去年年底，AMD 显卡部门的高级副总裁 David Wang 在接受日本媒体采访时谈到了游戏显卡的 AI 问题。David Wang 表示，英伟达在游戏显卡上积极尝试使用 AI 技术，包括在 GPU 上就使用了大型 AI 推理加速器，但 AMD 有不同的策略:「AMD 专注于将 GPU 用于用户需要和关心的地方，以便享
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苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”，用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能，包括搜索个人数据、执行App内操作（如编辑照片）等。虽然不面向消费者发布，但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段，旨在帮助员工高效完成测试。
美国弗吉尼亚州女子卡丽爱德华为非经常购彩者，近日通过手机向ChatGPT询问彩票号码建议，AI提供几组数字供参考。她购买后幸运中得15万美元（约106万元人民币）大奖。领奖时她当场宣布将全部奖金捐出，帮助有需要的人，并表示自己已足够幸运，希望以此鼓励其他中奖者回馈社会。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
OPPO宣布将于10月16日推出OPPO Watch S智能手表，主打“轻薄表皇”设计，厚度不足9mm，号称目前市面上最薄的智能圆表。搭载全新智能手表系统，操作体验媲美手机，健康配置亦有惊喜。同时具备“健身教练”功能，可自动识别运动并提供超100种运动模式，专业记录数据。此外，发布会还将推出OPPO Find X9和X9 Pro旗舰手机，首批搭载联发科天玑9500平台，出厂预装全新ColorOS 16系统。
续科天下发布XUKE TECH完整AI数据处理系统，推出Base、Embed、Vault三款核心产品，解决企业AI化过程中的非结构化数据处理难题。该系统能统一处理多模态数据，通过向量化转换和安全存储管理，形成端到端解决方案，帮助企业将70%的数据预处理精力转向模型开发，显著缩短AI项目上线周期，已在金融、互联网等领域验证实效。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
