对于屏幕来说，让黑色的地方黑下去”一直是一个相当重要的研究方向，越纯粹的黑色，就能够带来更为通透的画面，提高屏幕的观感。
今天，TCL华星官方宣布，在CES 2023上，展示了最新的Mini LED显示模组，该模组能够让暗处无限趋近于0nit。
据介绍，这款显示器采用一块最高分区49英寸R800 5000+ Zones MLED显示模组，这款产品拥有超过5000个背光分区，近5万颗LED灯珠，灯珠间距仅2至3mm。
极小的灯珠间距，加上大视角无灯影的OD 0设计，可实现画面暗处无限接近0nit，峰值亮度最高可达1800nit，动态对比度超过1000000:1。
除了这款带鱼屏显示模组外，此次TCL华星还在CES上展示了多款新品，其中包含了一款34英寸WQHD 165Hz R1500 OD0 Mini LED曲面电竞屏，它同样采用Mini LED背光设计，可实现2304分区Local Dimming，以实现精准控光功能。
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4月12至13日，我国数据库行业最具影响力的活动之一——第十三届“数据技术嘉年华”在京成功举办，业内众多专家学者、技术领袖、各行业客户和实力厂商均到场参会。亚信安慧AntDB数据库总架构师洪建辉受邀参与“数据库一体化”专题论坛，并发表了《AntDB融合数据库实时流数据处理引擎揭秘》的主题演讲，深入探讨了AntDB在实时流数据处理领域的创新应用，以及国产数据库在行业核心系统的实践经验。亚信安慧AntDB通过在产品和服务层面的创新与优化，致力于为客户提供“一站式”的数据管理解决方案，助力客户实现数智化转型，也使得数据库这一标准化产品，在面对复杂的行业场景时，具有更强的适应性和扩展性，为AntDB数据库巩固通信行业市场、拓展垂直行业以及国际业务市场打下坚实的产品力基础。
【编者按】2024年4月11日，真我realme在深圳举办了新品发布会，正式推出新一代高能电竞旗舰——真我GTNeo6SE。作为GT系列的最新力作，真我GTNeo6SE以1699元起的价格，带来了前所未有的屏幕、性能、续航和体验四大越级，重新定义了中端手机市场的质价比之王。凭借同档罕见的6000nit无双屏以及称霸中端的续航能力，真我GTNeo6SE无疑将成为中端市场的新标杆，引领行业向前发展。
在当今音乐和人工智能技术的交汇点上，Suno模型以其独树一帜的能力站在了前沿。这一模型由一支位于剑桥的由音乐家和人工智能专家组成的团队开发，他们是Meta、TikTok和Kensho等先驱科技公司的自豪校友【SunoAI】。这标志着人工智能在艺术创作领域的又一重大突破，让每个人都能成为音乐家，无论他们的技能或经验如何。
TCL实业盘古实验室在显示技术领域上再次取得新突破，发布了多项创新显示技术，包括备受瞩目的全域光晕控制技术、超大屏领域的MicroLED显示技术等，盘古实验室的深厚技术底蕴和创新能力，也为TCL实业的电视新品发布提供了有力的技术支持。其中全域光晕控制技术是TCL实业盘古实验室自主研发的一项创新技术，解决了长期困扰行业的MiniLED电视光晕问题。TCL实业也将以盘古实验室为技术载体，继续秉承“创新敢为”的精神，为全球消费者带来更多具有划时代意义的产品，推动显示行业不断向前发展。
百度智能云正式推出了BaiduComate的升级版——Comate2.0。这款全栈智能代码助手凭借其强大的功能，已经覆盖了100多种主流开发语言，并完美支持常用IDE，深受开发者们的喜爱。无论是企业还是个人开发者，都可以通过Comate2.0轻松实现代码的智能生成和优化，从加速项目的开发进程。
EleutherAI最近发布了一款新的T5模型，名为Pile-T5，旨在解决原始T5模型在处理代码相关任务时的局限性，以及其分词器可能遗漏重要代码标记的问题。Pile-T5模型的推出，标志着在自然语言处理和代码理解领域的一个重大进步。Pile-T5在这一任务上的提升，进一步证实了其在代码相关任务上的优势。
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore，这是一款前沿的多模态语言模型，拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频，评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持，Reka已经准备好迎接更广泛的挑战，展望未来，我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
GPT-4又又又被超越了!近日，LLM竞技场更新了战报，人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间，竞技场排行榜更新到了4月11号，CommandR拿到了2.3万的投票，综合得分超越了早期版本的GPT-4，和GPT-4-0314版本并列第7位，——它可是一个开源模型。2024年，在开源和闭源两条道路上，LLM都发展迅猛。
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