据公开消息，思必驰科技股份有限公司（以下简称“思必驰”）近日更新上市申请审核动态，预示着思必驰IPO上市之旅将更进一步。据公开资料显示，本次IPO，思必驰拟募集资金10. 33 亿元，主要投向以下三个项目：（一）全链路对话式AI平台建设及行业应用解决方案项目基于思必驰自主研发
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豆包大模型，又上新了。 2026年4月9日，原生全双工语音大模型Seeduplex正式发布，相比上一代半双工豆包端到端语音模型，新模型基于“边听边说”的全新框架设计，交互体验的自然感、顺畅度大幅提升，目前已在豆包App全量上线。 这意味着，前沿的全双工语音技术，第一次实现商业规模化落地。 而依托全双工语音技术，豆包的语音交互不再是机械式的一问一答，而是收放�
近日淘宝闪购面向餐饮商家的AI Agent入口AI店铺助手”正式上线语音搜索功能，成为行业内首个支持语音指令直接调起执行窗口、完成复杂操作闭环的商家端AI服务。 该功能深度融合阿里巴巴百炼大模型的流式语音识别能力、千问大模型的语义理解能力，以及端侧唤醒与意图解析的全链路技术，实现了从信息检索”到一说即办”的跨越。 商家通过语音即可完成订单查询、商品�
第139届广交会于4月15日在广州开幕，境外采购商预登记人数达21万，创历史新高。本届展会聚焦新质生产力，突出智能科技与高端制造，推动外贸向质效提升转变。全球采购商对AI PC、智能终端及行业定制硬件的关注度显著提升，需求从“买硬件”转向“买方案、场景和生态”。以六联智能为代表的中国企业，凭借软硬件一体化、全栈式交付能力，提供覆盖消费、商用、工业等多场景的AI终端矩阵，成为海外买家关注焦点，展现了中国智造在全球产业链中的竞争力。
四月初，开源AI智能体OpenClaw（“龙虾”）发布v2026.4.5版本，将视频、音乐、图像三大核心生成能力内置为系统原生工具，同时首次引入“Dreaming”记忆系统，通过模拟人类睡眠记忆机制，分三阶段(Light/Deep/REM)优化智能体记忆能力，从而实现7x24小时无人值守运行。然而，功能的大幅升级也对存储性能提出了更严苛的要求:百GB级大模型需秒级加载，海量小文件须无卡顿频繁读写，
近日，信立泰药业基于蓝凌Lanbots的AI办公案例荣获“2025年度服务商评选金i奖”。该奖项由德本咨询、《互联网周刊》等联合举办，以创新力、落地力等为核心标准，评选行业标杆案例。信立泰通过蓝凌AI业务中台打造“信博士”，赋能研发、生产、营销等核心场景，显著提升组织数字化运营与管理效能，为医药行业数字化转型提供了可借鉴的实践。蓝凌作为数字化办公专家，其Lanbots平台通过“门户空间+知识中台+流程中台+智能体&低代码”四件套，全方位助力企业级人机协同，已服务众多500强及行业龙头企业，成为企业数智转型的核心助推器。此次获奖彰显了蓝凌在AI办公领域的技术实力与行业标杆地位。
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，要求加快推广新一代智能终端和智能体。每日互动作为数据智能企业，推出“个知笼虾”智能体，为智能终端演进提供安全可控样本。该产品通过三重安全管控确保核心数据与权限留在用户手中，可接入CRM等系统完成客户分析、销售规划等任务，并针对具体岗位自动整理日程、分析数据、输出报告，深度适配商业高敏感场景。在政策引导下，新一代智能终端正向“软硬一体、安全智能”方向演进。
字节跳动正式推出原生全双工语音大模型Seeduplex，基于边听边说”的全新架构，彻底打破传统AI语音交互一问一答”的局限，实现自然实时对话。 目前Seeduplex已在豆包App全量落地，成为行业内首个规模化应用的全双工语音大模型。 Seeduplex的核心突破的是改变了传统半双工听完再说”的交互模式，真正实现了听与说的同步处理，其中两大核心能力得到重点突破： 精准抗干扰：
本文介绍了e看牙AI智能版如何通过全链路数字化升级方案，解决口腔门诊在商机发现、沟通转化和执行标准三个环节的痛点。该方案利用多模态影像自动分析，帮助门诊系统化识别客户潜在需求，将依赖个人经验的部分转化为可复用的AI能力。同时，智能工牌整合优秀沟通策略，辅助员工在关键沟通节点提升转化效率，降低人员经验差异带来的业绩波动。从AI商机分析到AI助手落地，e看牙让口腔门诊拥有可规模化的数智化运营能力。
五一假期临近，出境游热度持续上升。鸿蒙生态出境服务针对用户在境外出行中常见的网络连接、行程规划及语言沟通等问题，通过场景化服务整合，覆盖行前与行中环节，解决用户出境游过程中的实际需求。出境前一站式配齐行程攻略，问问小艺轻松规划游玩路线出境游前期准备通常涉及大量信息查询，包括当地入境政策、出行资料整理、酒店预订及行程规划。五一期间，�
传统客服面临人力成本高、响应慢、服务不稳定等问题，影响客户体验。AI客服通过大模型、NLP等技术，结合企业知识库，能7*24小时在线，精准识别客户意图，高效处理高频重复咨询。以尘锋AI员工为例，其在售前咨询、售后支持、销售辅助等场景中，显著提升响应率、降低人力成本，并优化客户满意度。
