站长之家(ChinaZ.com) 1月5日 消息:当地时间周三，法国监管机构向苹果开出800万欧元罚单，原因是认为苹果在 App Store 投放定向广告违反了法国的数据保护规定。
法国国家信息学与自由委员会（CNIL）表示，“在旧版本14.6的 iPhone 操作系统下，当用户访问 App Store 时，默认情况下会自动读取用于多种目的的标识符，包括用于定制 App Store 上显示的广告的目的，而这个行为未经征得终端用户的同意”。
苹果默认收集信息并将这些数据用于广告，CNIL 认为用户必须采取“大量行动”才能在“设置”应用的“隐私”部分关闭广告。因此，CNIL 裁定苹果公司违反了《数据保护法》第82条，并被处以800万欧元的罚款。
对此，苹果公司表示，“对这一决定感到失望”，将提起上诉。
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Spotify推出了AI播放列表功能，让用户能够通过书面提示来生成个性化的音乐列表。这项新功能最初将在英国和澳大利亚的Android和iOS设备上推出，并将在未来几个月内不断改进。在推出AI播放列表之前，Spotify推出了类似的功能，NicheMixes，允许用户使用提示创建个性化播放列表，但该产品不使用AI技术，对语言理解方面也较为有限。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能，旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用，利用自然语言生成播放列表，为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣，为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
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苹果公司在加拿大同意iPhone电池门”和解，将支付1440万加元和解金，终于结束这起集体诉讼案件。目前苹果已经专门制作了一个退款页面，受影响的用户最高可以获得150加元。对于过保的iPhone6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。
微软联合Quantinuum取得了历史性突破，展示了史上最可靠的逻辑量子比特，解决了量子计算的两大关键问题，可靠性提升了800倍。通过将微软的量子比特虚拟化系统应用于Quantinuum的硬件，在14000多次实验中，量子计算没有出现任何错误，相比于使用物理量子比特，可靠性大幅提升。此次突破标志着量子计算领域迎来新的发展时代，为解锁之前棘手问题的解决方案提供了有力支持�
苹果在VisionPro推出美国以外市场之前就已削减了订单。消息人士称，苹果现在预计2024年仅销售大约40万至45万台VisionPro市场预期为70万至80万台。郭明錤认为，某些虚拟现实和增强现实特定组件的需求，如MicroOLED显示屏，可能不会达到大规模生产所需的采纳率，无法应用于其他设备中。
国内多家媒体纷纷报道了一位女士的遭遇，她的丈夫在遭公司开除仅仅两天后，竟被提出“换岗返聘”，原本的高薪研发软件岗位被调整为低薪助理职位，薪资骤降一万多元。公司目前急需一名研发助理来协助软件调试工作该职位的月薪仅为8000元。在薪资大幅下降的背景下，他是否应该选择重返公司继续工作，成为了一个值得深思的问题。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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