机重磅亮相AWE现场,现场特设试饮环节,香醇细腻的豆奶口感惊艳了众多观众。东菱将继续思辨创新,融合东方美学与现代技术,推出更多符合当代生活需求与审美的产品。
4月22日,在四川成都的街头,一名男子突然趴倒在地,这一情景立刻吸引了众多路人的目光。根据目击者张先生的叙述,这位趴在地上的男子实际上是一名装修工人。他们的善良和体贴,让我们的社会更加温暖和美好。
南宁公园最近举行了一场放灯活动,这场活动意外地在网络上掀起了一股热潮,不仅吸引了众多市民的目光,也赢得了网友们的热烈关注。在这场璀璨的灯光盛宴中,一个正在夜钓的男子意外成为了众人瞩目的焦点。这场原本普通的放灯活动,因为这位男子的出现,变得更加生动有趣,也让我们看到了生活中意想不到的惊喜和乐趣。
湖南省新化县发生了一起钓友驾车进河道钓鱼被困的事件。由于上游涨水,三辆车被困在河道中间,其中有三台车被水淹泡。商家在现场拉广告不违法,但可能违反直播平台管理规定,且不符合社会道德。
近日的热搜榜单上,一条“高速堵车秒变SU7车展”的新闻引人注目。4月5日,在山东滕州的高速公路上,一段堵车时的偶遇视频引发了广大网友的热议。视频中,一辆装载着小米SU7的货车,在堵车时意外成为了众人瞩目的焦点。人们纷纷下车围观,仿佛置身于汽车展厅之中。手机摄像头齐刷刷对准这辆SU7,记录下这一不同寻常的时刻。更有趣的是,视频中的小朋友们也加入了围
广东深圳的一名男子因猪肉生意失败,欠下40余万元债务被起诉。由于无力偿还巨额欠款,法院通过调解,提出了一个创新的解决方案:让该男子到原告的屠宰场工作,通过劳动来偿还债务。也有观点认为,这起事件凸显了小微企业在经营过程中面临的风险,以及法院在处理债务纠纷时的灵活性和创新性。
在云南的西双版纳,一场热闹非凡的泼水节于4月14日如期举行。在这个象征着清洁与祝福的节日里,一对情侣却意外成为了众人瞩目的焦点。在这个充满爱与祝福的日子里,每一滴水都似乎变得更加甘甜,每一个笑容都显得更加灿烂。
江苏苏州一公园出现了一群人在进行鳄鱼爬”锻炼,他们的动作整齐划一,且难度不低。医生提醒称,鳄鱼爬虽然看似简单,但可能带来的坏处可能大于好处。一些老人认为这样的运动不仅可以锻炼身体能增强意志力和团队合作精神。
今天,小米创办人雷军在短视频平台上发布动态称这2天在北京车展上走了将近5万步。他真的是社恐,这么多人围观还是有点紧张。5月底将进行第二次OTA,1.2版本将正式发布城市NOA功能,率先开通北京、上海、广州、深圳、杭州、苏州、南京、成都、西安、武汉等10城,8月将实现全国开通。
今天,2024届北京车展正式开启。开展首日,最大的顶流当属小米雷军了,上午9点多硬是将北京车展办成了个人发布会。同一天,还诞生了另一个顶流红衣车模”!要知道,为了回归车展本义,早在2016年开始,北京车展就已经取消车模了。这位红衣车模”是何方神圣呢?原来是360周鸿祎!原来,周鸿祎今天一大早就前往车展现场,去了一个又一个的展台,包括比亚迪、理想、智界、东风等。而在东风展台,他更是直接爬到了一台猛士917的车顶上,身着鲜艳的红衣,意外成为了全场焦点。有网友戏谑称他是本届北京车展唯一的车模”。对于这次不同寻常的举?
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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