数据中心业务
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12-20
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英伟达第一财季营收近83亿美元 数据中心业务营收再次超过游戏业务
具体到营收来源方面，游戏相关业务营收36.2亿美元，数据中心业务营收37.5亿美元，专业视觉化业务营收6.22亿美元，汽车相关业务营收1.38亿美元，OEM及其他业务营收1.58亿美元，游戏、数据中心和汽车相关业务的营收，较上一财季均有提升...数据中心业务的营收上一次超过游戏业务，还是2021财年的第二财季，当季游戏业务营收16.54亿美元，数据中心业务营收17.52亿美元，2023年财年第一财季与之相比增加明显......
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英伟达数据中心业务营收不断创下新高 已连续10个财季保持增长
据国外媒体报道，英伟达在当地时间周三，发布了截至8月1日的2022财年第二财季财报，在游戏、数据中心和专业可视化平台业务营收均创下记录的推动下，英伟达这一财季的营收，达到了创纪录的65.07亿美元，同比大增68%，环比也增长15%。
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网域网杨凯：安防产品在传统数据中心业务上的融合与价值
全国数字化进程的不断加快，无论是基于消费互联网的互联网巨头引领的互联网红利，还是基于产业互联网发展带来的新兴市场机会，相继推动了传统数据中心业务的不断变革，也同时对其上下游的产业链不断衍生出新的机遇与挑战。数据中心传统业务如何转而推动安全产品的商用，对此，很多传统IDC领域的合作伙伴都有自己的见解和思路，网域网作为一家 2002 年成立的老牌企业，致力于打造资源、技术、服务上的三驾马车，同时，也正是由于拥?
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英伟达数据中心业务季度营收也已超过20亿美元
据国外媒体报道，英伟达的财报显示，在截至5月2日的2022财年第一财季，他们的营收达到了56.6亿美元，创下新高，同比大增84%，净利润也明显增加，同比翻番。从英伟达的财报来看，他们第一财季的营收创下新高，主要是得益于游戏业务和数据中心业务的营收，同比大幅增加。其中游戏是英伟达第一大营收来源，在这一财季营收27.6亿美元，同比增长106%。
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英伟达数据中心业务季度营收首次超过游戏业务 成第一大营收来源
8月21日消息，据国外媒体报道，在英伟达的业务体系中，游戏相关业务向来是他们最大的营收来源，但这一情况在最近一个财季发生了变化，数据中心业务已成为他们最大的营收来源。英伟达最近一个财季的财报显示，在截至7月26日的2021财年第二财季，来自数据中心业务的营收达到了17.52亿美元，较上一财季的11.41亿美元增加6.11亿美元，环比增长53.5%。同上一财年同期相比，英伟达数据中心业务在第二财季的增长更为明显。202
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富途证券：美光财报透视，数据中心业务需求旺盛
美股周三（ 3 月 25 日）盘后，半导体存储商美光公布 2020 财年Q2 财报：虽然受新冠疫情影响，但美光还是Q2 营收 48 亿美元，实现Q1 营收指引上限，同比跌18%，环比跌7%；毛利率29%，环比增加 2 个百分点。数据中心业务撑起一片天半导体是整个科技产业的上游，存储大厂美光在这个时间点公布财报对我们判断新冠疫情对经济的影响带来了一线产业的视角。美光营收主要有由四个部门贡献：美光CEO表示，受新冠疫情的影响，手机、消费电子
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数字化转型势不可挡，联想数据中心业务大有可为
今天，联想集团发布了2019/ 20 财年第一季度财报。除了传统的PC业务取得了开门红之外，我们还注意到，联想数据中心业务集团(Data Center Group，DCG)业绩见长，全球x86 服务器市场份额提升，销量排名上升到第四。与此同时，存储业务营业额同比增长超80%，软件定义基础设施同比增长保持两位数。联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示: “联想高度重视对研发的投入，不断提升产品的竞争力。今年，我们已经将很多
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英伟达宣布69亿美元收购 砸钱进军数据中心业务
据国外媒体报道， 图形图像芯片制造商英伟达同意斥资 69 亿美元收购芯片制造商Mellanox，其欲通过此举大举进军不断增长的数据中心芯片市场。
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高通半导体业务总裁：不会放弃数据中心业务
据外媒报道，高通半导体业务总裁克里斯蒂安诺-阿蒙（Cristiano Amon）称，该公司并不准备放弃为数据中心开发芯片。
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联想数据中心业务集团：四大举措确保新财年高速增长
2018年4月19日，主题为“共转型·赢增长”的联想数据中心业务集团合作伙伴大会在深圳隆重举行。大会期间，联想不仅盘点了与合作伙伴在2017财年共同赢得的优异成绩，并表示将继续与合作伙伴引领创新转型，实现共同增长。当天，联想还提出了2018财年中国区业务新举措，并发布了ThinkAgile SX for Microsoft Azure Stack混合云解决方案。联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中
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英特尔收购API管理服务公司：开拓数据中心业务
英特尔一名发言人确认，英特尔已收购旧金山一家创业公司Mashery。Mashery创立已有7年，该公司的API(应用程序接口)管理服务连接了多个互联网软件及服务。
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微软与 OpenAI 计划建造拥有百万服务器的数据中心
微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目，其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道，该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖，这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示，如果“星际之门”确实建成，它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs，以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs，并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术，如果这些传言是可信的话。
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OpenAI和微软将投资1000亿美元建设全球最大的数据中心
ChatGPT的背后开发者OpenAI，计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术，并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险，公司将仔细考虑是否全面发布它。
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数据中心之核，英特尔至强可扩展处理器赋能数据中心的强大引擎
数字化时代下，信息处理需求呈指数级增长，数据中心作为信息处理的重要载体，其性能和效率直接影响到企业的核心竞争力。随着云计算、大数据等技术的广泛应用，数据中心面临着前所未有的挑战和机遇。从处理器到服务器、应用到服务，充分发挥各自优势，以更高效、更智能的解决方案赋能千行百业，助力企业把握数字化转型的机遇，共同开创更加美好的未来。
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黑石集团正建造价值250亿美元的巨型AI数据中心
黑石集团正建造一个价值250亿美元的巨型数据中心。这家私募股权巨头称，数据中心可能是其有史以来最好的投资之一——但是，要实现增长，所需的资源是巨大的。如果一切按计划进行，这两个地点将成为数千台计算机的所在地，它们将处理海量的数据，所需的能源相当于数十万户家庭的用电量。
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到2026年，数据中心、AI等对全球电力需求可能翻倍
一份由国际能源署发布的最新报告指出，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币这三个领域对全球电力需求的贡献可能会翻倍，引发了对全球能源储备的巨大影响。IEA估计，这三个领域在2022年全球范围内消耗了大约460太瓦时的电力，占全球总需求的2%。尽管一些小型人工智能模型可以用于帮助气候，但像ChatGPT这样的大型语言模型耗能过大，需要紧急降低其能源消耗。
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华为参与主编！数据中心首个锂离子电池室设计标准正式发布
据华为数字能源官方，本月15日，中国建筑节能协会正式发布《数据中心锂离子电池室设计标准》。该标准由中国建筑设计研究院有限公司和华为数字能源技术有限公司主编，联合应急管理部天津消防研究所等23家单位共同编写，是数据中心行业首个锂离子电池室的设计标准，旨在推动锂电在数据中心行业的规范化和规模化应用。《标准》对锂离子电池的选择给出规定和建议，明确数据中心应选用磷酸铁锂电池或其他技术成熟、安全性能高的锂离子电池，电池宜采用模块化设计，电池模组内部宜安装独立的模组级灭火装置或电池柜级灭火装置，灭火装置应具备自动灭火功能。
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Gartner发布数据中心基础设施市场报告，深信服、安超云、联想等中国厂商方案获得推荐
随着数据中心基础设施和云计算市场的不断发展，企业对迁移工作负载的兴趣与日俱增，但却难以找到合适的合作伙伴和解决方案。在Gartner近期发布的《云计算和数据中心基础设施市场指南》报告中，Gartner详细解读了云计算和数据中心市场的特点，帮助I&O领导者评估其组织的需求，选择合适的解决方案和供应商。对于混合型需求，应该确定是倾向于选择由内外的供应商是由外内的供应商，以满足企业的数字计划。
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同为科技（TOWE）智能机柜PDU助力上海华为数据中心，完善机房末端配电最后一环
智能时代加速而来，最 大的需求是算力，最关键的基础设施是数据中心。作为一家在信息通信领域拥有多年经验和技术积累的公司，华为在全国多个地区都设有数据中心，如知名的贵州贵安华为云全球总部、内蒙古乌兰察布华为数据中心等，为华为的数字化转型提供了强 力支持。作为长三角枢纽的核心节点，华为上海数据中心的规划建设，将加快上海各行各业数字化转型，释
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美利云中卫数据中心亮相CDCC盛会 AIGC时代求新求变
11月15-16日，由CDCC主办的第11届数据中心标准大会在北京召开。美利云旗下子公司誉成云创携美利云中卫数据中心亮相大会，并在主论坛分享了对传统数据中心如何应对当下AI时代发展需求的实践经验。美利云中卫数据中心直面新时代数据中心建设的多方面挑战，将“低碳”理念贯穿到数据中心的全生命生命周期中，从规划咨询、设计实施、设施验证、运维服务全流程实践绿色解决方案，力求为算力产业发展提供绿色可靠的底层支撑力。
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2023数据中心科技成果奖发布，折射行业趋势激发创新潜能
2023数据中心科技成果奖发布11月16日，素有IDC行业“诺贝尔奖”之称的行业大奖——数据中心科技成果奖如期而至，由中国工程建设标准化协会在2023第11届数据中心标准大会上进行了隆重发布。今年是第七次与行业见面，40项技术、2位杰出贡献人才和6位青年科技人才获得殊荣，折射出行业热点和趋势，并激发行业创新潜能。1、液冷步入规模应用，风液混合渐成趋势在最近3年的
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浙商银行“金融数据中心数字化运营（燕鸥）示范点暨华为网络数字地图&专业服务样板点”正式揭牌成立
11月14日，浙商银行“金融数据中心数字化运营示范点暨华为网络数字地图&专业服务样板点”在杭州揭牌。北京金融科技产业联盟与华为技术有限公司共同见证了这一时刻。浙商银行将与联盟、华为携手并进，以数字化为主线，进一步提升网络数字地图的核心竞争力，构建新一代金融数据中心网络数字管理体系，打造具有一流行业竞争力的数智银行，实现多方互惠共赢的美好愿景。
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消费者不给力显卡不好卖了！AMD发财报：要靠数据中心GPU回血
显卡越来越贵，游戏玩家也不给力了，AMD最新的财报也证实了这一点。AMD三季度营收58亿美元，分析师预期57亿美元。消费级的需求减弱困扰着英伟达和Intel他们也都向AI人工智能这个方向转型了。
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英特尔第三财季营收 142 亿美元 数据中心和人工智能业务收入 38 亿美元
根据英特尔公司的三季度报告显示，该公司在第三季度实现了142亿美元的营收，同比下降了8%，低于市场预期的135.4亿美元。客户端计算收入为79亿美元，同比下降了3%，但超过了市场预期的74亿美元。Gelsinger说，从历史上看，Arm芯片在市场上并没有获得很大的吸引力，英特尔认为生产ArmPC芯片的潜力是一个机会。
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走进贵安美的云项目，看绿色数据中心是如何炼成的！
数据中心作为数据处理所需算力的载体，已成为支撑智慧城市发展的重要战略资源和关键基础设施。2022年2月，国家“东数西算”工程正式全面启动，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点，新一轮的数据中心建设大潮蓬勃兴起。在暖通电梯一体化电源设备综合解决方案的加持下，美的楼宇科技郑重承诺贵安美的云A栋数据中心连续五年PUE＜1.2，致力于将其打造成为贵安数据中心集群里的绿色数据中心标杆，为未来10年数字美的的算力需求及发展制造业云服务等创新业务提供支撑。
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英伟达与富士康合作开发以 AI 为重点的新型数据中心
今天在鸿海科技日活动中，英伟达首席执行官黄仁勋和鸿海集团董事长刘扬伟共同宣布，两家公司正在合作建立一个人工智能工厂。英伟达表示，它正在扩大与鸿海科技集团的持续合作，以加速AI驱动的电动车和机器人平台的开发。除了AI工厂，鸿海还选择了英伟达的DriveHyperion9平台，该平台由最新的DriveThor汽车SoC支持，作为其自动驾驶车辆电子控制单元的基础。
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AI 技术推动用户积极部署边缘数据中心 2027 年市场将达 111 亿美元
据IDC日前公布的数据显示，2023年上半年，中国SDS市场同比增长7.7%，未来五年，中国「软件所定义的市场」将以8.3%的复合年增长率增长；2027年市场容量预计接近38亿美元。IDC中国研究经理杨昀煦认为，当下AI技术也在推动用户积极部署边缘数据中心。AIGC的能力决定了它需要大量的非结构化数据进行应用，这导致集体的过滤数据量很容易达到PB级，随着应用场景的深入，推理要求将对数据基础设施的性能提出更高要求。
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富士通详细介绍面向人工智能和数据中心的 150 Armv9 核心的 Monaka CPU
富士通正在研发其下一代人工智能、高性能计算和数据中心应用处理器，该处理器名为Monaka，承诺将提供强大的性能，采用了150个增强的Armv9核心以及使用加速器的能力。Monaka处理器将成为首批2纳米数据中心CPU之一，预计将于2027财年推出，该财年从2026年4月1日开始，到2027年3月31日结束。富士通将Monaka处理器定位为未来战略的重要组成部分，包括AI和数据中心。
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微软正计划使用「小型模块化核能」为其人工智能数据中心供电
根据一份招聘负责领导微软公司核能战略的首席项目经理的职位空缺显示，微软认为下一代核反应堆可以为其数据中心和人工智能雄心提供动力。数据中心已经使用了大量电力，这可能会阻碍该公司实现气候目标，除非它能找到清洁的能源来源。微软最近承诺，将加快数据中心的可再生能源供电和减排工作，并计划到2030年实现业务负碳、正水和零浪费。
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2023开放数据中心大会，超聚变发布FusionPoD for AI整机柜液冷服务器
9月13日至14日，由开放数据中心委员会主办的“2023开放数据中心大会”在北京国际会议中心举行。超聚变数字技术有限公司推出FusionPoDforAI整机柜液冷服务器，适用于大规模、超大规模的模型训练、推理等AI场景。超聚变秉承开放创新理念，协同产业链上下游、科研院所、标准协会等共同推动液冷技术的持续迭代和规模化商用进程，为客户提供绿色智能算力与服务。
