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三星今年的横向折叠机GalaxyZFold6即将到来，引发了众多科技爱好者和行业内部人士的关注。有海外博主曝出了三星GalaxyZFold6原型的图片，类似于去年的ZFold5，并且在重量上进一步优化。预计三星GalaxyZFold6将会在今年夏季正式发布，敬请期待。
三星公司即将推出的GalaxyZFold6手机的电池容量没有发生变化，仍然为4400mAh，并且支持25W的充电速度。之前发布的GalaxyZFold5/Fold4/Fold3手机也都配备了相同容量的电池GalaxyZFold2则使用了更大的4500mAh电池，但其充电速度仍保持着非常保守的25W。用户可以通过以AXD3/4结尾的版本进行验证。
三星即将推出的GalaxyZFold6引起了众多科技爱好者的关注。海外博主公开了三星GalaxyZFold6原型机的图片，该设备与去年发布的ZFold5类似，并对重量进行了进一步优化。这款新型号智能手机备受期待，我们将会持续关注并及时报道相关消息。
三星GalaxyZFlip6手机近日在GeekBench跑分库中现身，型号为SM-F741U，共有17条Vulkan跑分记录，其中最高分为15084分。根据跑分库显示的信息，该手机搭载代号为pineapple的处理器，采用1223组合设计，并配备Adreno750GPU，可以确认为高通骁龙8Gen3处理器。GalaxyZFlip6具有8GB和12GBRAM版本，但并非所有地区都会获得具有12GBRAM版本存储空间依旧为256GB和512GB。
三星正在开发两款备受期待的粉丝版机型——GalaxyZFoldFE和FlipFE。虽然具体参数信息尚未公布，但据了解，这两款手机搭载了高通骁龙7sGen2处理器，并可能会在部分市场上采用三星自家Exynos2xxx芯片。此前有报道指出，三星FoldFE机型出货量将仅有20-30万台，价格预计为800美元。
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
2024年4月26日三星专为年轻人打造的新一代潮流之作——三星GalaxyC555G手机新品正式开售。在VDIS和OIS光学防抖技术以及SuperHDR视频的加持下，三星GalaxyC555G还能够帮助用户拍摄稳定流畅的高清视频，并捕捉到更多的细节和色彩信息，使视频画面更加生动、富有层次。该机配备了6.7英寸SuperAMOLED120Hz柔性大屏，能够呈现出鲜艳、生动的色彩，并带来更加流畅、顺滑的操作体验。
2024年4月22日三星宣布旗下专为年轻消费人群精心打造的三星GalaxyC555G[1]智能手机新品将于4月23日开启预约登记，并于4月26日全面首销。该机还支持SuperHDR[2]视频，能够带来更加丰富的色彩层次，让用户能够通过三星GalaxyC555G轻松拍摄出惊艳的作品，展示自己独特的创意。该机采用了6.7英寸[3]SuperAMOLED120Hz柔性大屏，色彩表现及画面流畅度均十分优异，高亮度模式下，亮度更高达1，000尼特，即使在户外强光下，也能清晰显示屏幕内容。
作为成长于数字化背景下的一代人，以Z世代为代表的年轻人群如今已经活跃在了更多、更大的舞台之上，尽情绽放着属于他们的时代力量。6.6英寸FHDSuperAMOLED显示屏，采用了视觉增强技术，并支持120Hz自适应刷新率，能够为用户打造出更具沉浸感的视觉体验。始于精美简约设计，终于可靠出众体验的三星GalaxyA555G，正是那款能够契合当下年轻人潮流生活方式的智能手机产品。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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