3月25日消息，由贾樟柯监制、王晶执导的现实题材励志影片《不止不休》于3月24日上映。
该片由白客、苗苗、张颂文领衔主演，宋洋特别出演，王奕权、周野芒主演，秦海璐、胡天渝友情出演，于2020年9月9日在威尼斯国际电影节首映，后于2023年3月24日在中国内地上映。
在上映之后，张颂文一直在卖力宣传，并获得了许多圈内好友的支持，他们纷纷包场支持张颂文，其中就有张译。
该片讲述了2003年的中国，高中肄业的小镇青年韩东怀揣记者理想，不顾家人阻拦离家来到北京闯荡，一路不止不休勇敢追寻自己理想生活的故事。
猫眼专业版数据显示，该片上映2天，累计票房已突破2800万元，猫眼评分9.3分；低于同样上映2天的《铃芽之旅》2.44亿。客观说，这个票房并不算高。但主演张颂文表示，我向来不觉得票房是衡量一部电影好坏的唯一标准。”
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今天张颂文现身北京杜莎夫人蜡像馆，为自己的蜡像揭幕。工作人员还送上了一个专门为张颂文定制的mini版人物模型，模型拿着奥斯卡小金人，开着橄榄绿小车。”据悉，小米目前已经准备好了送给张颂文的SU7，在卢伟冰提车时就停在他的新车旁边，两台都是橄榄绿版本。
快科技4月5日消息，在卢伟冰分享的一段小米SU7提车视频中，演员张颂文的小米SU7也意外曝光。视频显示，两辆橄榄绿色的小米SU7汽车并排停靠，小米汽车的工作人员指向左侧一辆车解释说：这辆是张颂文老师的车，您的车是（右边）这辆。”这意味着，张颂文成为小米SU7首批车主，而且是创始版车主。此前，作为小米手机代言人的张颂文在与网友互动时被问到小米汽车马上发售了，雷总没有给老师准备一辆？”他半开玩笑地回应：暂时没人提这事啊，我该如何暗示一下对方而又不失分寸？”出乎意料的是，小米集团创始人雷军迅速在微博上回复：我们已为
快科技4月14日消息，日前，小米中国区副总裁许斐发布自己提小米SU7创始版的视频。巧的是，在交车现场，许斐还遇到了演员张颂文的小米SU7。据许斐介绍，她的小米SU7与张颂文的一样，不仅同配置、同颜色，甚至连灰色内饰都一样，这也让许斐直呼太有缘分”。据了解，此前有网友询问张颂文小米汽车马上发售了，雷总没有给老师准备一辆？”张颂文半开玩笑地回应：暂时没人提这事啊，我该如何暗示一下对方而又不失分寸？”让人意外的是，小米CEO雷军很快在微博上回复：我们已为您准备了一辆，4/3开始交车，欢迎你来。你喜欢哪种颜色？”随后，张
小米创始人雷军在微博上掀起了一股热潮，他宣布为小米代言人张颂文准备了一辆全新的小米SU7，并询问他喜欢哪种颜色。这一暖心之举迅速引发了网友们的热烈讨论，大家纷纷点赞，称赞雷军细心周到。这一评价无疑进一步彰显了小米SU7在市场上的强大竞争力。
日前，小米手机代言人张颂文和网友互动被问及小米汽车马上发售了，雷总没有给老师准备一辆？”时开玩笑表示：暂时没人提这事啊，我该如何暗示一下对方又不失分寸？创始版为现车，从4月3日起正式陆续交付。
快科技4月18日消息，小米CEO雷军今天在抖音开启直播，聊聊小米SU7开售这些天”。这也是雷军首次针对小米汽车直播，直播间观看人数超10万，点赞量破1.9亿。直播中，有很多网友向雷军提问张颂文提车了没有？”雷军表示，这个我真的不知道，我要去问一下，车我们早就准备好了，可能张颂文老师是不是比较忙，还没来得及提车。此前，张颂文在与网友互动时被问到小米汽车
随着电视剧《狂飙》的热播，高启强的扮演者张颂文迅速走红，成为大众关注的焦点。一条关于张颂文的微博话题“#张颂文你改下网名会不会好点#”意外登上热搜榜，引发了网友们的热烈讨论。相信在未来，他将继续为我们带来更多优秀的作品和惊喜。
电影《草木人间》于4月3日清明档上映，目前该片在豆瓣开分7.3分。1.1万豆瓣用户为《草木人间》打分，5星好评24.4%、4星36.1%、3星23.7%、2星11.3%、1星4.6%。影片讲述了刚毕业的大学生何目莲发现母亲吴苔花深陷传销泥潭后舍身救母的故事。
随着时代的变迁和消费观念的升级，年轻人的消费观念逐渐发生了转变。不同于过去“喜新厌旧”的消费模式，现在的年轻人开始更加理性地看待消费。对于年轻一代言，购买闲置商品不仅是一种经济实惠的选择，更是一种潮流和个性的体现。
小聪明往往带来大麻烦，公安部交通管理局”披露的一项案例就说明了这点。本月4日在四川自贡，毛某驾驶车辆行驶至恐龙博物馆路口时违规停放，为了避免被监控抓拍，下车后便用卫生纸将号牌遮挡，不料这一举动却被现场执勤警员抓个正着。网友：看周围环境，有很多车辆都在停放，如果不是因为遮挡号牌，怕是也不会被处罚；聪明反被聪明误啊，这下9分没了；交警眼皮底下犯事，这能通融才怪。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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