新东方创始人俞敏洪在东方甄选直播间中表示，自己最大的遗憾是没有出国留学，并建议主播董宇辉去国外学习，可以上白天学校，晚上直播赚学费。董宇辉称，俞老师已经帮他规划了全球最顶尖的学校。
据悉，俞敏洪曾经历两次高考失败，最终考上北大英语系，但经贫穷困扰，未能出国留学。他随后离开北大创办了新东方。
如今的新东方已开始转型直播带货，创立了东方甄选，成为新东方的主业，董宇辉因此走红，俞敏洪曾表示愿意给董宇辉凑点钱买房，被董宇辉调侃“老头骗我好几次”。
猜你喜欢：
（举报）
俞敏洪建议董宇辉出国留学 可边直播边上学
- 相关推荐
- 大家在看
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
董宇辉建议不要妖魔化食品添加剂：符合标准就是安全的
董宇辉公开发表了对食品添加剂的看法，他认为公众不应过度担忧食品添加剂，只要添加剂的使用符合国家标准，就不会对人体造成危害。董宇辉的观点包括三点:一是在国标范围内的添加剂是安全的;二是不应妖魔化食品添加剂，因为它们对食物的保存和运输至关重要;三是只有过量摄入某些添加剂才可能有害，日常正常饮食不必过于忧虑。这部分网友呼吁大家理性看待食品添加剂，不要轻信未经证实的说法。
-
东方甄选：从未动用任何媒体或个人抹黑董宇辉
东方甄选发布声明称，近期有人造谣称，东方甄选故意找人抹黑董宇辉老师以转移公司某位主播家庭不和的舆论注意力。针对近期恶意攻击东方甄选的不当言论，公司已经收集证据，并将追究法律责任。祝大家节日愉快，诸事顺利！
-
董宇辉回应爹味很重：以前是老师 还停留在舒适区
在2024年9月9日晚举办的抖音电商作者盛典上，董宇辉对于近来被公众贴上的“爹味”标签做出了正面回应。他坦承自己曾是一名高中英语教师，拥有七八年的教学经验，这使得他在表达上倾向于“说教”。董宇辉的这一回应体现了他对公众反馈的重视和对个人教学风格的反思，也引发了外界对教育方式和个人成长路径的深入思考。
-
董宇辉：不要妖魔化食品添加剂 国标范围内就没啥
近日董宇辉公开表示，不要妖魔化食品添加剂，国标范围内就没啥。董宇辉近期谈及食品添加剂时表示，第一大量添加剂只要在国标范围内，其实就没啥；第二，不能妖魔化它，如果没有添加剂，可能食物的保存运输就不会这么方便；第三，很多东西要疯狂吃才有一点伤害，没必要过于忧虑。想要做到不吃添加剂，这几乎是不可能的，所以不要将添加剂妖魔化。
-
董宇辉回应货不对板：商家难免夸大宣传、出现问题第一时间售后
董宇辉在与辉同行直播间谈到了货不对板的问题，他表示有时会对选品进行盲测，让公司员工用自己家的地址下单，下单结束后也会去送检。董宇辉解释，盲测和送检的主要原因是合作的商家可能会存在过度承诺和夸大的一些嫌疑，每个月在这方面花费不少的时间和费用，但是这些做法仍无法100%保证所有的产品都如您所愿”，出现问题将第一时间售后。但像澳门葡记”这类厂商，利用消费者对港澳品牌的认可，只是在澳门注册了个品牌，就打着澳门老字号”的旗号，让人误以为这是土生土长的澳门品牌，这明显涉嫌误导消费者。
-
罗永浩想过替俞敏洪赔付消费者：因债务没还完 不好搞
罗永浩与网友互动时表示，他想过替俞敏洪赔付消费者，但锤子科技的债务我没还完，不好为了个人恩怨拿本该去还债的钱搞这个。此前罗永浩就月饼事件发长文回应，称交个朋友直播间接到用户投诉，发现已售的芬迪卡萨FENDICASA月饼伴手礼”与奢侈品品牌FENDI”存在品牌关联性涉嫌造假的情况，公司立即启动专项调查，并停止销售相关商品。值得注意的是，罗永浩还喊话俞敏洪，称其卖过3.15槽头肉、TiQ天萁西梅汁、假冒野生厄瓜多尔白虾等一系列恶性问题食品，建议他把东方甄选历史上所有的恶性问题产品主动做退一赔三，否则出来混，迟早都要还的”。
-
一年级小朋友5点50催爸妈送她上学：害怕错过学习机会
一位一年级的小朋友展现了对学习的极大热情和渴望。这位小朋友在早上5点50分就催促父母送她去上学，尽管学校规定的到校时间是早上8点20分。这位小朋友的故事无疑为新学期的开始增添了一抹亮色，也为其他孩子们树立了一个良好的榜样。
-
交强险全免！别克推出国庆限时优惠活动 全系可享
别克品牌为庆祝国庆节，推出了全系车型的限时购车优惠活动。从2024年10月1日至7日，消费者在电商平台别克官方旗舰店下订，并于10月31日前到指定经销商完成核销及提车，即可享受交强险全免的优惠。昂科威Plus搭载2.0TEcotec可变缸发动机，最大功率为237马力，峰值扭矩为350牛米，标配9速手自一体变速箱。
-
俞敏洪和李斌谈网暴：被网暴了个半死不活、但从没抱怨过
快科技9月18日消息，在日前的慕士塔格峰山脚下的围炉夜话直播中，新东方创始人俞敏洪与蔚来汽车CEO李斌进行了深入的对话。俞敏洪在谈到被网暴时称这一年被网暴了个半死不活，但自己一句抱怨的话也没说过，没有对我的心情和我做新东方的步骤，包括我去布局新东方的发展，产生过任何影响”。俞敏洪表示：尽可能要求自己，做的任何决定不一定是对的，但对得起自己那个时候的良心。”俞敏洪还透露，李斌的口碑在投行很好，当时蔚来股票跌到一块多，俞敏洪的股票代理人帮他清空了股票。但俞敏洪知道后把代理人臭骂了一顿，第二天又全部买了回来
-
高德地图路线规划升级：出国游也能查公交地铁
高德地图今日官宣，公交地铁火车”路线规划升级，出国游也能查公交了。新功能已在海外90城开放，更多城市陆续开通中。高德地图的卫星求救功能仅在无网络信号下需要支持天通卫星通话的手机，有网络信号的情况下所有升级到1500版本在中国大陆和港澳区域的所有机型均可使用。
-
Canvas:与ChatGPT协作的新方式
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
-
Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
-
torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
-
LFMs:新一代生成式AI模型
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
-
NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
-
gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
-
AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
-
VARAG:视觉增强的检索与生成系统
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
-
JoyHallo:数字人模型，支持生成普通话视频
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
-
PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
-
Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
-
Realtime API:低延迟的实时语音交互API
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
-
Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
-
twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
-
Buildpad:构建人们真正想要的产品
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
-
Novela:AI时代的技能学习平台
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
-
interview.co:视频面试软件，简化招聘流程
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
-
Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集！
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
-
Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
-
SafeEar:保护隐私的音频深度检测
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。