最近一段时间，冲牙器（又叫水牙线）很火，我们只有选对产品了，才能实现好的使用效果，千万要谨记谨慎购买网红品牌和明星代言产品，这些产品一味追求冲击力，毫无技术沉淀可言，调教参数上与优质冲牙器相差了几十倍，长期使用会出现牙龈出血、牙齿敏感、甚至牙龈萎缩、牙齿松动等
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在小红书平台，最近有很多人被一条推文破防了。起因是有博主@🍪Annie🍪怀念之前走丢的狗狗，就通过《以闪亮之名》游戏内的宠物系统，重新捏了一个几乎一模一样的狗狗陪伴自己。小秘密:玩《以闪亮之名》的宠物系统，你就会获得一个真正的宠物，聪明的人此刻已经打开了《以闪亮之名》。
在产品极度丰富的时候内卷就不断加剧了:房地产行业集体退潮，手机出货量创十年新低，就连看起来大热的茶饮行业都出现了关店潮，要想在这样的市场环境下生存并且过得好，手里没点东西可不行!电动牙刷哪个牌子好？电动牙刷十大品牌为什么能上榜？10.素士素士电动牙刷因为配置了各种可爱外形的萌宠消毒盒吸粉不少，同时素士的自适应马达、专利万毛刷头等设计也非常不错。
家里所有的电器几乎都植入了人工智能模块，但是人工智能植入更多就代表机器的清洁效果更好吗?扫地机器人哪个牌子好?智能时代热销扫地机器人的十大排名也许最能说明问题:1.斐纳TOMEFON斐纳TOMEFON是在德国销量领先的扫地机器人品牌，同时也是一款人工智能植入恰到好处的扫地机器人。斐纳TOMEFON配置了第四代LDS激光雷达导航系统、红外接受传感器、悬崖传感器、碰撞传感器的设计，在遇到障碍物时不会直接撞上去也不会为了躲避磕碰出现清洁盲区是会减速缓慢靠近障碍物然后绕圈清洁，既不会留下清洁盲区也不会磕碰撞伤家具，清洁过程特别贴心;斐纳TOMEFON还拥有全局规划智能，在清洁大空间的时候能自主的将清洁区域划分成若干小版块然后逐一清扫，这样的优点就是不会将灰尘垃圾带得全屋都是，特别能保证清洁效果、保护高端地板;斐纳TOMEFON还拥有可以深入地板缝隙4毫米的可浮动胶刷设计，对地板缝隙灰尘的深度清理效果特别到位，既可容纳大块灰尘垃圾快速通过，也不会让地板缝隙累积陈年积尘，深度的清洁效果真的特别贴心;斐纳TOMEFON用起来还特别省心舒适，厂家终生免费提供耗材使用成本极低，因为配置着声学级别的降噪材料可以将湿拖噪音压缩至40分贝以下，无论是休息还是学习时使用都不会影响任何人，像这样一切配置都恰达好处的扫地机器人真的很受用户欢迎。10.德尔玛德尔玛扫地机器人是新品牌，抓住了低价机型的精髓，两千多的机器居然就配置了双增压螺旋地拖、10秒瞬间吸尘、无人驾驶级别的算法加持，再加上7.8厘米的超薄机身，功能丰富程度真的有些让新用户难以置信。
作为国民经济的重要支柱，制造业如何发挥澎湃动能，实现现代化产业体系升级一直是我国关键课题之一。自“新质生产力”一词提出以来，一批先进制造成果加速落地。新质生产力的发展既是中国科技在航天、航空、高铁、邮轮等高精尖领域上的屡屡突破，也是在床垫等与国民健康和生活品质息息相关的产品上，不断实现“新制造”、“新服务”、“新业态”的进化跃迁。
导语:随着全球健康行业的蓬勃发展，2024乌镇健康大会于4月9日盛大开幕，吸引了众多健康领域的专家学者、企业代表和行业精英齐聚一堂。全球领先的生育检测品牌可丽蓝携新品高灵敏及早验孕棒及其它高科技家用生育检测产品惊艳亮相，为业内人士展示可以第一时间得知怀孕结果的“高灵敏早测”技术最新研发成果。可丽蓝的产品和服务都是为了帮助女性更好地掌握自己的�
当今社会，伴随亚健康人群的持续壮大以及日益凸显的老龄化问题，人们对家庭日常健康管理的需求有增长趋势，而秀域智能健康的出现，为人们提供了一种全新的健康管理方式，使人们得以在繁忙的生活中仍能够维护和享受健康的生活质量，不再受亚健康疼痛持续发作的困扰。与传统理疗相比，秀域的人工智能理疗机器人究竟有何独到之处?为何能受到众多顾客的欢迎?首先，
减肥第 一步，管住嘴迈开腿。低脂饮食，健身操一套的安排上。当看到桌上或者抽屉里的小零食，就要不舍地收起来或者送给周围的人。很多人都觉得零食是不健康的食物，尤其是减肥期间要少吃。但随着时间的推移，科技的进步，现在的零食已经乏那些非油炸、低糖分的小吃了。现在的零食，更注重营养均衡，更注重健康。所以，亲爱的读者，你还在担心吃零食会对身体不�
春季来临，鲜炖燕窝领导品牌小仙炖倡导“养出健康好状态”，抓住一年之初的关键时机，用4周的时间，以深度的滋养和健康生活方式，更好面对新一年的挑战。小仙炖希望为消费者带来的不仅仅是一碗高品质的燕窝，更是一种美好、健康的生活方式。让中式滋补成为大家的生机之源，帮助人们拥有健康的体魄去掌控生活无限自由的可能，在时光循环往复中获得蜕变和新生。�
近日有温泉度假村为了吸引游客，在顾客不知情的情况下，把游客们正在泡温泉的画面进行直播。顾客可以通过维权保护自己。消费者可以要求侵权商家以停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等方式承担责任。
继正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后，又一个品牌宣布即将迈入万店大关。这是一个在一线城市很少听说的零食折扣店品牌——零食很忙。*应受访者要求，文中陈冲为化名。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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