随着人工智能技术的发展，“互联网+”逐渐升级为“AI+”，面对突然崛起的人工智能技术，各行各业都在借其力以寻找下一个时代的入口，力求通过人工智能与营销技术融合抢占时代先机，做智能营销时代的弄潮儿，金融行业也不例外。业内人士表示，借助人工智能、机器学习等新兴技术手段
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【新智元导读】吴恩达认为，智能体的发展将会成为AI时代重要的力量，甚至比基础模型还要重要。「吴老师」连发多篇博客，向大家介绍了AI智能体的四大设计模式。吴恩达表示Planning仍是一项不太成熟的技术，用户很难提前预测它会做什么，——不过我们可以期待技术的快速发展来解决这个问题。
北京国际车展开幕在即，4月23日，快手举办2024汽车行业峰会，广邀行业专家、车企以及汽车产业上下游合作伙伴，以全新视角看待当下汽车营销局面，共同探讨营销破局之法。同时，快手发布“品运效汽车智能营销解决方案”及“快手汽车生态报告”。快手引领行业“向烟火”、“向经营”、“向智能”，让汽车品牌营销和线索经营更科学。报告则围绕用户、内容、创作者、�
3月28日，第十三届中国智能制造高峰论坛暨第二十一届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼在北京顺利举行。作为一年一度的智能制造“两会”，本次大会主题为“智能制造支撑新型工业化”，汇聚了众多来自智能制造领域的权威专家、业界大咖，共同探讨企业智能制造推进之道。微创软件仍将深度打磨产品方案，携手更多的合作伙伴为企业筑起供应链转型升级的“阶梯”，赋能企业由信息化、网络化向数字化、智能化演进，实现核心竞争力的构筑与高质量发展。
南京师范大学附属中学宿迁分校成立智慧教学小组，并以周为单位，对教师的智慧课堂应用数据进行复盘;中国人民大学附属中学丰台学校的教师们，已经习惯于课后通过课堂智能反馈系统总结自己的上课情况;而通过集体备课平台，北京师范大学广州实验学校的教师们可以随时随地进行线上交流互动和资源共享……在全国各地的中小学，AI技术正与教育不断融合。变化背后，有�
4月18日，以“AIforAll，让世界充满AI”为主题的第十届联想创新科技大会在上海成功举办。大会全面展现了联想集团基于混合式人工智能判断的核心主张、战略图景和最新技术成果。正如本次大会的主题“AIforAll，让世界充满AI”，联想通过推动整个产业生态系统，在开发和应用的各个环节，保证人工智能的普惠性、公正性和包容性，让人人都能从人工智能的发展中获益，打造一个“让世界充满AI和爱”的可持续发展的美好未来。
从品牌扬帆出海到红人经济如火如荼，市场趋势、红人影响力与消费者行为交织碰撞，犹如一场炽热的“化学反应”，重塑跨境行业营销版图，催生出新时代的营销浪潮。但亲历者都知道，在一众数据洞察和效果评估的背后，都有许多“麻烦事”，其中以产品寄样追踪，红人履约转化为典型代表:1.产品多数据杂，来源各异，全面产品营销的表现数据整合困难2.跟进红人样品签收情况，产品杂，红人多，追踪效率低难度大3.协作难度高，团队信息不对称加剧产品寄样管理的信息差这不仅影响决策的时效性和准确性，同时还会降低效率，增加运营成本。以上就是本次产品中心全新重构的重点内容。
凭借全球首创的仿生机械臂技术，追觅科技荣获全球知名咨询公司弗若斯特沙利文颁发的“全球扫地机器人仿生机械臂首创者”认证。自追觅科技2023年4月全球首创仿生机械臂技术应用于扫地机器人产品后，搭载机械臂提升扫地机器人边角清洁能力就逐渐成为行业标配。追觅科技也会持续用技术创新推动行业发展，让更多家庭享受到便捷清洁体验。
现如今海外网红营销赛道，已赫然成为商业领域中一股不容忽视的力量。就在在企业积极拓展海外市场疆界，寻求全球化战略布局过程中，有两个问题常常困扰大家:一方面，卖家尝试通过细微的标签找寻意向红人时，却因标签过多陷入搜索结果局限的窘境;另一方面，若选择放宽关键词范围，却又会导致搜索结果庞杂不精确，匹配意向红人如大海捞针。WotoHub坚守在技术创新前沿，依靠独到的战略远见与先进的算法力量，使用户能够更加广泛且有效地接触全球范围内的高品质带货红人，从为广泛的用户群打造卓越的产品应用体验，并最大化服务价值的输出。
科技迅速发展的时代，AI技术已经开始深入了我们日常生活、工作和学习的每一个角落，带来了前所未有的改变。4月18日联想发布的智能体“小天”以及最新款AI PC，都让众多消费者眼前一亮。当黑科技走进现实，消费级的AI PC将为大众的生活带来前所未有的改变。高性能的AI PC将会成为消费者生产力提升的关键。但想入手一台前卫的AI PC却担心价格?完全没必要!联想以旧换新服�
在当今数字化的时代，智能数字人技术正逐渐成为各行各业的热门话题。怪兽智能数字人解决方案以其出色的性能和广泛的应用场景，为实时对话数字人的应用带来了全新的机遇和挑战。随着技术的不断发展和应用的不断拓展，我们相信数字人将在更多的领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更大的便利和价值。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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