12月15日消息，据腾讯《合金弹头：觉醒》手游官方公告，《合金弹头：觉醒》重燃测试将于2023年1月5日限时开启。
本次测试仅开放安卓平台，设备需要Android 5.1及以上、运行内存3G及以上，芯片建议为骁龙425及以上，iOS玩家暂时无缘此次测试，测试类型为限量删档测试。
据介绍，测试招募时间从今天开始至12月25日结束，资格将在2023年1月4日发放，获取资格方式为填写测试招募问卷”（点此填写）。
官方提醒，对于拆包、盗用素材、盗用人物形象等违法侵权行为及恶意诋毁者，一经发现将立即取消测试资格，并采取相应的法律途径进行处理。
据了解，《合金弹头》是日本SNK公司研发的2D横版射击游戏，曾经推出过一系列作品，风靡全球。
《合金弹头：觉醒》由SNK正版授权，为原汁原味还原街机神作，游戏不仅复刻了经典关卡，更是对画面进行了超高品质的升级。
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12-20
腾讯DNF手游终于来了，目前已经预上架国区苹果AppStore，将在6月30日正式推出。《地下城与勇士》手游国服原定于2020年8月上线，官方在上线前夕发布紧急公告，因游戏内防沉迷系统需要进行升级，延期上线这一延就是将近4年。为了继承端游原汁原味的体验，让手游玩家也获得爽快的战斗感受，开发人员在端游复刻的基础上进行了深入的移动端优化。
今日，腾讯手游《食物语》发布停运公告，称游戏的代理协议即将到期。经腾讯与开发商广州天梯网络科技有限公司友好协商确认，游戏将于2024年6月18日11:00正式停止在中国大陆地区的运营。领取规则如下：余额大于0，小于等于100，领取一个价值10元的礼包；余额大于100，小于等于1000，领取一个价值100元的礼包；余额大于1000，小于等于5000，领取一个价值500元的礼包；余额大于5000，领取的礼包个数=账户余额除以5000后的数字进位取整，即小数点进位1；例如，用户账户余额为6000，则其可以领取的礼包为2个价值500元的礼包。
快科技4月22日消息，腾讯官方今天正式宣布，《地下城与勇士:起源》手游将于2024年5月21日正式上线。届时，各位勇士可通过DNF手游官网、DNF助手下载安装游戏并注册账号。因为推迟四年时间才获得版号上线，所以官方这次开服预约福利也非常丰盛。据介绍，预约玩家可获得2张10装备强化券、萌萌的雪人装扮、泰拉石追忆武器装扮、专属魔力神龙伤害字体、经典像素帽子装扮、
仙剑IP首款开放世界RPG《仙剑世界》宣布三测风启”测试定档5月31日。值得一提的是，本次测试为游戏首次付费删档测试，并且三端互通。玩家将在三测版本中体验到全新的御灵”系统可以将开放世界所见的一切精怪收服，与自己配合战斗、探索解谜、乘骑赶路等。
世嘉计划将旗下经典横版街机格斗游戏《战斧》改编成动画剧集，目前仍处于剧本创作阶段。这部动画剧集将包含10集。3名20年前幸存下来的FireWood王国勇士踏上了前往DeathAddder堡垒的旅程。
快科技4月6日消息，今天是小米公司14岁生日，也是一年一度的盛会米粉节”。小米每年都会在米粉节推出重磅活动，比如免费送纪念品、邀请米粉做客小米园区、产品大幅度优惠等。整个米粉节活动持续20天，分为预售期、开门红、品类期、高潮期4个阶段。其中预售期为3月29日-4月5日，开门红为4月6日-4月8日，品类日为4月9日-4月14日，高潮期为4月15日-4月17日。今年米粉节的福利之一就是在小米商城可抽取到小米泰坦合金 纪念T恤”。卢伟冰透露，这件T恤上的印花出自小米泰坦合金的配方，非常有纪念意义。据此前小米汽车技术发布会上介绍，小米泰
今天《极品飞车：集结》官宣将于2024年暑期正式上线，号称为首款开放世界赛车手游”。《极品飞车：集结》由腾讯旗下天美工作室研发，并且获得了EA正版授权。游戏对于手机性能要求也不高，最低要求仅为苹果iPhone7Plus以及搭载骁龙460的安卓手机。
今日，暴雪中国官方宣布，暴雪娱乐与和网易公司双方在过去超过15年的合作基础上达成了更新的游戏发行协议，以将暴雪游戏重新带回给我们的国服玩家。暴雪娱乐旗下备受当地数百万玩家喜爱的游戏作品，将根据更新后的游戏发行协议自今年夏季开始陆续重返中国大陆市场。我们很高兴看到双方能够积极协同，鼓励并加强合作，为广大社区带来游戏的快乐。
美国和英国于周一宣布了一项新的合作伙伴关系，共同关注人工智能安全科学，针对即将到来的下一代版本引发的日益关注的问题。美国商务部长吉娜・雷蒙多和英国科技部长米歇尔・多纳兰在华盛顿签署了一项谅解备忘录，共同开发先进的AI模型测试，这是继去年11月在布莱切利公园举办的AI安全峰会上宣布承诺后的进展。“那些后果可能是灾难性的，因此我们对某些模型被用于这种能力必须有零容忍。
2023年第一季度，中国超越日本成为全球最大的汽车出口国。同时，中国也凭借产销量3000万+的成绩，连续15年稳居全球汽车产销量第一，智能化、电动化浪潮，成为了中国汽车产业链超速追赶、稳定增长、确立优势的关键。我国车联网产业快速起步，技术创新活跃、新型应用技术彭博发展，产业规模不断扩大，在汽车产业链崛起、市场爆发式发展的过程中，提供了源源不断的软
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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