2022 年 11 月10- 11 日，由深圳市人民政府指导，中国移动通信联合会、深圳市工业和信息化局联合主办的 2022 全球元宇宙大会深圳站即将开幕，华为、腾讯、万兴科技、创维集团、英伟达、Unity等元宇宙头部企业拟出席此次大会。大会将以“深圳—共建全球高端价值链”为主题，汇聚政、
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2025年4月30日，第八届数字中国建设峰会元宇宙产业主题交流活动在福州成功举办。活动由中国信息通信研究院承办，聚焦"科技创新与产业创新协同发展，加速构建新质生产力"主题，汇聚行业专家、政府领导及企业代表，共同探讨元宇宙技术赋能产业数字化转型路径。现场成立了元宇宙产业创新联盟，并启动福州市人工智能协会，推动AI在智慧城市等领域的应用。活动通过政策支持、资本引导与生态协同，系统呈现福州在核心技术攻关、场景融合创新及产业集群化发展的战略布局，为数字中国战略实施提供"福州实践"。
我们正处于互联网范式转变的关键阶段：从中心化的平台驱动（Web 2），迈向去中心化的用户主权网络（Web3）。在Web3 体系下，数据与内容的所有权回归用户本人，价值创造与价值流通基于协议自动执行，平台不再是控制者，而是服务型工具。这意味着，下一代互联网不再依赖于少数平台巨头，而是建立在公开透明、用户可验证、自治协作的价值网络之上。OPENVERSE作为新一代 We
华为等中国AI半导体企业或成赢家……
英伟达发布开源Llama-Nemotron系列模型，性能超越DeepSeek-R1。该系列包含三个版本：8B、49B和253B参数模型，其中253B的Ultra版本在推理吞吐量和内存效率上表现突出。关键技术包括：1）采用神经架构搜索优化模型结构；2）通过知识蒸馏和持续预训练提升性能；3）结合合成数据监督微调；4）在STEM领域进行大规模强化学习训练。Ultra版本在GPQA基准测试中达到开源模型最高水平，单节点8xH100即可高效运行。模型创新性支持"推理开关"功能，通过指令动态切换推理模式。训练流程包含五阶段优化，最终模型在数学推理和通用任务上均表现优异，部分基准超越专有模型。
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:随着 AI 行业的蓬勃发展，英伟达位于美国的人工智能芯片和超 级计算机工厂将创造数千个就业机会。科技巨头英伟达（NVIDIA）宣布，其 AI 超 级计算机将完全在美国本土生产。在全球贸易战的背景下，英伟达这一举动是为了减少对海外市场的依赖，并促进美国国内的生产。英伟达确认，他们已开始在台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的工厂生产�
全球AI领导者英伟达开源了，用于实体机器人和自动化驾驶的超大训练数据合集——NVIDIAPhysicalAIDataset。这个数据集一共15T，涵盖了超过320，000个机器人训练轨迹，以及多达1，000个通用场景描述包括一个SimReady集合。英伟达表示，未来将继续扩展PhysicalAIDataset，将其建设成世界最大、统一的开源数据集，可用于AI模型、医疗、自动化驾驶等不同领域，加速AI、实体机器人的训练效�
快科技4月15日消息，小鹏汽车董事长何小鹏近日透露，小鹏汽车全栈自研的图灵AI芯片即将提前到第二季度量产上车。随着汽车行业的智驾广泛应用端到端技术，催生AI大模型规模越来越大。小鹏汽车一方面开发参数量是主流VLA模型35倍的世界基座模型，另一方面即将量产1颗顶3颗英伟达Orin X的自研高算力芯片，两大重磅技术打造最强AI大脑”。在去年11月份举办的小鹏AI科技日”
2025年深圳跨境电商展览会将于4月25-28日在深圳国际会展中心举办，展览面积达20,000平方米，汇聚全球600余家优质供应商、1300+源头工厂和独家新品，覆盖智能家居、数码电子、时尚美妆等17大热门品类。展会通过整合全球供应链资源，打造从生产端到消费端的闭环贸易场景，预计吸引超50,000名专业观众和200+大型采购团。同期将举办行业峰会，邀请亚马逊、TikTok等平台解读最新政策，并分享AI赋能跨境电商等前沿趋势。10月展会还将升级为"深圳品牌出海与跨境贸易博览会"，规模扩容至40,000平方米，助力中国企业全球化布局。
黄仁勋表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望继续与中国合作……
快科技5月2日消息，美国封锁芯片对华出口，这让英伟达CEO黄仁勋倍感焦虑，因为他深知中国国产算力目前达到了怎样的水平。前段时间华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，这在外行看来似乎没有什么不同，但如果仔细剖析其影响可谓深远。按照华为的说法，CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训
