快科技4月15日消息，小米13 Ultra定于4月18日（周二）19点发布，届时小米手环8、小米平板6系列等新品也将同台亮相。
对于小米13 Ultra，最大的看点无疑就是徕卡影像，号称要用光的方法却解决光的问题。
除此之外，小米13 Ultra显然定位还是一款水桶机，雷军表示，这将是小米手机史上最强的信号体验。
官方介绍，起搭载了自研双翼天线组，全频信号提升58%；新增独立5G天线，n78信号提升100%；全对称天线布局，360度信号防握死。
根据今日预热，小米13 Ultra还搭载自研环形冷泵散热技术，散热能力相比于传统VC提升300%，可以做到4K 60帧连续拍摄，而且全程不掉帧。
搭载澎湃P2/G1芯片，续航能力大升级。此外，该机还将支持应急长续航模式，在最后1%的电量时，还能续航60分钟时间，避免突然断电措手不及。
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小米13ultra是一款拥有16GB内存和512GB存储空间的顶级智能手机，采用白色外观设计。它搭载了强劲的Snapdragon888处理器，能够提供流畅无比的使用体验。如果你正在寻找一款高性能手机，那么不妨选择小米13ultra，享受它带来的全新体验。
博主数码闲聊站暗示，小米14Pro主摄是5000万像素，传感器尺寸是1/1.28英寸，支持可变光圈，能在f/1.4-f/4.0之间切换，进光量媲美1英寸超大底。此前在小米13Ultra上，小米就配备了可变光圈，支持f/1.4和f/4.0两挡切换，在光圈值为f/1.9时，一英寸大底会让照片的边缘虚化掉，能拍出主体突出、背景虚化的照片。该机最快会在10月底登场。
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
博主数码闲聊站暗示，小米14系列超大杯版本小米14Ultra搭载高通骁龙8Gen3移动平台，采用2K中置挖孔微四曲屏，后置环形四摄，主摄是LYT900。索尼LYT900是索尼IMX989的优化版本，拥有1/0.98英寸超大底。值得注意的是，和小米13Ultra一样，小米会先发布小米14和小米14Pro，后续再单独推出小米14Ultra，值得期待。
苹果公司对A17Pro的性能非常自信，甚至声称它是目前市场上最强的游戏手机。苹果公司认为，A17Pro的性能是当今智能手机中独一无二的还支持硬件加速光线追踪。不知道华为、小米、OV等安卓手机厂商看到这样的喊话，怎么应对？
华为Mate60系列和苹果iPhone15系列已相继亮相，今年手机圈目前还剩最后一款重磅旗舰没发布，就是被曝将在10月底发布的小米14系列。该系列的影像机皇小米14Ultra自然是最受关注的一个，很多网友也十分关心新机发布时间。在索尼LYT900和徕卡影像系统的加持下，小米14Ultra或将成为明年的安卓影像之王，值得期待。
小米14系列将会推出一款大杯版本的小米14Ultra，该手机将搭载高通骁龙8Gen3移动平台，配备2K中置挖孔微四曲屏和环形四摄后置相机。后置相机包括主摄和副摄等相机主摄将采用索尼LYT900传感器。
小米新机14Ultra曝光：预计配备2K居中单孔微四曲屏和圆形四摄近日，博主@数码闲聊站透露，小米即将推出一款名为14Ultra的新机，预计该机将采用2K居中单孔微四曲屏，并搭载圆形四摄。这款新机的主摄采用索尼LYT900传感器，并配备了3颗5000万像素镜头，其中“目前”有长焦微距镜头。今年6月，索尼发布了LYT900、LYT800、LYT700、LYT600、LYT500共五款传感器，规格均为5000万像素。
Intel最初计划在MeteorLake这一代产品上更换新的接口LGA1851，但因为新的Intel4工艺不够成熟，性能上不去，所以只能用于主流和轻薄笔记本高端游戏本、桌面都由13代酷睿的升级版14代酷睿来撑场面。MeteorLake-S桌面版一度曾经做出样品，但最终被砍掉。这样的产品型号不会多，也算是MeteorLake最后的倔强了，但是也不排除完全可以满足65W主流市场需求，毕竟68核心用于i5、i3系列是足够了。
据爆料，小米13T标准版8GB256GB价格是650欧元，小米13TPro12GB256GB价格是800欧元。对比小米13和小米13Pro，小米13T系列价格要便宜一点。该机将于9月26日在海外亮相。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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